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一、缓存一致的必要性
还是接上篇来说，我们已经解决了redis缓存穿透的问题（简单解决方案，可以再次优化），但是使用redis的时候缓存一致性的问题我们也需要着重考虑，例如：保存了一个
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1 集群的意义从单机的一主多从复制架构到现在的分布式架构主要有如下维度： 业务 追求更高QPS 数据量 Scale Up已经无法满足，超过了单机极限，考虑Scale Out分布式 网络
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前段时间上线了一个小博客，今天有点空总结一下http://www.milu.blog，走过路过的小伙伴不要错过。├─app // 核心代码
│ ├─controller // 控制层
│ │ ├─admin
│ │ └─home
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简介： 摘自刘永平（慕少）阿里云 PolarDB-X 技术专家在PolarDB-X | 新品发布会中的讲解内容。了解更多PolarDB-X 内容：https://developer.aliyun.com/...一、DN 高可用方案1.png在 PolarDB-X 的系统结构中，DN 组
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面试官：你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的？候选者：在我的理解下，事务可以使「一组操作」要么全部成功，要么全部失败候选者：事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。候选者：举
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核心概述：在实际开发中，我们需要通过Java程序来操作数据库，此时Java给我们提供了Java访问数据库的标准规范就是JDBC，我们可以通过调用JDBC接口中的方法实现操作数据库。第一章：JDBC快速入
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mysql事务：
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等
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数据库是一个综合系统，其背后是发展了几十年的数据库理论。也许你会觉得数据库并不难，因为你可以熟练地写出SQL，也可以在各个客户端里玩得游刃有余。但就以最常见的MySQL为例，作为程
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概述
时间相关的字段是ElasticsSearch（以下简称ES）最常用的字段了，几乎所有的索引应用场景都会有时间字段，一般用于基于时间范围的搜索，聚合等场景。但是由于时区的问题，相信很多小伙
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安装步骤
1、编写配置文件
mysqld --initialize-insecure #初始化，生成root的账户 密码为空
mysqld --initialize #初始化，生成root账户，随机密码。在data目录-计算机名称.err日志里查找初始密码
可能出现的
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花了一个晚上+一个上午，终于将MySQL中的数据同步到Elasticsearch，做个简单的记录。
整个过程需要用到MySQL的river插件，GitHub上有installation可以参考。
虽然最后的配置过程很简单，但我在配置的
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更改加密方式1.先通过命令行进入mysql的root账户：PS C:\Windows\system32> mysql -uroot -p再输入root的密码：Enter password: ******
Welcome to the MySQL monitor. &
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对于用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是由多个物理子表组成。分区表对于用户而言是一个完全封装底层实现的黑盒子，对用户而言是透明的，从文件系统中可以看
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解决方法：1、root用户登录到mysql命令行，并利用“vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf”命令将“bind-address”字段内容修改为“0.0.0.0”；2、利用“grant all on *.* to 账户@'%'
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概念
Redis是一个内存中的键值存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表等。Redis提供了两种锁机制，即乐观锁和悲观锁。
乐观锁
乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它认为数据在
