-
MySQLMVCC原理解析：为什么是并发控制的最佳选择？在关系型数据库中，数据的一致性和并发控制是至关重要的。MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，采用了MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）机制来实现并发控制。本文将深入解析MySQLMVCC原理，并讨论为什么它是并发控制的最佳选择。M
-
如何持久化多次请求信息在业务场景中，需要收集多个坐标点来生成轨迹。为了持久化这些轨迹，有两种常见的...
-
使用WITH解决MySQL日期匹配及随机月份问题原始SQL遇到诡异情况，查询不到预期的随机月份数据。解决这个问题，...
-
本文介绍了MySQL数据库表的设计与创建。1.理解关系型数据库、表、字段等关键概念，并遵循范式设计；2.使用SQL语句创建表，例如CREATETABLE语句，并设置主键、唯一键等约束；3.添加索引提高查询速度，使用外键维护数据完整性；4.避免字段类型选择不当、索引设计不合理和忽略数据完整性等问题；5.选择合适的存储引擎、优化SQL语句和数据库参数以提升性能。通过学习这些步骤，可以高效创建和管理MySQL数据库表。
-
数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
-
对Redis配置文件进行加密保护是必要的，因为配置文件包含敏感信息，泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括：1.使用openssl工具加密文件，如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录，并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能，在需要时解密和加载配置文件，如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
-
MySQL值得学习，因为它广泛应用于企业和项目中，能提升数据操作能力和职业竞争力。学习步骤包括：1.创建数据库和表，如CREATEDATABASElibrary_system;CREATETABLEbooks;2.掌握CRUD操作，如INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE;3.优化查询性能，使用索引，如CREATEINDEXidx_authorONbooks(author);4.理解事务和锁，保证数据一致性，如STARTTRANSACTION;COMMIT;LOCKTABLES;5.学习高
-
MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
-
MySQL数据同步的核心方案是主从复制和触发器同步。1.主从复制是最常用方式，分为异步、半同步和全同步三种模式：异步复制性能最好但一致性最低；半同步在一致性和性能间取得平衡；全同步一致性最高但性能开销大。2.触发器同步实时性强但维护成本高，适合对实时性要求极高的场景。3.选择同步方案需综合考虑读写分离需求、数据一致性要求、实时性、数据量及复杂性。4.监控可通过SHOWSLAVESTATUS命令或第三方工具如Prometheus和Grafana实现。5.数据冲突处理包括冲突检测、冲突解决和最终一致性策略，根
-
MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销；3.利用操作系统文件系统缓存数据文件，提升读取速度；4.开启慢查询日志优化高频低效语句，提升整体缓存效率并减少资源浪费。
-
1.字符串string：
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对
-
使用MySQL数据库存储数据时，不同的数据类型决定了 MySQL存储数据方式的不同。为此，MySQL数据库提供了多种数据类型，其中包括整数类型、浮点数类型、定点 数类型、日期和时间类型、字符串
-
字段数量限制 Column Count Limits
MySQL对于每个表的字段数量是严格控制在4096个，但是实际情况下的限制大小取决于以下因素（也就是基本达不到4096就被限制了）：
表的行最大的row size会限制字段
-
技术解决不了的事情该需求
现状
假设我们目前有两张表
业务表 书（ t_a_book ） 阅读历史记录表 (t_r_book_history) 用户表
其两张表的数据逻辑如下
t_a_book
t_r_book_history
t_a_user
当然了，我们假设
-
早上收到开发同学求助，有个SQL查询耗时特别长，看了执行计划发现没有走索引，但是不知道原因在哪里，我们一起来分析一下。
mysql>explain SELECT
*
FROM
artisan_income
WHERE
parent_id IN (
222
