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解决MySQL中文乱码问题的方法包括：1.设置数据库和表的字符集为utf8mb4；2.在应用程序连接数据库时指定字符集；3.注意数据导入导出、中间件和操作系统的字符集设置，确保与数据库一致。
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通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
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Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
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Redis主从复制卡顿延迟飙升的典型表现是master_repl_offset与slave_repl_offset差值持续扩大、sync_full_ok频发，根本原因是fork子进程阻塞主线程，尤其内存大时fork耗时长导致repl-backlog溢出。
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围绕 Redis Stream 消费组的 PEL，讲清 XAUTOCLAIM 的空闲阈值、批量 COUNT、返回游标、失效消息清理和 JUSTID 边界，并给出接管后幂等处理与 XACK 确认方案。
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1、切换数据库
use information_schema;
2、查看所有数据库容量大小
select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2))
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子查询分类
按返回结果集分类
子查询按返回结果集的不同分为4种：表子查询，行子查询，列子查询和标量子查询。 表子查询：返回的结果集是一个行的集合，N行N列（N>=1）。表子查询经常
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【SQL】SQL分页查询总结
开发过程中经常遇到分页的需求，今天在此总结一下吧。
简单说来方法有两种，一种在源上控制，一种在端上控制。源上控制把分页逻辑放在SQL层；端上控制一次性获取
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Redis Big Key问题
数据量大的 key ，由于其数据大小远大于其他key，导致经过分片之后，某个具体存储这个 big key 的实例内存使用量远大于其他实例，造成内存不足，拖累整个集群的使用。big key
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在使用到redis连接池时，需要进行一些redis相关配置，redis.properties文件是由编程者自己在项目classpath路径（如eclipse的src）下建立的，并非从redis安装包中获取的。
1.redis.properties文件的建立
在eclip
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Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。但是 Redis 不是银弹，有很多适合它解决的问题，但是也有
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Xtrabackup备份及恢复一、主从数据库备份1、环境操作系统版本：linux-7.3-x86_64数据库版本：mysql-5.7.19-x86_64master主服务器： 172.22.23.14 slave从服务器： 172.22.23.15mysql 5.7以下版本，可以采用percona xtrab
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2022年5月25日，阿里云开源 PolarDB-X 将升级发布新版本！PolarDB-X 从 2009 年开始服务于阿里巴巴电商核心系统， 2015 年开始对外提供商业化服务，并于 2021 年正式开源。本次发布会将重磅推出在稳
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作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深 DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得
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今天没有发技术文章，只是聊聊我今天让我有所感悟的关键字：模块化我们都知道在sql server里面，存储相应的功能让他变成模块化，这是为了让优秀的代码有更快的重复性，避免重构的麻烦。
