-
Go字符串不可变，安全切片用标准语法；需修改时应操作[]byte，非安全指针操作仅限特殊场景且不推荐。
-
Go中type关键字定义新类型（如typeMyIntint）而非别名，必须显式转换；typeMyInt=int才是真别名。新类型可绑定方法、实现接口，结构体嵌入实现组合而非继承。
-
Golang微服务通过限流、配额、容器限制与运行时控制保障稳定性。1.使用rate.Limiter实现令牌桶限流；2.基于Redis管理用户级配额，支持周期重置；3.在Docker/K8s中设置CPU与内存资源限制；4.通过SetMemoryLimit、goroutine池与pprof监控内存及协程，防止资源失控。
-
panic用于不可恢复的严重错误，如初始化失败或程序逻辑bug，而非普通可恢复错误。2.滥用panic会破坏显式错误处理、引发级联故障、增加调试难度并导致服务崩溃。3.应在关键入口通过defer+recover捕获panic，将其转为error并记录日志，防止程序退出。4.每个goroutine需独立处理panic，避免任务丢失，推荐用error处理常规错误，仅在致命场景使用panic。
-
json-iterator在GolangJSON处理中表现更优异的原因有三点：1.通过预编译和缓存类型信息优化反射机制，减少内存分配和CPU开销；2.采用零拷贝理念直接操作底层字节切片，降低内存占用和GC压力；3.提供快速路径处理常见类型，提升处理效率。此外，它还具备灵活配置选项，如控制omitempty行为或处理null值。是否替换标准库需考虑三个场景：1.服务为高并发或处理大量JSON数据且性能分析显示encoding/json为瓶颈；2.负载大或需流式处理时利用StreamAPI分块读写；3.需要更
-
蓝绿部署通过双环境切换实现零停机，关键在于健康检查真实、配置分离、启动等待、优雅关闭；滚动发布依赖readiness/liveness探针与合理扩缩策略；Go服务需内建可观测、可灰度、可中断能力，并协同Kubernetes或网关等基础设施。
-
t.Parallel()是Go测试框架中用于标记测试函数可并行执行的方法，适用于无共享状态或依赖顺序的测试，1.调用t.Parallel()可提升测试效率，2.需确保测试间无共享资源，3.适用于单元测试、独立数据处理等场景，4.不适合操作全局状态或依赖外部服务的测试，5.使用-v和-parallel参数可观察并控制并行效果，6.子测试需单独调用t.Parallel()，日志输出可能交错，合理使用能提升效率但需避免引入竞争问题。
-
熔断机制是服务保护策略，当依赖服务连续失败达阈值时自动断开调用，防止资源耗尽与故障蔓延；在Go中通过go-hystrix或手动实现状态机（closed/open/half-open）实现，并可集成Gin/echo作全局中间件。
-
使用Gin框架可通过路由分组和中间件实现结构化Web服务，如公共接口与需认证接口分离，并支持嵌套分组及多中间件组合，提升可维护性。
-
Go语言中通过reflect.Value和reflect.Type实现对嵌套map、slice的动态访问，利用Kind判断类型并递归遍历：map通过MapKeys和MapIndex处理，slice和array通过Len和Index遍历，结合Indirect解指针，可统一处理如map[string]interface{}含slice再含map的复杂结构。
-
浏览器的localStorage完全运行在客户端，无法被Go服务端直接访问；必须通过HTTP请求头（如Authorization）或Cookie显式传递Token，服务端才能接收、解析和验证。
-
使用高效路由库如httprouter可显著提升Go服务性能，其基于RadixTree实现快速精确匹配，支持动态参数与通配符，避免反射和动态分配，性能优于标准mux；结合中间件精简、路径匹配顺序优化及pprof分析，可有效降低延迟，提升高并发场景下的请求处理效率。
-
Golang抓取网页核心是http.Get+io.ReadAll，需错误处理、resp.Body.Close()防泄漏、检查StatusCode；可设User-Agent绕反爬；用golang.org/x/net/html解析HTML；建议加超时与重试。
-
结论：通过&slice[i]修改切片元素确实会改变原切片对应位置的值，并影响所有共享同一底层数组的切片；因为&slice[i]获取的是底层数组元素地址，而&slice获取的是slice头部结构体地址。
-
Go的-ldflags-X仅支持为字符串类型变量赋值，无法直接设置布尔、整型等其他类型变量；若需编译期控制开关逻辑，应将布尔语义转为字符串，并在运行时解析。
