确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。

MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情

MySQL通过CREATEUSER和DROPUSER创建删除用户，2.使用GRANT和REVOKE授予权限与撤销权限，3.用SHOWGRANTS查看权限，4.执行FLUSHPRIVILEGES刷新权限，5.注意限制访问来源并定期审查账户以提升安全性。

<p>MySQL的基本操作包括创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。1.创建数据库和表：CREATEDATABASEmy_database;USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);2.插入数据：INSERTINTOusers(name,email)VALUES('JohnDoe','john@e

内连接返回两表匹配记录，左连接保留左表全部数据，右连接保留右表全部数据，多表连接可连续使用JOIN实现复杂查询。

GROUPBY用于按字段分组数据并结合聚合函数进行统计分析，常见场景包括统计数量、计算总和或平均值、多字段分组及使用HAVING过滤分组结果，需注意非聚合字段必须出现在GROUPBY中，可配合ORDERBY排序，提升数据分析效率。

要设置MySQL性能监控，首先启用慢查询日志，在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time；其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态；最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括：1.查询性能（QPS、慢查询数量、缓冲池命中率）；2.资源使用（CPU、内存、磁盘IO）；3.连接与线程状态（连接数、Threads_running）；4.锁与事务问题（表