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解决我一开始认为改实体间关系比较麻烦，我们要的是班级每个人的成绩数组，由于班级没有了学生，所以每个人的成绩找不到。但是每个人的成绩还在数据库里存着没有丢失，我们换一种方法
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>>发布会传送门：https://yqh.aliyun.com/live/detail/21691点击查看详情：https://yqh.aliyun.com/live/polardb2021在过去的几年里，我们观察到，当数据达到一定规模后，PolarDB for MySQL（后文简称PolarDB）的部分
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你知道什么是 Restful 风格吗？SpringMVC 带我们实现它！[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oLUxy0km-1600162696558)(https://imgkr.cn-bj.ufileos.c...]Restful 风格的 API 是
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说明
第一次写，也不知道写成什么样，喜欢的给个赞，不喜欢的给我留言。—— 蚂蚁爬树不怕高，有心学习不怕老。
场景
消息对于用户和平台来说，就是平台和用户之间的桥梁。特别是将消
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环境版本mysql: 5.6.25查询缓存查询缓存是从 4.1 版本开始支持，默认是关闭的，可以在运行时设置变量开启，也可以重写配置文件中的参数开启，两种方法都可行。开启方法在 my.cnf 文
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最近遇见一个 MySQL 的慢查问题，于是排查了下，这里把相关的过程做个总结。
定位原因
我首先查看了 MySQL 的慢查询日志，发现有这样一条 query 耗时非常长（大概在 1 秒多），而且扫描的行数
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数据库存储单位首先我们要知道，由于为了实现持久化，只能将索引存储在硬盘上，通过索引来进行查询的时候就会产生硬盘的 I/O 操作，因此，设计索引时需要尽可能的减少查找
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MySQL和Oracle：对于实时数据处理的支持对比引言：在当今大数据时代，对于企业来说，实时数据处理非常重要。而在实时数据处理中，选择合适的数据库管理系统(DBMS)是至关重要的。在此，我们将重点讨论MySQL和Oracle这两个常见的DBMS，在实时数据处理方面的特点和优势，并通过代码示例进行对比。一、MySQL的实时数据处理支持MySQL是一种开源的关
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MySQLSPACE()函数用于在两个字符串之间添加空格。SPACE()函数中传递的参数是一个整数，它指定我们要添加多少个空格。语法SPACE(N)这里，N是一个整数，指定我们要添加的空格数量。示例mysql>Select'MyNameis',Space(5),'Ram';+------------+----------+-----+|MyNameis|Space(5)|Ram|+------------+----------+-----+|MyNameis|&nbs
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良好的数据库设计有很多好处，是每个DBA都要实现的目标-轻松检索信息如果设计已开发如果正确的话，检索信息就会更容易。正确的设计意味着创建的表、约束和关系是完美的。更容易修改您对给定字段的值所做的更改不会对其他字段的值产生不利影响易于维护数据库结构应该易于维护。如果一个字段的更改不会影响另一字段的更改，则该设计是完美的。信息通过良好的设计，您可以提高信息的质量和一致性。信息通过良好的设计，您可以提高信息的质量和一致性。>设计良好的数据库如果数据库定义良好，那么设计不良的数据库的缺陷和问题就不需要解决。
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SQLServer大战MySQL：谁将傲领数据库领域的宝座？随着信息时代的快速发展，数据库成为了各个行业中不可或缺的重要组成部分。在数据库领域，有两个独占鳌头的巨头SQLServer和MySQL，它们之间的竞争不仅仅是技术的较量，更是对市场份额和用户口碑的争夺。那么，SQLServer和MySQL这两个数据库管理系统之间的差异和优劣势又是什么呢？让我们
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如何判断数据库中字段中是否存在中文在处理数据库数据时，有时需要判断字段中是否存在中文。这里介绍一种...
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MySQL按条件进行DISTINCT去重为了解决按字段loc对domain进行去重的问题，需要考虑以下方法：使用UNION...
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MySQL数据库备份恢复方案没有绝对最佳，需根据数据量、业务重要性、RTO和RPO选择。1.逻辑备份(mysqldump)简单易用，适合小型数据库，但速度慢，文件巨大；2.物理备份(xtrabackup)速度快，适合大型数据库，但使用较复杂。备份策略需考虑备份频率(RPO决定)、备份方法(数据量、时间要求决定)和存储位置(异地存储更安全)，并定期测试备份和恢复流程，避免备份文件损坏、权限问题、存储空间不足、网络中断和未测试等问题，确保数据安全。
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MySQL窗口函数：不止是排名那么简单很多朋友觉得MySQL的窗口函数（WindowFunction）只是用来做排名，其实不然。它能干的事情多着呢！这篇文章，咱们就来掰扯掰扯窗口函数的那些事儿，从基础到高级用法，再到一些坑，帮你彻底掌握这把利器。读完之后，你不仅能轻松应对各种排名场景，还能灵活运用它解决更复杂的数据分析问题，甚至能写出比别人更优雅、更高效的SQL。先说点基础的。窗口函数，简单来说，就是对一组数据进行计算，但不像聚合函数那样把数据“压缩”成一行，而是保留原始数据的行数，同时为每一行添加计算
