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Pub/Sub是无存储的实时广播机制，消息断连即丢，适合允许丢失的在线通知；Stream是带ACK的持久化消息队列，支持回溯、消费者组和精确控制，但需手动管理XACK与MAXLEN。
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Redis6.0多线程不加速命令执行，仅I/O多线程+pipeline组合可提升导入效率；需客户端用pipeline打包发送，且主线程不饱和时才有效。
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Redis连接空闲后收不到数据主因是防火墙/NAT静默丢包，须主从节点均配置tcp-keepalive300并重启生效；该参数控制空闲300秒后发首探，不读取内核参数，需ss-tnp验证timer列是否显示keepalive。
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volatile-lru不适合社交关系链，因其仅淘汰带过期时间的key，而关系数据作为主数据映射不应设TTL；强行加EXPIRE会引发雪崩与CPU升高；allkeys-lfu更匹配二八流量特征，配合调大maxmemory-samples和合理配置LFU衰减可提升淘汰精准度。
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ZREMRANGEBYSCORE默认闭区间，需用“(”语法实现开区间；误删风险高，执行前须用ZRANGEBYSCORE预查；大ZSet范围删除应分批处理，Redis7.0+支持LIMIT，旧版需客户端循环；ZREMRANGEBYRANK与ZREMRANGEBYSCORE语义不同，不可混用。
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RedisLua脚本无法实现SCAN分页，因脚本无状态且无法维护游标；唯一可行方案是客户端驱动SCAN分页，Lua仅负责单次结果的模式匹配与截取。
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redis-cli--clusterinfo仅提供槽位、键数和从节点数的粗粒度分布，无法反映真实CPU/内存负载；需结合INFOmemory、SLOWLOG和INFOstats交叉验证，因slot均匀不等于负载均匀。
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缓存击穿需用Redis原子命令SETkeyvalueEXsecondsNX加key级互斥锁，配合Lua脚本安全解锁；推荐RedissonRLock自动续期，空值缓存需权衡数据一致性与性能。
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必须同时启用io-threads和io-threads-do-reads，否则I/O线程不参与读请求处理；io-threads≥2才生效，需configrewrite或重启；推荐值为min(4,CPU核心数×0.7)，NUMA架构下必须用server_cpulist绑定同node核心。
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Redis6.0的多线程（io-threads）不参与主从同步，因其复制连接走专用路径，绕过I/O线程调度；真正瓶颈在于RDB生成阻塞、从节点CPU解析、网络带宽及repl-backlog过小导致频繁全量同步。
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FUNCTIONLOAD将函数库作为数据库对象持久化并复制，SCRIPTLOAD仅内存缓存脚本且不落盘、不复制；前者支持高可用与跨节点复用，后者重启或主从切换后即失效。
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空值缓存过期时间设太长会导致Redis内存耗尽。因空值key不被访问，LRU无法淘汰，且每个约占100–200字节，数量多时迅速撑满内存；安全TTL应为1–5秒，需匹配业务数据可见延迟，并配合布隆过滤器、前缀命名、LFU策略及监控告警综合防控。
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Redis7.0的io-threads仅加速socketread/write/RESP解析，不执行命令；盲目开启或多设线程数反致延迟上升、吞吐下降，需先确认瓶颈确在IO层而非主线程或内存带宽。
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Lettuce管道中flushCommands()仅发送命令不返回结果，正确做法是先保留各操作返回的RedisFuture，再调用get()或thenApply()获取响应。
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命中率低于75%（即keyspace_hits:keyspace_misses<3:1）时应调整淘汰策略，因缓存已无法有效分担数据库压力；需结合evicted_keys增速与keyspace_misses增速同步上升来确认问题根源。
