-
MySQL备份数据的常用方式包括逻辑备份和物理热备。一、mysqldump是最常见的逻辑备份工具，适合中小型数据库，通过导出SQL文件实现备份与恢复，但恢复速度慢且需停止写入以保证一致性；二、XtraBackup是支持在线备份的物理热备工具，适用于大数据量且不能停机的场景，通过复制数据文件并应用日志确保一致性，但操作较复杂且需权限配置；三、定期自动备份可通过crontab定时执行脚本，结合压缩、保留策略及异地存储提升可靠性；四、其他工具如MySQLEnterpriseBackup支持增量备份与加密，myd
-
常见问题偶尔出现 CLOSE_WAIT 情况CLOSE_WAIT 占用的是网络端口资源，一台机器可以有6万多个端口，如果偶尔有 CLOSE_WAIT 的情况，也不用太着急 ，只要 CLOSE_WAIT 不是迅速持续地增加，一般来说该情
-
1、创建基础表结构
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c_user_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '',
`c_name` varchar(22) NOT NULL DEFAULT '',
`c_province_id` int(11) NOT NULL,
`c_city_id` int(11) NOT NULL,
`create_ti
-
方案一：使用 executemany 一次 + commit 一次方案二：使用 execute 10000 次 + commit 一次方案三：使用 （execute + commit） 都 10000 次生成伪数据fake: Faker = Faker(locale='zh_CN')
start = time.time()
tables = []
for i in ra
-
SQL Left Join, Right Join, Inner Join, and Natural Join 各种Join小结
在SQL语言中，存在着各种Join，有Left Join, Right Join, Inner Join, and Natural Join等，对于初学者来说肯定一头雾水，都是神马跟神马啊，它们之间
-
存储过程与编码
MySQL 存储过程中, 表和数据的编码与数据库和存储过程默认的编码不同则可能出现 sql 不会使用索引的情况, 因为 MySQL 会对条件列的数据做相应的编码转换, 比如以下, 表数据为 la
-
如何快速的复制一张表
首先创建一张表db1.t，并且插入1000行数据，同时创建一个相同结构的表db2.t
假设，现在需要把db1.t里面的a>900的数据行导出来，插入到db2.t中
mysqldump方法
几个关键参数
-
对MySQL数据库的备份与恢复是非常有必要的，它可以用很多种方法来实现，本文我们主要介绍了使用Xtrabackup来进行备份的全部过程，接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。
Xtrabackup是percona
-
1 引言MySQL 是一个基于结构化查询语言（SQL）的开源关系数据库管理系统。它是一种关系数据库，可将数据组织到一个或多个表中，其中数据相互关联。MySQL 是行业领先的开源数据库管理系统。
-
基于crudapi后端Java SDK二次开发之API认证和鉴权（二）回顾通过上一篇文章 基于crudapi后端Java SDK二次开发之环境搭建（一）的介绍，后台API已经搭建完成。RBAC权限模型中介绍了用户和权限相关内
-
一、Mysql最大连接数查询1、查看当前连接数查看当前连接数
./mysqladmin -uroot -p1234.com status
Uptime: 1370150 Threads: 1 （当前连接数） Questions: 79 Slow queries: 0 Opens: 33 Flush tables: 1 Open tables: 26 Queries per
-
数据表设计的时候使用一个字段来存储多对多关系，比如表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是 category 的 id 用逗号分隔开来的。向 user 表录入 100万
-
我们知道MySql数据是存在磁盘的，也从上一篇文章知道他是怎么读取磁盘文件的数据。那我们通过select查询数据的时候，就会从磁盘读到MySql，然后返回给客户端。我们可以试想一下，假设有个
-
插入缓冲(insert buffer)
主要是插入性能提升。解决频繁数据更新带来的b+tree频繁自平衡工作。
对于非聚集索引的插入/更新操作先判断非聚集索引的页是否在缓冲池中，若在则直接插入。
若不在
-
问题场景
在一次写业务的过程中,发现在使用 sql 查询数据的时候,不是按照我希望的顺序进行排序的,而是根据系统顺序进行排序的.o(╥﹏╥)o
SELECT * FROM table_name WHERE id in (3,4,1,2)
我以为不加# FIELD
