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昨天搞数据库把系统搞挂了，今天花费多半天的时间重装了一下，借此总结一下这几天的学习。挑重点的说。数据库版本 mysql5.5以上常用数据库操作命令create database dataname;create table tablenamei(
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1、修改配置文件vim /etc/mysql/my.cnf修改bind-address = 0.0.0.02、授权GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'sjgj2508' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;3、重启mysqlsudo service mysql restart4、修改防火墙规则
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引子
最近负责的一个消息推送系统要上线了，性能方便要满足两个要求1、对外提供的接口能达到5w条/s的tps。2、查询功能和统计报表在数据量大的情况下要保证速度。
项目环境：linux+tomcat8+mysql
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最近在策划写一个博客采用前后端分离模式,前端使用vue后端使用egg.js,我也是刚开始学习egg.js,所以会将自己踩的坑都记录下来. 首先介绍下后端为什么采用egg.js吧,之前我是学习了koa2的,大部分
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上篇文章中详细了介绍了一下changelog 文件的使用，本篇文章将详细说一下 changeSet 变更集 中的细节，以及通常的使用方式
1.变更集分类
changeSet 分为 6类：
add
create
drop
rename
sql
other
官方文档：h
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这一周线上碰到一个诡异的BUG。线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。通过日志发现，从凌晨5：26分开始到5：56任务
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mysql的数据类型：数值型、日期/时间、字符串类型 安装mysql：http://down.cuohei.com/ tinyint:小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围，MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造
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窗口函数形如：表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)有两个能力：当表达式为 SELECT *, rank() over (PARTITION BY city ORDER BY people) FROM test该 SQL 表示在 city 组内按照 people 进行排序。其实 PART
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一、摘要实际的软件项目开发过程中，不可避免的需要用到关系型数据库，比较主流的关系型数据库有 mysql、oracle、sql server、postgresql、db2 等等，当然目前最主流的数据库非 mysql 莫属，相比其
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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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在MySQL中创建包含所有可能约束的表可以通过以下步骤实现：1.使用AUTO_INCREMENT自动生成员工ID。2.应用NOTNULL确保必填字段不为空。3.使用UNIQUE确保邮箱地址唯一。4.设定CHECK约束确保工资大于0且名字和姓氏长度至少为2。5.设定PRIMARYKEY为employee_id。6.使用FOREIGNKEY引用departments表的department_id。7.创建INDEX提高last_name查询效率，这样可以确保数据的完整性和一致性。
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<p>MySQL的基本操作语句包括增、删、改、查。1.增：INSERTINTOemployees(id,name,salary)VALUES(1,'JohnDoe',50000);2.删：DELETEFROMemployeesWHEREid=1;3.改：UPDATEemployeesSETsalary=salary1.1WHEREid=2;4.查：SELECTFROMemployees;这些操作是数据库管理的基础，掌握它们能提高工作效率和数据管理能力。</p>
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解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
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MySQL中没有DECODE函数，应使用FROM_BASE64和AES_DECRYPT进行解码。1.使用FROM_BASE64解码Base64数据，如SELECTFROM_BASE64('SGVsbG8gV29ybGQ=')。2.使用AES_DECRYPT解密AES数据，如SELECTAES_DECRYPT(encrypted_data,'secret_key')。
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MySQL数据合并主要通过GROUP_CONCAT函数和JSON函数实现。1.使用GROUP_CONCAT函数将多条记录连接成字符串，通过ORDERBY和SEPARATOR控制顺序和分隔符，GROUPBY指定分组依据；2.对于复杂数据结构（如JSON），使用JSON_ARRAYAGG函数将多个JSON对象合并成JSON数组，需要MySQL5.7或更高版本支持。选择方法取决于数据结构和复杂度，需注意GROUP_CONCAT长度限制，并根据实际情况选择最优方案。
