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在历时两天的折腾后，我想有必要总结一下经验，一方面自我梳理，方便以后用。另一方面也给其他碰到相同问题的人提供方法。
安装brew：（mac 下的包管理工具），在最新的 mac os 下是自带的
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第三章：mysql安装和postgresql安装
mysql安装
下载mysql
cd /usr/local/src
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.7.18-linux-gli
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1. mysql 5.5之前版本默认存储引擎
1.1 因为这个原因现在还有大量服务器在使用这myisam引擎的表
1.2 myisam是mysql大部分系统表和临时表使用的存储引擎
2. myisam存储引擎表由myd和myi组成
2.1 myd存储数
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数据库概览
什么是数据库
按照数据结构来组织,储存和管理数据的仓库,每个数据库都有不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据,存储在表的行和列中.
基本概念
SQL：结构化查询语
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１．在settings没有添加AUTH_USER_MODEL
auth.User.groups: (fields.E304) Reverse accessor for 'User.groups' clashes with reverse accessor for 'User.groups'.HINT: Add or change a related_name argument to the definition for 'User.groups' or 'User.groups
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SpringBoot实战电商项目mall（35k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall
摘要
最近体验了一把Jetbrains出品的数据库管理工具DataGrip，发现SQL提示真的很全，写起SQL来特别顺手，各种数据库支持也很
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1、行号问题行号是指按顺序为查询结果集的行分配的连续整数。Mysql数据库在行号方面的支持并不是十分友好，没有橡其他数据库一样提供类似的row_number解决方案，因此得到行号是一个十分有
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本内容来源于 16 年毕业的学长，先在 58，后阿里，如今准备跳槽了，以下内容为他的最近面试经历，我最近从大厂离职之后在合肥呆了个把月，之前已经准备了半个多月，从7月底开始投简历面
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下面是将 MySQL 的某个字段添加自增属性的命令。alter table table_name modify id int auto_increment
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如果需要批量更新几百上千行的话，update 就太低效了，这个时候可以使用一些批更新的命令。mysql 提供了多种批量更新的方式，mysql 批量更新，那 Django 的 ORM 使用的是哪一种呢？答案如下：UPDA
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StoneDB已于2022年6月29日正式开源，以下是2022年内，StoneDB主要版本发布计划：2022年6月29日版本发布：StoneDB_5.6_v1.0.0核心特性：一体化行列混存+内存计算架构采用在一个系统（或实例）同时支持TP
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理解索引概念最简单的方式是通过一个案例来进行，以下就是这样的一个案例。
假设我们需要设计一个在线的约会网站，这个网站的用户资料有许多列，例如国籍、省份、城市、性别、年龄、
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优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
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参数化查询和特殊字符过滤是防止SQL注入的有效方法。1.参数化查询通过预处理语句将SQL结构与数据分离，用户输入被视为参数，不会被解释为SQL命令；2.特殊字符过滤通过转义或拒绝单引号、双引号等危险字符来阻止攻击；3.定期审查MySQL安全配置，包括更新版本、限制权限、启用日志、使用防火墙和扫描工具，以应对新型攻击手段。
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优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
