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一、基本概念（查询语句）
①基本语句
1、“select * from 表名;”，—可查询表中全部数据；
2、“select 字段名 from 表名;”，—可查询表中指定字段的数据；
3、“select distinc
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关于MySQL的二进制日志（binlog），我们都知道二进制日志（binlog）非常重要，尤其当你需要point to point灾难恢复的时侯，所以我们要对其进行备份。关于二进制日志（binlog)的备份,可以基于flush log
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生产环境中一台mysql主机存在单点故障，所以我们要确保mysql的高可用性，即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后，另外一台能立马接替其进行工作。主从复制的原理master记录二进制日志，在每个事务更新数据完成之前，master在二日志记录这些改变。MySQL将事务写入二进制日志，在事件写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。下一步就是slave将master的binarylog拷贝到它自己的中继日志。首先，slave开始一个工作线程——I/O
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方法1：加关键字 DISTINCT
在mysql中，可以利用“SELECT”语句和“DISTINCT”关键字来进行去重查询，过滤掉重复的数据，语法“SELECT DISTINCT 字段名 FROM 数据表名;”。
DISTINCT 关键字
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存储引擎
存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。
show engines;
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一、前言
对于生产业务系统来说，慢查询也是一种故障和风险，一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大，因此，
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近年来，机器学习和人工智能技术已经被广泛应用于各个领域。其中，数据处理是机器学习和人工智能领域中最核心的部分。Redis作为一款高性能的内存数据库，正逐渐成为机器学习和人工智能领域中数据处理的框架之一。本文将分析Redis在机器学习与人工智能中的应用实例。一、Redis和机器学习1.基于Redis的缓存机制优化机器学习算法在机器学习算法的执行过程中，经常需要
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先去官网下载：https://www.mysql.com/ 或者点击这里下载
一.点击downloads
二.点击mysql社区下载
三.点击mysql社区下载
四.下载这个
五.下载号好以后打开是这个样子
六.选择d
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本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务
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Redis实现分布式管理锁的方法与应用实例随着网络应用的快速发展，分布式系统成为了现代应用的重要组成部分。然而，在分布式系统中，由于涉及到多个节点的操作，在进程之间共享资源的时候容易出现竞争与死锁的问题。为了解决这些问题，分布式管理锁应运而生。分布式锁是指在分布式系统中控制对共享资源访问的一种机制，它能够确保多个进程在同一时间内只能有一个进程对共享资源进行操
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一、字符集概述在MySQL中，字符集是一种用来表示文本字符编码方式的标准，它定义了每个字符所表示的二进制数据。MySQL提供的常用字符集包括UTF-8、GBK、GB2312等，在不同的字符集下，同一种字符所占用的存储空间和表示方式也是不同的。二、MySQL字符集类型MySQL支持多种字符集类型，包括服务器默认字符集、数据库默认字符集、表默认字符集、列字符集等。其中，服务器默认字符集影响的是MySQL新建数据库的字符集类型；数据库默认字符集影响的是MySQL新建表的字符集类型；表默认字符集影响的是MySQL
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nchar在mysql是指Unicode字符数据类型；Unicode字符数据类型包括Nchar、Nvarchar、Ntext三种；其中Nchar的定义形式为“Nchar(n)”，它与Char数据类型类似，不同的是Nchar数据类型n的取值为“1~4000”。nchar在mysql是什么？nchar是Unicode字符数据类型。Unicode字符数据类型包括Nchar、Nvarchar、Ntext三种。①、Nchar：其定义形式为Nchar（n）。它与Char数据类型类似，不同的是Nchar数据类型n的取值
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随着互联网的发展，分布式系统逐渐成为了互联网应用开发的趋势之一。在分布式系统中，任务队列是一个非常重要的组件，它能够帮助开发者合理地分配任务，提高系统的效率。Redis作为一种高性能的缓存数据库，也因为具有良好的分布式特性而被广泛应用于任务队列的实现中。在本文中，我们将介绍Redis作为分布式任务队列的实现方法。一、Redis的基本介绍Redis是一种开源的
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随着云计算和大数据技术的不断发展，计算机图形识别已成为人工智能领域的一个重要方向。而图像识别在现代工业中具有广泛的应用，如人脸识别、物体识别、车牌识别等等。在实际的应用场景中，通常需要对大量的图像进行处理。单一机器的处理速度和处理能力可能已经无法满足应用的需求。因此，如何实现高效的分布式图像识别技术，成为了现代计算机科学研究的重要问题。本文将介绍一种基于R
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Redis在数据可视化中的应用实例近年来，数据可视化已经成为了数据分析和决策中的重要环节之一。通过可视化工具，数据分析师和决策者可以更加清晰、直观地了解数据的情况，从而更好地做出决策。而大数据带来的挑战，也促使我们在数据可视化方面不断探索和创新。本文将介绍Redis在数据可视化中的应用实例，通过这些实例，我们可以更好地了解Redis在数据可视化中的生态和价值
