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Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。前期准备平台:centos6.5x86_64安装:redis-3.0.7-4.el6.art.x86_64.rpm下载rpm包打开地址http://pkgs.org/download/redis进入根据自己的linux平台以及需要安装的redis版本进去下载对应的rpm包,这里我们以redis3.0.7为例安装:[root@21y
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使用pipelineRedis是基于请求-响应模型的TCP服务器。意味着单次请求RTT(往返时间),取决于当前网络状况。这会导致单个Redis请求可能非常快,比如通过本地环路网卡。可能非常慢,比如处于网络状况不佳的环境。另一方面,Redis每次请求-响应,都涉及到read和write系统调用。甚至会触发多次epoll_wait系统调用(Linux平台)。这导致Redis不断在用户态和内核态进行切换。staticintconnSocketRead(connection*conn,void*buf,size_
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Redis是一个基于内存的数据库,与Redis进行交互,能够极大地提高运行的速度。首先让我们创建一个普通的Maven工程,添加相应的依赖redis.clientsjedis3.3.0com.alibabafastjson1.2.72然后我们就可以是使用了测试连接(这里我用的是本地的reids服务)//定义主机号、端口号HostAndPorthostAndPort=newHostAndPort("127.0.0.1",6379);//连接redis服务Jedisjedis=newJedis(hostAndP
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不同点1、Redis是存储器数据库。Memcache还可以缓存照片。Redis和Memcache将数据存储在存储器中,是存储器数据库。但是,Memcache还可以缓存照片和视频等其他东西。Redis不仅支持简单的k/v类型数据,还提供list、set、hash等数据结构的存储。过期战略,memcache在set时指定。例如,setkey1008永远不会过期。redis可以通过expire设定。例如,expirename10。存储安全,memcache关闭后,数据消失的redis可以定期保存在磁盘中灾难恢复
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Redis把数据存储在内存中,当进程退出后数据就会丢失。Redis持久化机制可以将内存中的数据存储到磁盘上,当重新启动时可以从磁盘文件中读取数据加载到内存中。Redis支持两种持久化机制:全量镜像RDB和增量式持久化AOF。RDB是Redis的快照,存储了Redis中所有未过期的键值对。在redis.conf中配置RDB:dbfilenamedump.rdbdir/var/lib/redissave9001save30010save6010000save""stop-writes-on-bgsave-er
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一、使用redis的List类型结合lpush和brpop来实现简介首先redis的List相当于一个队列,可以实现先进先出的规则采用brpop是因为当队列中没有的时候会进行阻塞,直到队列中有可弹出元素或者等待超时模拟问题:访问太多,服务器处理速度太慢,如果每隔用户等待,服务器反馈的话,时间太长,http连接超时,出现服务器错误。模拟实现过程:有一个客户端不断的往队列里放东西(数据),采用多线程,模拟大量用户访问的情况有一个服务器不断的从队列中取出打印,并设置每次打印时间睡2秒redis的List结构介绍
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1主库宕机先来看一下主库宕机容灾过程:如下图在主库宕机的时候,我们最常见的容灾策略为“切主”。具体为从该集群剩余从库中选出一个从库并将其升级为主库,该从库升级为主库后再将剩余从库挂载至其下成为其从库,最终恢复整个主从集群结构。以上是一个完整的容灾过程,而代价***的过程为从库的重新挂载,而非主库的切换。这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主,redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据
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一、模拟没有锁情况下的资源竞争publicclassCommonConsumerService{//库存个数staticintgoodsCount=900;//卖出个数staticintsaleCount=0;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{for(inti=0;i{try{Thread.sleep(2);}catch(InterruptedExceptione){}if(goodsCount>0){goodsCou
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liunxphp安装redis扩展的方法:1、查看redis版本;2、通过wget命令下载安装包并通过“tarzxf”解压安装包;3、执行“cdredis-4.0.8/srcmake”进行安装redis即可。linux安装redislinux安装redis非常简单,官网有介绍。安装redis:1.先查看redis版本2.安装redis#2.1下载安装包wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz#2.2解压tarzxfredis-4.0.
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1、使用快捷键【ctrl+alt+t】打开ubuntu终端。2、输入以下命令卸载redis即可。sudoapt-getautoremove--purgeredis-server#卸载redis3、重启ubuntu即可。sudoapt-getautoremove--purgeredis-server#卸载redis相关操作命令:sudorm/usr/local/bin/redis-*#删除usr/local/bin/中所有redis相关的文件sudorm-r/etc/redis/#删除配置目录和内容sudo
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Centos7安装Redis0、更新文件yumupdate-y1、下载redis2、将压缩包放到Linux,我放在了export/intstall并解压cdexport/installtar-zxvfredis-6.2.1.tar.gz3、安装环境c++//安装c++yuminstallgcc-c++-y//查看版本gcc-v4、配置基本文件cdredis-6.2.1make5、安装服务这是默认安装makeinstall这是自定义安装makeinstallPREFIX=/usr/local/
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前两天的工作中,突然收到告警,提示Redis挂了,同时大群也在说某某Redis连接超时了。当初以为是有大问题,谁知道它过了一会儿就恢复了。那个时候,我登上服务器,查看监控。第一时间看看QPS:可以看到QPS并不高,但是中间有段时间没取到数据是怎么回事?那么继续看看Redis的cpu使用率:可以看到cpu已经饱和,这也就能解释为何断图了,因为redis是单线程,在使用cpu100%以后,就无法处理其他的命令了,zabbix也就无法执行info命令取qps了。那么已经知道是cpu使用饱和造成的问题,那么到底是
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一、概述在这个技术不断更新迭代的情况下,分布式这个概念,在企业中的权重越来越高!谈及分布式时,不可避免一定会提到分布式锁,现阶段分布式锁的实现方式主流的有三种实现方式,Zookeeper、DB、Redis,我们本篇文章以Redis为例!从我们的角度来看,这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。安全特性:互斥。在任何给定时刻,只有一个客户端可以持有锁。活力属性:无死锁。最终,即使锁定资源的客户端崩溃或分区,也始终可以获得锁。活动性:容错能力。只要大多数Redis节点都处于运行状态,客户端就可以获取和释放
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前言设计订单过期,不能单纯靠Redis,需要兜底策略代码实现:importcom.coolplay.trade.dto.req.CancelOrderReq;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.commons.collections.CollectionUtils;importorg.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;importorg.springframework.scheduli
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Redlock实现库JavaRedissonStar9458C#RedLock.netStar259Goredsync.goStar249虽然后面的算法是一样的,不过这个点赞数确实服。单点Redis锁先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁SETresource_namemy_random_valueNXPX30000客户端A在Redis上设置一个特定的键值对,同时给一个超时时间(避免死锁)。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在,并且值等于my_random_value。如果已存