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我们都知道MySQL的辅助索引可以提升检索效率，但是为什么有的时候，走辅助索引反而不如走主键索引的效率高呢？这里我觉得需要先弄懂辅助索引的底层原理以及回表查询的概念。
ps：下边我
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今天介绍的是eclipse如何与MySQL相连，相信很多小伙伴和我一样，对路径啊，什么包放在那里啊很是头疼，今天一下午才弄好就赶来分享啦，超详细哦！ 以下为我个人通过总结大家的方法，自
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常用的分布式ID解决方案
在分布式系统中，生成全局唯一ID是非常重要的，因为在分布式系统中，多个节点同时生成ID可能会导致ID冲突。
下面介绍几种常用的分布式ID解决方案。
UUID
UUID（通用
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1. SELECT INTO 语句
用途：SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中，表结构与查询结构一致。
PS:MySQL不支持SELECT INTO语法。
1.1 SELECT INTO 语法
复制所有的列插入到新表中。
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一、概述单机Mysql8数据库服务器运行过程中突然断电，导致数据库崩溃，无法重启。二、查找原因查看mysql运行错误日志：WIN-SOTMI68HRV6.err（在Data目录下）InnoDB:EndofpagedumpInnoDB:Pagemaybeasystempage2023-02-01T09:31:02.878917Z0[Warning][MY-010915][Server]'NO_ZERO_DATE','NO_ZERO_IN_DATE'and'ERROR_
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1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压
改变消费者的消费能力：
可以增加消费者的数量，或者优化消费者的消费能力，使其能够更快地处理消息。同时，可以根据消息队列中消息的
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这次的前后端分离这个问题就出现了，下面就来解决这个问题。
一、遇到的情况
在登录controller中的login方法里，登录成功后将值存到session中
request.getSession().setAttribute("administrator",admin.getId());
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前面跟小伙伴们分享的索引相关的内容，基本上都是在 where 子句中使用索引，实际上，索引也还有另外一个大的用处，那就是在排序中使用索引，今天我们就来聊聊这个话题。1. 排序的两种方
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mysql使用leftjoin连接出现重复问题描述在使用连接查询的时候，例如以A表为主表，左连接B表，我们期望的是A表有多少条记录，查询结果就有多少条记录，但是可能会出现这样的结果，就是查询出来的记录总条数，多余A表的记录总条数，并且是查询的结果显示出来时有部分列是重复的，简单的说，就是产生了笛卡尔积。问题示例其中A表是用户表（user），字段分别是：IDnameuserid1aaaa100012bbbb100023ccccc10003B表是第一类产品表（product），字段分别是：IDtitletim
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一 什么是读写分离
虽然知道处理大数据量时，数据库为什么要做读写分离，原因很简单：读写分离是MySQL优化的一方面，它可以提高性能，缓解数据库压力，缓解服务器压力。
MySQL Proxy最强大
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一.多线程下引起的超卖问题呈现
1.1.我先初始化库存数量为1、订单数量为0
1.2.开启3个线程去执行业务
业务为：判断如果说库存数量大于0，则库存减1，订单数量加1
结果为：库存为-2，订单数
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1 数据准备
1.1 新建数据表
CREATE TABLE `player` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员编号',
`player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员名称',
`heigh
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为什么redis要设置密码？
内网环境可以不设置密码，但是个人服务器，以及线上公网服务器就有必要设置密码了。
昨天我查看了一下minio的redis事件通知，查看redis的key时发现多了几个奇怪的key
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最近遇到一个比较紧急的任务，要求统计在线用户，目的是配合性能测评，要求证明自己系统的在线用户能够达标，不过系统因为历史原因，并没有这个功能，所以只能去springSession官网和网上
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摘要
Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃
