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在MySQL中创建包含所有可能约束的表可以通过以下步骤实现：1.使用AUTO_INCREMENT自动生成员工ID。2.应用NOTNULL确保必填字段不为空。3.使用UNIQUE确保邮箱地址唯一。4.设定CHECK约束确保工资大于0且名字和姓氏长度至少为2。5.设定PRIMARYKEY为employee_id。6.使用FOREIGNKEY引用departments表的department_id。7.创建INDEX提高last_name查询效率，这样可以确保数据的完整性和一致性。
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DML介绍
DML是指数据操作语言，英文全称是Data Manipulation Language，用来对数据库中表的数据记录进行更新。
关键字：
插入insert删除delete更新update
数据插入
insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (
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MySQL崩溃恢复流程
Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成，你可以先把它想象成一个黑盒子。
1、黑盒下的更新数据流程
当我们查询数据的时候，会先去Buffer Pool中查询。如果Buffer Pool
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在关闭mysql server的时候，可能会由于关闭的方式而出现各种问题。下面的一些步骤，可以减少问题的发生。
1.停止复制
在一些特殊环境下，slave节点可能会尝试从错误的位置(position)进行启动。
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通配符的分类:
%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次).
_下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.
like操作符:
LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是
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macOS + VSCode 版本看这里环境信息macOS Big Sur 11.5.2CLion 2021.2MySQL 5.7.35CMake 3.21.1openssl 1.1下载源码从官网下载携带 mv VERSION MYSQL_VERSION
sed -i '' 's|${CMAKE_SOURCE_DIR}/VERSION|${CMAKE_SOURCE_DIR}/MYSQL_VERSION|g' cmake/mys
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MySQL安装1. 下载MySQL 5.7 的docker镜像： grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';Redis安装1. 下载Redis 5.0 的docker镜像：docker pull redis:52. 使用如下命令启动Redis服务：docker run -p 6379:6379 --nam
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一、背景在我们数据库中有些时候会保存一些用户的敏感信息，比如： 手机号、银行卡等信息，如果这些信息以明文的方式保存，那么是不安全的。假如： 黑客黑进了数据库，或者离职人员导
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下载地址：https://dev.mysql.com/downloa...系统偏好设置找到mysql点击start mysql serve打开itemvim ~/.bash_profile加入PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin并保存（vim 中先按 Esc键，在输入 :wq ）在命令行输入source ~/.bash_profi
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格式修改单表数据UPDATE 表名
SET 列=值,列=值,...
WHERE 筛选条件;执行顺序/* 方式一 */
UPDATE 表1 别名,表2 别名
SET 列=值,列=值...
WHERE 连接条件
AND 筛选条件
/* 方式二 */
UPDATE 表1 别名
[连接类型] JOIN
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作者：洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQL ACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决 MySQL 技术问题，为金融、运营商、互联网等行业
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好程序员Java培训分享MySQL算术运算符(1)算术运算符：+ – * /(除也可以写成div) %(取模可以写成mod) (2)比较运算符：= > >= < <= !=(不等于还可以写成<>) <=>(安全等于) (3)逻辑运
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2018年开始，很多报道开始对比无代码和普通代码开发的区别，但其实这种对比比较笼统，因为国内的无代码并没有标准化，也没有到一个很完整的地步，所以很难有一个很明显的对比。
现在大
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性能优化
操作系统优化
# 修改系统 进程的最大数目 和 最大打开的文件数
vim /etc/security/limits.conf
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
# 查看 Linux内核参数调优
vim /etc/s
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拆表策略
常用的拆表策略有两种。
Range根据时间去拆表，或者id去拆表，如: id <= 100000 -> data_1, 100000 < id <= 200000 -> data_2...，一般日志表用的较多。
Hash像HashMap一样，采用Hash+mod的方式
