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Redis存储二进制数据的方式非常直接,其所有数据类型均可用于此目的。1.字符串类型适合存储单个大型二进制对象;2.哈希表类型适用于多个相关二进制数据片段的存储;3.有序集合支持排序或范围查询需求;编码和解码工作由客户端负责,如使用base64进行转换以避免特殊字符问题;存储大型二进制数据时需注意内存使用情况,包括拆分对象、压缩数据及设置淘汰策略;Redis的优势包括高性能、简单易用和灵活性,劣势则涉及内存限制、持久化性能影响及复杂处理需求,因此在实际应用中需权衡利弊并做出合适选择。
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在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括:1.缓存与数据库的双写一致性,通过同时更新数据库和Redis来保证实时性,但需注意写放大和一致性问题;2.缓存失效后重建,适用于读多写少的场景,需防范缓存击穿和数据一致性延迟;3.延迟双删策略,适用于高一致性需求,通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题,但增加了系统复杂度。
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Redis集群数据分片的原理是通过哈希槽实现数据的分布式存储。1)Redis集群将键空间划分为16384个哈希槽,每个键通过CRC16校验和后对16384取模,决定所属哈希槽。2)每个Redis节点负责一部分哈希槽,实现数据分片。3)这种设计支持动态调整集群规模,通过迁移部分哈希槽添加或移除节点。
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MySQL安装后,如何打开、启动服务和连接客户端?在Windows上,使用"netstartmysql"命令启动服务;在Linux上,使用"sudosystemctlstartmysql"或"sudosystemctlstartmariadb"命令。连接客户端时,使用"mysql-uroot-p"命令,并输入密码。注意事项包括:检查配置文件路径和端口设置,确保远程访问权限,及时修改默认密码,选择UTF-8字符集,以及定期维护和优化配置以提升性能。
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Redis通过事务、Lua脚本和SETNX命令实现数据操作的原子性。1)事务使用MULTI和EXEC命令,确保命令作为整体执行,但不支持回滚。2)Lua脚本通过EVAL命令,适合复杂操作,确保原子性。3)SETNX命令用于简单原子操作,如分布式锁,但需防死锁。
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0.环境需要
1.准备Linux环境(系统:CentOS7)2.准备MySQL安装包(版本:8.0.20)3.安装方式为:msyql解压安装
1.安装步骤
1.下载解压安装的mysql安装包文件
下载地址:https://cdn.mysql.com/archives/mysql-8.0/mys
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权限表
MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,由 mysql_install_db 脚本初始化,MySQL 会根据这些权限表的内容为每个用户赋予相应的权限
1. user 表
user 表是 MySQL 最重要的一个权限表,
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我将在本文告诉你如何用VS Code的扩展程序管理MySQL数据库,包括连接到MySQL、新建数据库和表、修改字段定义、简单的查询方法以及导入导出。
在许多情况下,我们需要随时查看数据库的记录
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本来没有开启秘钥的远程服务器端数据库连接非常方便,就在新建连接上填入数据就ok了,但是开启SSH秘钥后的服务器连接有一个大坑,下面来详细讲讲。
其实开启了秘钥,在新建连接下,先选
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[mysqld]
## 设置server_id,同一局域网中需要唯一
server_id=101
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
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Java开发作为所有编程语言自热门的,可以说它无处不在,目前全球有着数十亿的设备正在运行着java,很多服务器程序都是用java编写,用以处理每天超过数以千万的数据。java火热,想学Java开发
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一、Centos7.x 安装/完美卸载 mysql5.7(5.7.30)
<!--add by 胡化敏 2020年05月01日22:28:10 email mp@clzah.com -->
1.下载mysql安装源rpm
wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
2.安装数据库
rpm -ivh
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年底不忙, 还没放假,闲来无事刷数据库题玩玩.看到一个题,做完了觉得很有收获.也加深了对笛卡尔积的理解. 现记录在此题目是力扣的, 叫做"分数排名"
网上一个大牛的写法:select s1.Score,count(disti
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数据库的五个概念
数据库服务器
数据库
数据表
数据字段
数据行
那么这里下面既是对上面几个概念进行基本的日常操作。
数据库引擎使用
这里仅仅只介绍常用的两种引擎,而InnoDB是从MySQL 5.6.
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好记性,不能烂笔头
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
在python 下