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MySQL安装失败常见原因及解决方法：1.用户名或密码错误，或MySQL服务未启动，需检查用户名密码并启动服务；2.端口冲突，需更改MySQL监听端口或关闭占用3306端口的程序；3.依赖库缺失，需使用系统包管理器安装必要依赖库；4.权限不足，需使用sudo或管理员权限运行安装程序；5.配置文件错误，需检查my.cnf配置文件，确保配置正确。稳扎稳打，仔细排查，才能顺利安装MySQL。
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数据恢复在MySQL中可通过多种方式实现。1.利用binlog进行数据恢复，前提是开启了binlog功能，通过mysqlbinlog命令导出特定时间段的SQL语句并导入数据库；2.使用mysqldump备份恢复，定期逻辑备份后通过导入SQL文件恢复整库或部分数据；3.第三方恢复工具如PerconaDataRecoveryTool、MySQLEnterpriseBackup和UndropforInnoDB可提供更高效的恢复方案；4.日常运维需注意开启binlog、定期备份并演练恢复流程，避免因环境差异或性能
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通过redis-cli、RedisInsight、Prometheus和Grafana等工具，以及关注内存使用率、连接数、集群节点状态、数据一致性和性能指标，可以有效监控Redis集群的健康状态。
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优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
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要监控Redis命中率，可通过INFO命令获取keyspace_hits和keyspace_misses计算得出，或使用RedisInsight、Prometheus+Grafana等工具实现；命中率低常见原因包括1.缓存穿透，可用布隆过滤器或缓存空值解决；2.缓存击穿，可通过永不过期或互斥锁处理；3.缓存雪崩，需设置不同过期时间或引入二级缓存；4.淘汰策略不合理，应根据访问模式选择LFU等合适策略；5.内存不足，可扩容或用集群；6.Key设计不当，应规范命名并控制长度；提升命中率还需合理选用数据结构，如
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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
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数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
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在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 My
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一、摘要实际的软件项目开发过程中，不可避免的需要用到关系型数据库，比较主流的关系型数据库有 mysql、oracle、sql server、postgresql、db2 等等，当然目前最主流的数据库非 mysql 莫属，相比其
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mysql的数据类型：数值型、日期/时间、字符串类型 安装mysql：http://down.cuohei.com/ tinyint:小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围，MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造
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窗口函数形如：表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)有两个能力：当表达式为 SELECT *, rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people) FROM test该 SQL 表示在 city 组内按照 people 进行排序。其实 PART
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这一周线上碰到一个诡异的BUG。线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。通过日志发现，从凌晨5：26分开始到5：56任务
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上篇文章中详细了介绍了一下changelog 文件的使用，本篇文章将详细说一下 changeSet 变更集 中的细节，以及通常的使用方式
1.变更集分类
changeSet 分为 6类：
add
create
drop
rename
sql
other
官方文档：h
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最近在策划写一个博客采用前后端分离模式,前端使用vue后端使用egg.js,我也是刚开始学习egg.js,所以会将自己踩的坑都记录下来. 首先介绍下后端为什么采用egg.js吧,之前我是学习了koa2的,大部分
