MySQL技术文章
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问题数据库主机内存只有 100G，对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会导致数据库主机OOM？例子对一个 200G 的 InnoDB 表 db1. t，执行一个全表扫描，把扫描结果保存在客户端mysql -h$host -P$port -u$user -322 收藏 -
将任意mysql一个版本中bin/mysql.exe，复制到指定目录下。 如 d:\mysql:cd d:\mysql mysql -h192.168.0.110 -uroot -p1233 show databases; use test1;322 收藏 -
导读x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause322 收藏 -
MySQL行转列，对经常处理数据的同学们来说，一定是不陌生的，甚至是印象深刻，因为它大概率困扰过你，让你为之一愣~ 但当你看到本文后，这个问题就不在是问题，及时收藏，以后322 收藏 -
（1）把其读取出来后再进行相应的处理 （2）在读取的时候利用MySQL自带的函数进行处理 接下来我们就以第二种方式为列进行总结 （1）创建一个用户表，如下： （2）left(col_name, length) 函数:&nb322 收藏 -
本文按完整工作流讲解 MySQL 慢 SQL 优化：从慢查询日志发现候选 SQL，聚合同类语句，用 EXPLAIN 判断访问方式和扫描行数，再设计联合索引，并通过延迟、扫描行数和业务结果做回归验证。321 收藏 -
统计MySQL表行数需根据场景选择精确或估算方法。1.精确计数推荐使用COUNT(*)，并结合索引覆盖、分区表统计、查询缓存优化性能；2.快速估算可通过EXPLAIN、information_schema.TABLES、定期统计、专用工具实现，但可能牺牲精度；3.大型表处理建议采用分批查询、物化视图、选择性索引等手段提升效率；4.维护统计信息应定期执行ANALYZETABLE、OPTIMIZETABLE，或借助自动化任务与监控工具；5.使用information_schema.TABLES估算存在不准确、321 收藏 -
HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。321 收藏 -
在MySQL中无法直接切换语言界面，但可以通过配置客户端工具实现：1.编辑MySQLWorkbench的wb_options.xml文件，修改language标签的值。2.命令行工具通过设置环境变量LC_ALL或LANG来切换语言。321 收藏 -
MySQL安装中断的解决方法是：1.检查网络连接、防火墙、安装日志和磁盘空间；2.彻底卸载残留文件；3.重新下载并校验MySQL安装包；4.在稳定网络环境下干净安装；5.优化网络环境。通过这些步骤，确保网络稳定，下载完整安装包，并进行彻底的安装，避免因网络中断导致安装失败，最终成功安装MySQL数据库。321 收藏 -
一次查询中关联两个表在SQLite数据库中，要一次查询中关联两个表并根据主键查询出相关记录，可以使用SQL中的...321 收藏 -
mysql版本的选择指南随着MySQL数据库的发展，版本更新不断带来性能提升和功能增强。对于如何选择合适的...321 收藏 -
优化MySQL查询以一次查询多个单号的最新状态在给定的数据库表中，我们需要查询单号为1和2...321 收藏 -
登录MySQL报错：疑难解答在Linux服务器上登录MySQL...321 收藏 -
打破时区壁垒：SpringBoot下指定MySQLDatetime数据的显示时区在SpringBoot项目中处理MySQL数据库的Datetime...321 收藏