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1.背景
由于一个业务表越来越大，大概有550万。突然某天出现了慢查询13s+，排查下来，发现是因为order by 没有走索引，为什么，以及如何处理，请看接下来的分析
1.1 表结构
CREATE TABLE `test` (
`i
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Session，作为我们离不开的后台的技术，它的出现主要是为了解决 Http 协议的无状态特点，用于解决用户状态的存储问题，而往往对于存储来说都会涉及到一个时间问题，下面我们来看看它的销
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上篇回顾继上两篇：MySQL慢查询（上）：你知道为啥会慢么？MySQL慢查询（中）：正确的处理姿势，你get到了吗？在以上两篇内容中，我们一起探索了这些内容：SQL执行过程查询SQL为什么会慢如
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1. 数据库三大范式是什么？第一范式：每个列都不可以再拆分。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，非
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数字孪生这个词最近几年大家应该经常会看到，那么究竟什么是数字孪生？它会对我们的生产生活带来什么样的改变？它的未来会是什么样呢？一、数字孪生定义官方定义：数字孪生(Digital Twin)
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最近发现一款好用的可视化管理工具mysql:
host: localhost:3306
username: root
password: root
db-name: mayfly-go
config: charset=utf8&loc=Local&parseTime=true
max-idle-conns: 5创建mayfly-go数据库，导入mayfly-go.sql
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最近帮别人做的一个项目机器上面跑MySQL老是隔一段时间就自动停了。刚开始以为是以外停止，也没注意，就手动再启动。可是过了没两天又停止了。
后来仔细查了查mysqld的日志：
2020-05-27T10:15
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一、前言：
我建了一个《学生管理系统》，其中有一张学生表和四张表（小组表，班级表，标签表，城市表）进行联合的模糊查询，效率非常的低，就想了一下如何提高like模糊查询效率问题
注
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文章部分来源于黑马Mysql视频教程当中！
一、MySQL体系结构
如下图，Mysql总共分为了四层：
连接层： 最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方
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MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
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要把MySQL调成中文界面，可以通过MySQLWorkbench或命令行工具实现。1)在MySQLWorkbench中，打开“Preferences”，选择“Appearance”选项卡，然后在“Language”下拉菜单中选择“Chinese(Simplified)”，重启即可。2)使用命令行工具时，设置操作系统的语言环境变量，如在Linux或macOS上使用“exportLANG=zh_CN.UTF-8”，然后运行mysql客户端。
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MySQL核心概念包括数据库、表、字段和记录。要快速掌握MySQL，需注意以下几点：1.创建和操作数据库及表，如CREATEDATABASE和CREATETABLE。2.掌握SQL查询，如SELECT语句的筛选和排序。3.选择合适的数据类型和使用索引优化性能。4.使用EXPLAIN分析查询计划进行性能优化。5.运用事务保证数据一致性和完整性。
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