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MySQL查看SQL执行历史的核心方法包括启用通用查询日志和利用PerformanceSchema。1.启用通用查询日志：可临时通过SETGLOBAL命令开启，或在配置文件中设置general_log=ON并指定路径，重启生效，但不建议在生产环境长期使用；2.使用PerformanceSchema：需确保setup_instruments和setup_consumers中相关项已启用，并可通过events_statements_summary_by_digest等表查看SQL摘要及执行详情；3.生产环境推
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如何在MySQL中创建数据库并设置不同的字符集编码？使用CREATEDATABASE命令并指定CHARACTERSET和COLLATE选项即可。1）创建命令示例：CREATEDATABASEmydbCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci。2）选择utf8mb4支持扩展字符。3）对于日文数据，可用utf8和utf8_bin排序规则：CREATEDATABASEjpdbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_bin。
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主键和外键的关系是：主键唯一标识表中的每一行数据，而外键通过引用主键建立表之间的联系，确保数据的完整性和关系的有效性。主键确保数据唯一性，如用户ID在用户表中；外键则实现表间关联，如订单表中的用户ID引用用户表的主键。在实际应用中，需考虑数据完整性、性能优化和维护成本，找到最佳平衡点。
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Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
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企业项目中，一般都是将项目部署到多台服务器上，用nginx做负载均衡。这样可以减轻单台服务器的压力，不过这样也带来一些问题，例如之前单机部署的话，session存取都是直接了当的，因为请
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在分布式Web程序设计中，解决高并发以及内部解耦的关键技术离不开缓存和队列，而缓存角色类似计算机硬件中CPU的各级缓存。如今的业务规模稍大的互联网项目，即使在最初beta版的开发
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Redis Labs 方面宣布，该公司现已正式更名为 Redis，从名称中删除了“Labs”一词。
官方表示，这一变化标志着公司和 Redis 开源项目的成熟;也反映了公司继续将 Redis 作为实时数据平台发展的
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背景
开发过程中遇到类似评论的功能是，需要时用查询所有评论的子集。不同数据库中实现方式也不同，本文使用Mysql数据库，版本为8.0
Oracle数据库中可使用START [Param] CONNECT BY PRIOR
Mysql 中
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安装的是解压版的MYSQL
1：解压之后copy 一个my.ini文件 然后添加字节编码配置:
[client]
default-character-set=gbk
[mysqld]
character-set-server=utf8
指定数据库配置文件bin\mysqld --defaults-file=my.ini --initialize-insecu
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问题抛出
用过 Python 的列表吗？就是那种可以存储任意类型数据的，支持随机读取的数据结构。
没有用过的话那就没办法了。
本质上这种列表可以使用数组、链表作为其底层结构，不知道Python
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现在项目上用redis的话，很少说不用集群的情况，毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险，比如机器挂掉，或者内存爆掉，就比如我们生产环境曾今也遭遇到这种情况，导致redis内存不够挂
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数据库存贮都用list形式 要存2个队列 1个用作消息队列保存到数据 还有个 就是用来实时读取数据在redis
$redis->lpush($queenkey, json_encode($array));
$redis->lpush($listkey, json_encode($array));
/*消息队
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范式范式就是前辈通过不断的验证给到的为了建立冗余较小、结构合理的数据库，是设计数据库必须遵循的一定规则，在关系型数据库中这种规格叫做范式，本篇不仅说明范式设计，也会给到一
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mysql导入数据库失败#1046 - No database selected这种情况一般是因为你在数据库中没有这个数据库，你新建一个你要导入的数据库名字的数据库，然后选中该数据库，再进行导入基本上就可以了!
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这是我最近新接触到的一个函数,我在项目中的使用场景是这样的:有一个应用类型表,表中有parentId字段和parentIds字段,前者为父级id,后者为多级父级id,在库中都是varchar类型,parentIds由多个父级id拼
