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Redis原生SINTER不支持带权重或条件过滤的交集计算，因其仅做纯元素匹配；需用Lua脚本在服务端原子执行复杂逻辑，但须防范阻塞、性能与维护风险。
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缓存雪崩主因是大量key过期时间高度趋同，需通过扫描TTL、监控expired_keys曲线及检查写入逻辑验证；应采用SETEX或SET...EX原子命令，在基础过期时间上叠加5%–20%随机偏移，并确保所有写入路径（含定时任务、MQ、后台）均覆盖随机化。
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选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
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Redis集群中requirepass无效，因其仅作用于客户端端口（如6379），不约束集群总线端口（如16379）；节点间通信明文进行，需依赖网络隔离、ACL及正确配置cluster-announce-ip等措施保障安全。
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Redisset命令只支持字符串值，存对象需先序列化为JSON；注意处理日期、枚举等特殊字段，避免额外引号，跨语言场景优先选JSON而非Java原生序列化。
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GEORADIUS返回空结果最常见原因是经纬度顺序写反，必须经度在前、纬度在后；而高德/百度等地图API默认是纬度在前、经度在后，导致坐标存入错误位置。
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RedisPub/Sub不支持优先级，仅为瞬时广播；真正优先级队列需用List+BRPOP多键轮询，按queue:high→queue:medium→queue:low顺序原子消费，Pub/Sub仅作轻量通知触发器。
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根本原因是sentineldown-after-milliseconds阈值过短，而主库执行耗时Lua脚本导致PING响应超时，哨兵误判为主观下线；典型表现为INFOreplication正常但日志频繁出现+sdown又快速恢复。
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Redis的WATCH+Lua无法实现可靠乐观锁，因WATCH不监控Lua脚本执行，脚本内读-改-写仍存在竞态；真正可靠的是将“读-校验-写”全部封装进单个原子Lua脚本中完成。
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MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
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RedisCluster默认不支持传统Pub/Sub跨节点广播，因频道按slot分片且gossip协议不传播订阅状态，SUBSCRIBE仅在本地节点生效；根本原因在于集群设计只负责数据分片，不实现消息路由。
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LATENCYDOCTOR无法诊断atop导致的毛刺，因其只监控Redis内部延迟（如事件循环、命令执行、AOF写入），而atop-R读取/proc/pid/smaps触发的内核页表锁争用发生在内核态，Redis用户态线程无法感知。
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Redis原生String类型无法解析JSON字段，必须用RedisJSON模块实现路径查询、原子更新等能力；启用需加载模块，使用JSON.SET/JSON.GET命令，性能提升体现在频繁子字段操作场景。
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setIfAbsent不够安全，因其无法原子性设置过期时间，易导致锁永久不释放；Redis推荐用SETkeyvalueNXEXseconds一步完成，但SpringDataRedis老版本setIfAbsent不支持EX参数。
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不能。Redis6–7.0的ACL不支持Key前缀通配符（如~tenant:a:），仅支持字面Key名或~；7.0起虽有实验性前缀匹配，但生产未验证且不支持嵌套通配。
