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前言
在MySQL 8.0版本中，引入了一个非常有用的新特性 — 检查性约束，它可以提高对非法或不合理数据写入的控制能力；接下来我们就来详细了解一下。
检查性约束
创建、删除与查看
（1）
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数据魔方需要的数据，一旦写入就很少或者根本不会更新。这种数据非常适合压缩以降低磁盘占用。MySQL本身提供了两种压缩方式――archive引擎以及针对MyISAM引擎的myisampack方式。今天对这两种
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隔离级别：
隔离性其实比想象的要复杂。 在SQL标准中定义了四种隔离级别, 每一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发
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如果希望一劳永逸的解决慢的问题，不妨把你的mysql升级到mysql8.0吧，mysql8.0默认的字符集已经从latin1改为utf8mb4，因此现在UTF8的速度要快得多，在特定查询时速度提高了1800％！
但是如果时间等
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一、前言在进行高性能 Java 持久性培训时，我意识到有必要解释关系数据库的工作原理，否则，很难掌握许多与事务相关的概念，例如原子性、持久性和检查点。在这篇文章中，我将对关系数据
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哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。在MySQL中只有Memory引擎显示支持哈希索引，也是memory引擎表的默认索引类型。memory引擎是支持非唯一哈希索引的。如果多个列
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这个是一个医院预约挂号的小程序系统，这个项目比较简易理解，很适合做计算机期末作业或者毕业设计。医院预约挂号系统微信小程序项目主要的功能模块分析如下：对该系统进行分析与设计
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公司最近在做一个财务统计的模块。需要统计多个项目的回款金额，以及未回款金额。(回款需要申请以及审核，只有审核通过的回款才作为计算)有如下数据库表：1.company_project_item 项目表关键
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为什么大多数数据库索引都使用B+树来实现呢？这涉及到数据结构、操作系统、计算机存储层次结构等等复杂的理论知识，但是不用担心，这篇文章20分钟之后就会给你答案。
这篇文章是一系列
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数据库结构一览
层结构
连接层主要负责安全验证和信息传输
sql层主要处理和优化sql
存储层存储真正的表数据
对数据库而言最重要的则是查找效率,那么我们来理一理数据库的查询操作.
数
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项目地址https://github.com/shmilylbel...
安装docker
新版的docker for mac 下载地址docker-ce-desktop-mac，不需要安装docker toolbox ，安装好后大概是这样的，可以在终端测试
$ docker -v
$ docker-compose -v
修改docker 镜
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1.从oracle官网下载mysql安装包。
mysql-server_5.7.18-1ubuntu16.04_amd64.deb-bundle.tar
2.解压缩安装包。
tar -xf mysql-server_5.7.18-1ubuntu16.04_amd64.deb-bundle.tar
3.使用root用户执行命令安装。
dpkg -i mysql-common_5.7.18-1ubu
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1.redo log
redo log概述
redo log（重做日志）是InnoDB存储引擎独有的，它让MySQL拥有了崩溃恢复能力。
比如 MySQL 实例挂了或宕机了，重启时，InnoDB存储引擎会使用redo log恢复数据，保证数据的持久性
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索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)；当n很大时，二者的效率相差及
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comment是备注、注释的意思。在MySQL数据库中， 字段或列的注释是用属性comment来添加；创建新表的脚本中，可在字段定义脚本中添加comment属性来添加注释。想要查看已有
