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虽然目前 Spring Security 一片火热，但是 Shiro 的市场依然存在，今天我就来稍微的说一说这两个框架的，方便大家在实际项目中选择适合自己的安全管理框架。首先我要声明一点，框架无所谓好坏
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分析语句：EXPLAIN SELECT id, article_id FROM article WHERE category_id=1 AND comments>1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;创建三个字段的复合索引：CREATE INDEX idx_article_ccv on article(category_id, comments, views);MySQL 无法利用索引
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开发中存在着各种数据，比如用户的个人信息、商品详情、购买记录，这些数据都要以一定的方式储存，如果以文本的形式储存，每一次获取都要读取文件，如果信息有修改则需要直接修改文本
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1、安装驱动go get github.com/go-sql-driver/mysql2、导入需要的库import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)3、连接数据库func main() {
//"用户名:密码@[连接方式](主机名:端口号)/数据库
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Part 1 - 关于HintHint是嵌入SQL语句的对优化器进行提示的信息，是DBA进行SQL优化的常用手段。SQL语句经过优化器(规则优化(RBO)、代价优化(CBO))，通常会选择正确的查询路径，但是智者千虑，必有一
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MySQL主要是使用 MVCC（多版本并发控制）实现的可重复读。MVCC 实现的原理是，在数据的每行都会存在两个隐藏列，分别是创建时间（版本）和删除时间（版本），每次更新的时候都会加 1，事务
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一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整
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在安装完数据库后，由于自己不小心直接关闭了安装窗口，或者长时间没有使用root用户登录系统，导致忘记了root密码，这时就需要重置MySQL的root密码。当然，最简单方式自然是删除数据库的data
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一、索引的优劣势
优点：可以快速的检索 、可以加快分组和排序
缺点： 占用储存空间、降低数据表的修改操作
二、索引的分类
主键索引
即主索引，根据主键 pk_clolum（le
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MySQL 从 JSON 提取字段做生成列时，不能把所有值都当成字符串。本文按编号、编码、金额和时间的查询语义选择 SQL 类型，并说明 JSON 提取、CAST、VIRTUAL 或 STORED 以及生成列索引的对齐边界。
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MySQL 的 CHAR 值保存时会按定长补齐空格，但查询返回时默认去掉。本文用 CHAR(6) 对照实验说明 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH 如何改变返回长度、HEX 结果和包裹后的显示，并提醒它不会改变排序规则对尾随空格的比较语义。
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MySQL FOR SHARE 是 InnoDB 的锁定读语法：读取符合条件的行并加共享锁，适合在同一事务中先检查再处理。本文对比普通一致性读，说明事务边界、等待行为、NOWAIT、SKIP LOCKED 和常见误区。
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用 MySQL EXPLAIN ANALYZE 对比同一迭代器的估算 rows 与 actual rows，判断低估、高估及统计信息失真的处理方向。
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从订单慢查询复现出发，讲清 MySQL 8.x EXPLAIN ANALYZE、估算行数与真实行数、loops、Using filesort、复合索引和上线复查。
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在MySQL中使用命令行创建表是直接且高效的。1)连接到MySQL服务器：mysql-uusername-p。2)选择或创建数据库：USEyour_database;或CREATEDATABASEyour_database;USEyour_database;。3)创建表：CREATETABLEemployees(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,salaryDECIMAL(10,2)NOTNULL);。这提供了灵活性、脚本化和高性能
