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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
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数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
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在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 My
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一、摘要实际的软件项目开发过程中，不可避免的需要用到关系型数据库，比较主流的关系型数据库有 mysql、oracle、sql server、postgresql、db2 等等，当然目前最主流的数据库非 mysql 莫属，相比其
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mysql的数据类型：数值型、日期/时间、字符串类型 安装mysql：http://down.cuohei.com/ tinyint:小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围，MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造
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窗口函数形如：表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)有两个能力：当表达式为 SELECT *, rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people) FROM test该 SQL 表示在 city 组内按照 people 进行排序。其实 PART
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这一周线上碰到一个诡异的BUG。线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。通过日志发现，从凌晨5：26分开始到5：56任务
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上篇文章中详细了介绍了一下changelog 文件的使用，本篇文章将详细说一下 changeSet 变更集 中的细节，以及通常的使用方式
1.变更集分类
changeSet 分为 6类：
add
create
drop
rename
sql
other
官方文档：h
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最近在策划写一个博客采用前后端分离模式,前端使用vue后端使用egg.js,我也是刚开始学习egg.js,所以会将自己踩的坑都记录下来. 首先介绍下后端为什么采用egg.js吧,之前我是学习了koa2的,大部分
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引子
最近负责的一个消息推送系统要上线了，性能方便要满足两个要求1、对外提供的接口能达到5w条/s的tps。2、查询功能和统计报表在数据量大的情况下要保证速度。
项目环境：linux+tomcat8+mysql
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开始准备
开始之前我们需要有Redis安装，我们采用本机Docker运行Redis, 主要命令如下
docker pull redis
docker run --name my_redis -d -p 6379:6379 redis
docker exec -it my_redis bash
redis-cli
前面两个命令是启动redis doc
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1、修改配置文件vim /etc/mysql/my.cnf修改bind-address = 0.0.0.02、授权GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'sjgj2508' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;3、重启mysqlsudo service mysql restart4、修改防火墙规则
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昨天搞数据库把系统搞挂了，今天花费多半天的时间重装了一下，借此总结一下这几天的学习。挑重点的说。数据库版本 mysql5.5以上常用数据库操作命令create database dataname;create table tablenamei(
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一、单点Redis的问题
1、数据丢失问题
Redis数据持久化。
2、并发能力问题
大家主从集群，实现读写分离。
3、故障恢复问题
利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。
4、存储能力问题
搭建分片
