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UNION合并结果集要求列数和数据类型匹配，UNION会去重而UNIONALL保留重复行，UNIONALL效率更高；使用ORDERBY和LIMIT需在每个SELECT内分别指定，最后再整体排序；数据类型不匹配时应使用CAST函数显式转换。1.列数和数据类型必须一致；2.UNION自动去重，UNIONALL保留所有行；3.每个SELECT中使用ORDERBY和LIMIT仅影响该部分结果；4.最后的ORDERBY对整体排序；5.类型不匹配时用CAST转换确保一致性。
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检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤：1.使用INFO命令监控网络流量，计算每分钟的输入输出字节数；2.使用PING命令测量延迟；3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施，可以有效提升Redis的性能。
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在MySQL中建表时设置外键约束的方法是使用CREATETABLE语句中的FOREIGNKEY关键字。例如：CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,customer_idINT,order_dateDATE,FOREIGNKEY(customer_id)REFERENCEScustomers(customer_id))。在使用外键时需要注意：1.外键必须引用主表中的主键或唯一键；2.可以使用ONDELETE和ONUPDATE子句定义父表记
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MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
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通过redis-cli、RedisInsight、Prometheus和Grafana等工具，以及关注内存使用率、连接数、集群节点状态、数据一致性和性能指标，可以有效监控Redis集群的健康状态。
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日常工作中我们存储对象信息的时候，一般有两种做法，一种是用 Hash 存储，另一种是 String 存储。但好像并没有所谓的最佳实践，那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢？
首先简单回顾
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01 InnoDB ReplicaSet（副本集）介绍
在MySQL8.0引入了InnoDB ReplicaSet，它提供了我们熟悉的复制特性，如果有mongodb副本集的概念，理解InnoDB ReplicaSet会比较容易。
InnoD
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当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
1、先创建一张表，表名为：testalter_tbl。
2、删除，添加或修改表字段
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删
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1. 引言
在传统的项目中，用户登录成功，将用户信息保存在session中，这种方式在微服务架构中会产生一系列问题。例如在购物车服务具有多台服务器，当一个请求落在购物车1号服务器后，其ses
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缓存击穿
和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。
例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，
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@[toc]之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。1.
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转载原文链接https://blog.csdn.net/dong_lo...mysql定时执行sql首先应该查看mysql有没有开启定时任务show variables like '%event_sche%'; OFF 表示没有开启，此处为ON,代表已经开启如果为OFF则需要开启set global event_
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一、部署说明可以使用kubesphere，快速搭建MySQL环境。有状态服务抽取配置为 ConfigMap有状态服务必须使用 pvc 持久化数据服务集群内访问使用 DNS 提供的稳定域名k8s部署有状态服务的话就是参照上
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mysql 分表思路 一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只有两千万数据，分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分，这里可以根据地区来分表，需要一个中间件来控
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#! /bin/bash
DB_HOST="127.0.0.1"
DB_NANE="testdatabase"
DB_USER="root"
DB_PASS=""
DATE=`date +%Y%m%d%h%m%s`
MYSQL_PATH=/root/
back_up(){
BAKUP_FILE=${MYSQL_PATH}${DB_NAME}${DATE}.sql
SQL_OPT="-u${DB_USER} -p${DB_PASS} -h${DB_HOST} ${DB_NAME}"
