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如何深入学习数据库设计，推荐实战教程随着技能的进阶，深入了解系统设计至关重要。数据库作为系统中的关...
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MySQL中where条件中仅有字段的疑惑在MySQL中，有一个独特的查询现象，当在where...
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MySQL可视化工具并非简单易用，而是需要深入理解数据库原理。1.可视化工具仅辅助管理，需掌握SQL、数据库设计等基础知识；2.选择工具需根据自身需求，例如DataGrip功能强大但学习成本高，Navicat易上手；3.连接数据库需确保MySQL服务器启动、防火墙允许连接并检查端口号；4.熟练使用高级功能如备份还原和用户管理，但需定期手动检查；5.养成良好的数据库管理习惯，定期清理数据、优化结构并监控性能，才能真正掌控数据库。
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MySQL视图是虚拟表，不存储实际数据，基于真实表查询结果。1.优点：简化复杂查询，将多表JOIN封装为视图方便调用；2.安全性：控制访问权限，隐藏敏感字段；3.缺点：性能可能受影响，尤其嵌套视图或复杂逻辑时；4.更新限制：含聚合函数、DISTINCT、GROUPBY或多表连接的视图不可更新。使用视图可提升开发效率并保障数据安全，但也需注意其性能和更新限制问题。
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选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
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在MySQL中查看InnoDB状态的方法是执行SHOWENGINEINNODBSTATUS命令，用于监控数据库运行状况并诊断性能问题。1.执行命令后可获取详细信息，需从中提取关键指标；2.关注LATESTFOREIGNKEYERROR和LATESTDETECTEDDEADLOCK以排查外键错误与死锁；3.分析SEMAPHORES部分判断资源瓶颈；4.查看TRANSACTIONS分析事务及锁情况；5.检查FILEI/O评估I/O压力；6.通过BUFFERPOOLANDMEMORY监控缓冲池命中率，若低于99
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解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
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<p>在MySQL中，AS关键字用于给列或表创建临时名称，即别名。1）给列创建别名，如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items，使结果更易读。2）给表创建别名，如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id，简化多表查询。</p>
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MySQL中ORDERBY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。要满足这个条件，需要：ORDERBY字段上有索引；查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中；如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引：(status,create
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服务器： 阿里云轻量应用服务器
系统版本： CentOS 7
MySQL版本： 8.0
一、卸载MariaDB
在CentOS中默认安装有MariaDB，是MySQL的一个分支，主要由开源社区维护。CentOS 7及以上版本已经不再使用MySQL数据
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通过 EXPLAIN 语句可以帮助我们发现表格的哪些字段上需要建立索引，用于加速查询。也可以使用 EXPLAIN 检查优化器是否使用最优的顺序来连接表。
EXPLAIN 语法如下：
{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
tbl_n
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项目背景
在处理过程中，今天上午需要更新A字段，下午爬虫组完成了规格书或图片的爬取又需要更新图片和规格书字段，由于单表千万级深度翻页会导致处理速度越来越慢。
select a,b,c from db.t
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对于商业数据库而言，数据库升级是一个优先级很高的事情，有版本升级路线图，有相应的补丁，而且对于方案还有一系列的演练，显然是一场硬仗。而在MySQL方向上，升级这件事情就被淡化了
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场景描述项目中需求对数据进行迁移，数据之间存在外键关联关系，外键关系存在一对多；因此在数据迁移之后，需要将对应的外键更新；则迁移需要一次性完成，否则需要额外的工作量来修复
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背景介绍ubuntu 20.04 版本系统自带的 MySQL 版本是 8.0，普通方法很难安装 5.7 版本的。由于 8.0 版本较 5.7 版本做了不少改动，笔者比较习惯使用 5.7 版本。网上搜做了一圈，跟着各种教程试了很多
