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为什么MySQL的WHERE之间无法使用=检索布尔值？在MySQL中，WHERE...
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统计29万条数据耗时13秒，是否合理？问题:执行如下SQL查询时，耗时13秒，查询29万条数据。SELECTcount(*)FROM...
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在MySQL中，可以通过以下步骤进入并使用已创建的数据库：1.连接到MySQL服务器；2.使用CREATEDATABASE命令创建数据库，例如CREATEDATABASEmy_new_db；3.使用USE命令切换到新数据库，例如USEmy_new_db，这样即可在该数据库中进行操作。
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MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销；3.利用操作系统文件系统缓存数据文件，提升读取速度；4.开启慢查询日志优化高频低效语句，提升整体缓存效率并减少资源浪费。
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在MySQL中创建数据表的标准命令是CREATETABLE。1.表名应简洁，使用小写字母和下划线。2.定义列时，指定数据类型和约束，如INT、VARCHAR、PRIMARYKEY等。3.使用AUTO_INCREMENT和DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP优化字段设置。4.考虑性能优化和扩展性，合理使用索引并选择合适的字符集和排序规则。
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MySQL修复损坏的表主要通过恢复数据完整性来避免丢失或崩溃，MyISAM和InnoDB引擎方法不同。1.对于MyISAM表，先用CHECKTABLE确认损坏，再使用REPAIRTABLE修复，可选QUICK或EXTENDED参数；也可使用myisamchk工具修复，但需停止服务并备份数据。2.对于InnoDB表，可通过innodb_force_recovery启动恢复模式，尝试导出并重新导入数据；若失败则从备份恢复。3.修复前必须备份数据，因为可能丢失损坏部分的数据。4.预防方面应定期备份、使用稳定配置
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主键和外键的关系是：主键唯一标识表中的每一行数据，而外键通过引用主键建立表之间的联系，确保数据的完整性和关系的有效性。主键确保数据唯一性，如用户ID在用户表中；外键则实现表间关联，如订单表中的用户ID引用用户表的主键。在实际应用中，需考虑数据完整性、性能优化和维护成本，找到最佳平衡点。
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在MySQL中，插入数据的方式分为单条插入和批量插入。1.单条插入适用于需要立即反馈和数据量少的场景，使用INSERTINTO语句实现。2.批量插入适合处理大量数据，方法包括使用INSERTINTO...VALUES语句和LOADDATA语句，后者更高效。3.性能优化建议包括使用事务处理、管理索引和分批处理，以提升批量插入的效率。
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AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名，提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名，如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name，使结果更易理解。2)为表起别名，如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id，简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化，如SELECTemployee_idASemployee_numb
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MySQL服务无法启动的原因和解决方法包括：1.检查错误日志，找到关键错误信息，如端口被占用，通过netstat-ano命令终止占用进程。2.修复或替换损坏的配置文件，使用默认配置或官方示例。3.确保服务以具有足够权限的用户身份运行，修改服务登录账户。4.考虑升级或降级MySQL版本，备份数据后安装最新稳定版。5.检查防火墙设置，确保允许MySQL端口通过。6.检查系统更新日志，处理依赖库或系统组件兼容性问题。7.确保硬盘空间充足，避免数据目录空间不足。8.如果以上方法都无效，寻求专业帮助，如MySQL官
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MySQL下载教程请参考：http://xiazai.cuohei.com/。创建MySQL虚拟用户useradd -s /sbin/nologin -M mysql。创建目录mkdir -p /server/toolsmkdir -p /opt/mysqlmkdir -p /data/mysql/mysql3306/{data,logs}cd /server/tools课堂小知识：快速备
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支持pdf/图片/表格等格式文件装换成excel文件或其他格式文件首先，图片识别过程 @Test
void request_002() throws FileNotFoundException {
//读取文件夹
String fileSource = "C:\\Users\\Administrator\\De
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mysql高效查询
mysql牺牲了group by来增加left join的速度（前提是加了索引）。
user表：10万数据
实例1： 200秒左右
SELECT U.id, A.favorite_count FROM (SELECT id from user) U
LEFT JOIN (
-- 点赞数
SELECT favorite_by AS
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有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。
官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db
导入官
