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MySQL的安装和配置可以通过以下步骤完成：1.从官方网站下载适合操作系统的安装包。2.运行安装程序，选择“开发者默认”选项并设置root用户密码。3.安装后配置环境变量，确保MySQL的bin目录在PATH中。4.创建用户时遵循最小权限原则并设置强密码。5.优化性能时调整innodb_buffer_pool_size和max_connections参数。6.定期备份数据库并优化查询语句以提高性能。
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MySQL的count查询性能问题主要在于数据量大时变慢，尤其带条件的count。优化思路包括减少扫描行数、利用索引、避免多余计算和锁等待。一、count查询慢的原因是需遍历数据，无索引字段做where条件导致全表扫描，复杂join或子查询增加计算成本，count(主键)与count(字段)结果不同。二、提升性能的方法：1.给where条件字段加索引；2.使用覆盖索引避免回表；3.区分count(*)和count(主键)的统计差异；4.避免对大表直接count，可用缓存、预计算或近似函数替代。三、常见误区
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如何在MySQL中创建数据库并设置不同的字符集编码？使用CREATEDATABASE命令并指定CHARACTERSET和COLLATE选项即可。1）创建命令示例：CREATEDATABASEmydbCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci。2）选择utf8mb4支持扩展字符。3）对于日文数据，可用utf8和utf8_bin排序规则：CREATEDATABASEjpdbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_bin。
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本文基于 MySQL 8在前面的两篇文章，我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式：Compact 格式Redundant 格式在这里简单总结下：Compact 格式结构：变长字段长度表：包括数据不为NULL的每个可
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COUNT 函数做什么用？
COUNT 是一个专用的函数，通常有两种不同的方式：计算值和数据行。值指的是非空（Non-NULL）表达式（NULL表示值缺失）。如果我们在 COUNT的参数中指定了列名或其他表达式
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连接过程
1.下载MySQL并安装，这里的版本是8.0.18
2.下载MySQL的jdbc，下载后解压，个人将其保存在MySQL目录下，方便查找
3.连接数据库
（1）eclipse中选择Window-preferences-java-Build Path-User Libraries
（2
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在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参
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datetime与timestamp时间精度问题
默认时间精度与最大时间精度更改数据库中所有指定字段的类型的存储过程（用于修正时间精度）
默认时间精度与最大时间精度
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydb_1;
--
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现在随着智能手机的普及，人们的工作生活方式变得更高效快捷，通过智能手机中的APP软件，APP软件的发展也吸引了企业商家的关注，不少企业商家利用开发APP软件向互联网方向发展。那么企业
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源码来自import (
"errors"
"time"
"github.com/go-redis/redis"
)
var redisClient *redis.Client
type redisLock struct {
name string
expiry time.Duration
}
func (l *redisLock) TryLock() error {
if ok, _ := redisClient.SetNX(
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mysql开启远程访问：1、打开mysql server，设置mysql 访问权限
mysql>grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'youpassword' with grant option;
说明：Root表示用户名，%代表所有的ip地址，也可以设置
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本文基于阿里云服务器手动安装(由于服务器配置比较低，之前一直用一键安装，CPU会爆到99%)，服务器配置(Ubuntu14.04
Nginx1.8
PHP7.0.4
MySQL5.6(之前一键用5.7貌似服务器挂了，所以本文用5.6)
Nginx1.8位
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1、找到最新的 binlog 文件进入 mysql 命令行执行如下命令mysql> show master status;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size&n
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随着互联网和大数据的发展，应用程序的数据量也越来越大，这使得应用程序需要更高效的数据库管理。为了保障应用程序的运行效率，数据库管理系统不可避免会涉及到对数据的切片操作。而MySQL数据库管理系统也是不例外的。MySQL数据库管理系统中，常采用两种方式对数据进行切片，分别是水平切片和垂直切片。本文将对两种切片方式的实现方式进行探讨，以期为大家提供一些实用的数据
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随着互联网技术的不断发展和普及，大量的数据需要存储和管理。而MySQL作为关系型数据库管理系统的代表性作品，已经成为了不可或缺的数据存储和管理的工具之一。同时，Go语言由于其高效、简洁、易于使用和丰富的生态系统，也逐渐成为了许多互联网公司的首选编程语言。因此，在Go语言中使用MySQL来实现数据的优化存储，不仅是一种必需的需求，也是一种非常具有实用价值的技能
