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通过MySQL开发实现高并发访问控制的项目经验分享随着互联网的快速发展，许多网站和应用程序面临着高并发访问的挑战。在这种情况下，让系统保持高可用性和良好的性能变得尤为重要。在最近的一项项目中，我经历了一个高并发访问控制的实现过程，并通过MySQL数据库解决了这个问题。在本文中，我将分享这个项目的经验。首先，让我们来看看项目的背景。我们的客户是一家大型电商平台
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MySQL的Jar包是指用于连接和操作MySQL数据库的Java驱动程序包。在Java开发中，需要通过Jar包来实现与MySQL数据库的交互功能。MySQL的Jar包提供了一系列的类和方法，使得开发人员可以轻松地连接MySQL数据库、执行SQL语句、获取查询结果等操作。一般情况下，开发人员可以通过官方网站或者Maven仓库等渠道下载MySQL的Jar包，并将
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优化数据库结构优化数据大小→减少磁盘写入和读取的数据量→在查询执行期间主动处理其内容时主内存较少→产生更小的索引，可以更快地处理表格列尽可能使用最高效（最小）的数据类型如果可能，将列声明为NOTNULL→更好地使用索引并消除测试每个值是否为NULL的开销。索引表的主索引应该尽可能短仅创建提高查询性能所需的索引。索引有利于检索，但会减慢插入和更新操作。搜索列的组合→创建复合索引索引中的第一列应该是重复最多的列→以获得更好的索引压缩。加入在具有相同数据类型的不同表中声明具有相同信息的列→相同数据类型保持列名简
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将数据存储到PostgreSQL...
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解决QueryRunner查询结果中的内部类为空的问题问题：如何避免QueryRunner查询返回的类中的内部类为空，例如在Custo...
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MySQL数据库文件路径设置错误的修正方法：1.停止MySQL服务；2.强烈建议备份数据；3.修改配置文件中datadir参数为正确的路径，并确保MySQL用户拥有读写权限；4.建议创建新的数据目录；5.启动MySQL服务；6.验证数据库是否正常运行及数据完整性。务必谨慎操作，避免数据丢失。
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优化LIKE查询性能需避免以通配符开头的模糊匹配，如将%abc改为abc%，以利用索引；其次可使用全文索引替代部分模糊查询，尤其适合频繁搜索的字段；再者可通过建立反转字段或冗余字段提升固定模式查询效率；最后结合缓存、分页和异步加载降低数据库压力。合理设计数据结构与查询逻辑是关键。
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锁分类：
从对数据操作的粒度分 ：
表锁：操作时，会锁定整个表。行锁：操作时，会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分：
读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行
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今天上班的时候，业务方问了我这样一个问题：我有一个表，需要添加一个唯一的字段，但是目前这个字段存在一些重复值，有没有好的解决办法。
这个问题刚听到
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1.如何设计一个秒杀系统
在设计任何系统之前，我们首先都需要先理解秒杀系统的业务背景
下面我简单的举一个例子：
在某个时间点，某某电商网站要低价卖某件商品，而且限量1千件，抢购人
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因为windows下面使用redis 有两个配置文件 分别是 redis.windows.conf和 redis.windows-service.conf 由于启动时候没有指定配置文件所以我们需要指定配置文件
1、设置密码，网上有很多，两种方案，第一种是
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原本的SQL和查出的结果如下：
SELECT
biz_day,
record.amount
FROM
ods_sale_pay_record record
WHERE
project.delete_flag = 'N'
AND ( record.biz_day >= '2021-10-01' AND record.biz_day <= '2
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Elasticsearch相关概念文档1. elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位，例如：
1. 日志文件中的日志项
2. 一本电影的具体信息 / 一张唱片的详细信息
3. MP3播放器里的一
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背景最近项目中包含一些导出功能，一些功能需要多表查询才可以满足需求，也有一些数据仅是单表查询。在此之前想到过两种方案，第一种是查询出数据后通过EasyExcle写入文件，另一种是使用
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你可能已经知道int(1)这个长度1并不代表允许存储的宽度!但对这个长度很多人也没有真正研究过到底代表什么,今天我就来简单的分析一下!先看一个简单的建表小案例：create table test( id int(11) unsi
