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MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销；3.利用操作系统文件系统缓存数据文件，提升读取速度；4.开启慢查询日志优化高频低效语句，提升整体缓存效率并减少资源浪费。
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RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点，确保高可用性和可扩展性。1）节点数量：至少3主3从。2）硬件资源：每个节点至少8GB内存。3）网络拓扑：节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4）部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
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Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
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现在有两张表，t1表100行，t2表1000行
select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.b);Simple Nested-Loop Join（没有被MYSQL使用）前提：join字段t2.b不存在索引 查询过程：全表扫描t1，然后将每一条记录a字段作
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Buffer pool
我们都知道我们读取页面是需要将其从磁盘中读到内存中，然后等待CPU对数据进行处理。我们直到从磁盘中读取数据到内存的过程是十分慢的，所以我们读取的页面需要将其缓存起来，
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这篇文章主要介绍了sql获取存储过程返回数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
就是在执行存储后，获取存储
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在公司加班到八点，此为背景。加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。线上库有6个表存在重复数据，其中2
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数据库并发访问问题数据库使用中通常存在多个客户端同时访问数据库，因此数据库系统要能够处理这种并发访问的情况。在实际工作中，并发访问时数据库使用中的常态，然而并发访问时数据
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什么是修改？
在SQL中的基本操作就是增删改查，查询语句不会对数据库中的数据进行修改。
而其余的三种操作都会对数据库进行修改，不管是什么修改，我们统称为修改。
一、插入数据
INSERT I
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MySQL先聊聊大家熟知的MySQL,我们使用MySQL肯定是有数据存储的需求。我们从基础开始看，首先我们创建一张用户表CREATE TABLE `user` (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) COLLATE utf8mb4_gen
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soar-php 是一个基于小米公司开源的 soar 开发的 PHP 扩展包，方便框架中 SQL 语句调优。
环境要求
PHP >= 7.1
ext-pdo
框架中使用
[x] Laravel - laravel-web-soar
[x] ThinkPHP - think-soar
[x] Hyperf - hyperf-soar
[
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数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。
数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效、稳定、持
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【问题详细描述】 在sdb shell中使用rg.getDetail()获取当前分区组的信息中Group.Service.Type对应的数值代表什么意思？
【解决办法】 当前分区组中Group.Service.Type是指分区组中节点的服务类型，取值类
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1.搭建JAVA环境，配置jdk包
1、卸载debian ubuntu 自带的openjdk
#apt-get remove openjdk* 卸载但不删除配置
#apt-get purge openjdk* 卸载并且删除相关配置
2、将jdk-7u5-linux-x64.tar.gz拷贝到/usr/lib/jvm/目录下面，这
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1/23 - 2/23号我们发起了开源社区的第一波投稿邀请，收到了社区用户的3篇投稿，我们也如期给小伙伴们发放了200RMB的京东券奖励。3月，征稿活动再度来袭，这次给大家准备的是价值 3200RMB的DTCC3
