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RDB快照期间内存淘汰变卡是因为fork()触发写时复制且LRU/LFU策略需高频遍历计算，导致CPU负载飙升；可通过切换为random策略、调高maxmemory、启用lazyfree-eviction及优化RDB频率等缓解。
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直接引入spring-session-data-redis即可，它自动适配SpringBoot2.7+的Lettuce；避免手动引入jedis、错误配置redis属性、使用默认JDK序列化，需改用GenericJackson2JsonRedisSerializer，并确保Redis高可用与Cookie正确隔离。
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根本原因是复制积压缓冲区（repl-backlog）持续增长：失联从节点未被及时清理时，主节点仍向共享的环形缓冲区追加命令，导致内存只增不减；repl-diskless-sync仅影响全量同步传输方式，不控制增量缓存，真正关键的是repl-timeout与client-output-buffer-limitslave协同配置以主动断连并释放内存。
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RDB和AOF不能防止雪崩，仅决定宕机后数据能否快速完整恢复；RDB加载失败主因是路径、权限、版本不兼容或未启用；AOF截断需设aof-load-truncatedyes临时解决；Redis优先用AOF恢复；加载后keyTTL已过期，须配合缓存预热。
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必须用Lua脚本做抢红包，因其能原子执行读取余额、扣减金额、写入中奖记录、更新过期时间等操作；客户端多步命令易因并发或网络中断导致脏数据。
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RedisPub/Sub不适合用户级一对一聊天，因其消息不持久、无离线保障、无ACK机制、不支持点对点推送、无权限控制且无法保证消息顺序。
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单靠DECR会超卖，因其校验库存是否>0与扣减是两步非原子操作，高并发下多个客户端可能同时读到库存=1后均执行DECR导致负数；必须用Lua脚本将判断与扣减封装为单次原子执行。
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Redis集群原生不支持灰度发布，需通过Proxy（如Predixy）或客户端SDK实现key前缀路由，注意代理高可用、跨集群事务拦截、连接池隔离及日志打标。
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Redis集群写入失败需先确认是否真不可写：常见原因是客户端连只读节点或未处理ASK/MOVED重定向；检查CLUSTERNODES中fail?（疑似下线）或fail（客观下线）状态；CLUSTERFAILOVER仅在从节点、主节点在线、偏移量合规且非CLUSTERDOWN时生效；主节点宕机且无自动转移时，才需在健康从节点执行CLUSTERFAILOVERFORCE，并对旧主执行CLUSTERRESETHARD。
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双重检查是为防缓存击穿：第一次检查过滤命中请求，第二次检查在锁内确认避免重复查库；必须配合空值缓存防穿透、Lua脚本删锁保原子性。
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RedisPubSub不支持批量publish，因协议层限制且pipeline无法减少网络往返；可行方案是业务层聚合消息为结构化数据（如JSON数组）后单次发送，并合理控制聚合窗口与消息体积。
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GEOPOS查不到数据主因是GEOADD未成功：参数顺序错误（须经度在前）、成员名不一致、或pipeline/事务中未等命令执行完；返回值为二维数组，含字符串型经纬度及null，需显式转换且验证存在性。
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Redis集群无法在入口统一配置slowlog，因其去中心化架构决定slowlog是节点级内存缓冲区，仅记录本节点命令，CONFIGSET等配置不跨节点生效，必须逐节点独立启用、采集和聚合。
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MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
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Redis6.0+才正式支持volatile-lfu和allkeys-lfu，低版本会静默降级为LRU；需通过CONFIGGET/SET确认并热生效策略，商品Key须按粒度命名（如prod:sku:10086）并用INCR+EXPIRE维护热度，OBJECTFREQ返回0–255近似值仅适用于相对排序，不反映真实访问次数。
