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多个goroutine直接并发写同一*os.File会导致数据错乱或丢失，因底层文件偏移量和缓冲区竞争；推荐方案是各goroutine写独立文件后合并，或用sync.Mutex+bufio.Writer加锁缓冲写入，或通过channel由单goroutine消费写入。
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首先实现基础日志输出，再封装日志级别。使用log包自定义输出格式和目标，通过封装结构体支持DEBUG、INFO、WARN、ERROR级别，提升日志可读性与过滤能力。
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策略模式在Go中需手动注册、避免空方法和硬编码判断；应定义精简接口（如Pay/SupportsCurrency）、用sync.Map动态注册、结构体传参、无状态优先。
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用net/http实现投票服务：内存map存选项，sync.RWMutex保护并发；/vote投票（校验token去重）、/results查结果、CSV导出加UTF-8BOM；handler全部defer-recover，禁用debug.PrintStack，日志不回传前端。
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RWMutex适用于读多写少场景，允许多读单写以提升并发性能；需避免写饥饿、禁止读锁中写操作或嵌套锁，零值有效且无需初始化。
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答案：使用Go的goroutine和channel实现TCP广播系统，通过net.Listen监听端口，Accept接收连接并启goroutine处理；用带锁的map维护客户端列表，新连接加入时广播上线，断开时删除并通知；遍历clients调用conn.Write实现消息群发，跳过发送者并处理写错。
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RPC重试机制是在调用失败时自动重新发起请求的容错策略，旨在应对临时性故障。其核心目标是提升系统稳定性，但需避免雪崩效应和重复提交问题。1.选择重试触发条件时，应根据错误类型判断，如网络超时、服务不可用、限流或熔断等情况；2.设计重试策略应包含最大重试次数（通常2~3次）、重试间隔（可采用指数退避）、同步或异步执行方式、是否记录日志等；3.注意事项包括避免在非幂等操作中使用重试、防止高并发下的级联故障、更新每次重试的超时时间、尽量切换实例节点进行重试。合理设置重试逻辑并结合熔断机制，才能有效提升系统健壮性
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io.Pipe通过返回PipeReader和PipeWriter实现goroutine间同步数据传输，写入阻塞直至被读取，需在独立协程中进行读写操作以避免死锁，常用于流式处理大文件或网络数据，结合gzip可实现边压缩边传输，适用于内存受限场景，使用时需注意正确关闭管道并传递错误信息以确保异常可被及时捕获与处理。
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Go语言通过内置测试框架支持单元测试，使用*_test.go文件编写以Test开头的测试函数，并用gotest运行。通过表驱动测试可高效验证多用例场景，结合t.Errorf和t.Fatal处理错误与异常路径。支持覆盖率分析（gotest-coverprofile）和基准性能测试（Benchmark函数），提升代码质量与性能优化。
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GoRPC流控需手动集成，推荐gRPCUnaryInterceptor结合rate.Limiter实现方法级限流，辅以HTTP层IP/用户维度限流、连接级并发控制及动态可观测能力。
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多协程分段排序通过均分数组、并发排序各段并归并实现加速：先按CPU核心数分段并行排序，再用k路归并（最小堆或sort.Slice）高效合并，兼顾性能与内存安全。
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Go中应封装错误以提升可观测性：用%w包装保留原始错误并添加上下文；errors.Join聚合多个错误；自定义error类型嵌入元数据；避免字符串拼接丢失错误链、过度包装及忽略堆栈打印。
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不该panic；应返回HTTP400错误、记录脱敏日志、用json.RawMessage分层解析、校验必填字段、避免silentfail、处理float64精度丢失。
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通过reflect包可获取函数或方法的参数个数、类型及变参信息：先用reflect.TypeOf(函数)或reflect.ValueOf(实例).MethodByName("方法名").Type()得到类型对象，再调用NumIn()、In(i)和IsVariadic()解析参数结构，注意方法需导出且无法获取参数名。
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Go服务通过Docker多阶段构建实现可移植性：用golang:alpine编译，scratch或alpine运行，静态链接+裁剪符号，非root用户+健康检查，CI中多架构构建并规范tag。
