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索引的优化索引是MySQL中用于加快查询速度的关键。使用适当的索引可以大大提高查询的效率，反之如果索引设计不当，可能会导致查询效率低下。下面是一些常见的索引优化技巧：使用更少的索引，避免创建过多的索引，因为创建索引会降低写入性能。选择合适的数据类型，例如使用整数类型的主键和外键，比使用UUID类型的主键和外键更高效。确保索引的选择性，即索引中不同的值数量与表中不同的值数量之比高于一个阈值，通常为10%左右。如果索引的选择性太低，则索引对查询的优化作用会非常有限。在查询中避免使用MySQL不支持的函数，因为
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在mysql中，连接池就是在程序启动时就创建一定数量的数据库连接，将这些连接放入一个池子进行管理；由程序动态的进行连接的申请、使用和释放。使用数据库连接池的原因：1、资源复用，在减少系统资源消耗的基础上，增加了系统运行的稳定性；2、更快的响应速度；统一的连接管理，避免数据库连接泄漏。一、池化技术连接池是connection对象的缓冲区，它里面会存放一些connection，当程序需要使用connection时，如果连接池中有，则直接从连接池获取，不需要再重新创建connection。连接池让程序能够复用连
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快速完成直接复制粘贴跟着做即可快速完成，可以不用查看详细步骤dockerpullmysql:5.7dockerrun-d-p3306:3306--privileged=true-v/usr/local/mysql/log:/var/log/mysql-v/usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql-v/usr/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456--namemysqlmysql:5.7cd/
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mysql删除操作其实是假删除在InnoDB中，你的delete操作，并不会真的把数据删除，mysql实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用delete删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。我们可以通过一个例子来验证下沿用前面文章中的例子吧，先创建一个存储过程，插入10w条数据，然后看下这10w条数据占了多大的空间。CREATETABLE`t`(`id`int(11)NOTNULL,`a`int(11)DEFAULTNULL,`b`int(11)DEF
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问题原因小编负责的应用是一个管理后台应用，权限管理使用Shiro框架，由于存在多个节点，需要使用分布式Session，于是这里使用Redis存储Session信息。由于Shiro并没有直接提供Redis存储Session组件，阿粉不得不使用Github一个开源组件shiro-redis。由于Shiro框架需要定期验证Session是否有效，于是Shiro底层将会调用SessionDAO#getActiveSessions获取所有的Session信息。而shiro-redis正好继承SessionDAO这个
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mysql中全连接fulljoin...on...用法大部分开发者可能会困惑，为什么我的sql语句怎么写都是错的。很简单因为fulljoin…on…不支持mysql数据库，只支持Oracle数据库。废话不多说直接上例。selecta.*FROM(selecttable1.*,table2.*fromtable1leftJOINtable2ontable1.id=table2.tidUNIONselecttable1.*,table2.*fromtable1rightJOINta
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一、删除操作简介MySQL删除操作主要是指删除数据库中的数据表表项。而在进行删除操作之前，需要先对要删除的表项进行查询和定位，以免对其他表进行影响。一般情况下，我们可以通过SQL语句来完成删除操作。删除SQL语句分为单行删除和批量删除两种方式。二、单行删除操作单行删除操作主要是针对单个数据表记录进行删除，其SQL语句格式为：DELETEFROM表名称WHERE条件;其中，关键字DELETE表示删除数据操作，FROM表示从哪个表进行删除，WHERE表示删除的具体条件。这里的条件可以是多个，多个条件之间使用A
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mysql事务是指对数据库执行一批操作，在同一个事务当中，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况；事务是一个原子操作，是一个最小执行单元，可以由一个或多个SQL语句组成。什么是事务？数据库中的事务是指对数据库执行一批操作，在同一个事务当中，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。事务是一个原子操作。是一个最小执行单元。可以由一个或多个SQL语句组成在同一个事务当中，所有的SQL语句都成功执行时，整个事务成功，有一个SQL语句执行失败，整个事务都执行失
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一、SDS的结构c语言没有string类型，本质是char[]数组；而且c语言数组创建时必须初始化大小，指定类型后就不能改变，并且字符数组的最后一个元素总是空字符'\0'。以下展示了一个值为"Redis"的C字符串：Redis没有直接使用C语言的字符串方式，而是构建了一种简单动态字符串（Simpledynamicstring，SDS）的类型，Redis中的字符串底层都是使用SDS结构进行存储，比如包含字符串的键值对底层都是使用SDS结构实现的。SDS结构定义在sds.h中structsds
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概念1、B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构。在B+Tree中，所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度。与B-Tree区别B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在非叶子结点命中）（1）所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；（只有根节点存储关键字最后树的末梢才有值)（2）
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使用UPDATE语句进行单个替换UPDATE语句是MySQL中用于更新数据库中的数据的语句。对于单个数据的替换，可以使用以下语句：UPDATEtable_nameSETcolumn_name=new_valueWHEREcondition其中，table_name是要更新的表名，column_name是要更新的列名，new_value是新的数据值，condition是更新条件。例如，要将表中id为1的数据的name列修改为“new_name”，可以使用以下语句：UPDATEtable_nameSETnam
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首先，我们需要确保我们已经正确安装了PHP和MySQL，并已经建立了一个可接受用户充值的MySQL数据库。我们可以使用MySQL命令行或任何MySQLGUI工具来管理数据库。一旦我们确定我们的数据库可以接受充值，我们就可以开始编写PHP脚本来查询它。首先，我们将创建一个基本的HTML表单，使用户能够输入他们想要充值的金额，并将其传递给PHP脚本。以下是一个简单的示例表单：Amount:Recharge当用户提交表单时，我们将使用PHP脚本来处理充值请求。以下是一个简单的PHP脚本，它将处理接收到的表单数据
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MySQL备份的常规方法MySQL备份通常有两种方法，一种是通过命令行进行备份，另一种是通过可视化工具进行备份。通过命令行进行备份通常使用mysqldump命令，该命令可以将MySQL数据库导出为一个.sql文件，包含所有表的数据和结构。使用mysqldump进行备份的命令如下：mysqldump-uusername-pdbname>backup.sql上述命令中，username为MySQL的用户名，dbname为需要备份的数据库名，>backup.sql则表示将备份的数据输出到backup.sql文件
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WITHas语法WITHas语法主要分为以下两个部分：1）WITH：关键字，用于引入一个或多个临时表。2）AS：关键字，用于定义一个或多个临时表。WITHas语句的一般语法如下：WITH[RECURSIVE]cte_name(column_name1,column_name2,...)AS(subquery1UNION[ALL]subquery2UNION[ALL]subquery3...)SELECT*FROMcte_name;其中，cte_name：临时表的名称；column_name1,column
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一、使用SHOWINDEX使用SHOWINDEX函数可以查询指定表的主键信息，该函数的语法如下：SHOWINDEXFROM表名WHEREKey_name='PRIMARY';按照表名查询主键信息，可以使用以下SQL语句：SHOWINDEXFROM表名WHEREKey_name='PRIMARY';其中，表名为需要查询主键的表名。当MySQL数据库中的表包含多个主键时，可以使用以下SQL语句查询指定表的所有主键信息：SHOWINDEXFROM表名WHERENon_unique
