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HadiDB:轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库,具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装:pipinstallhadidb用户管理创建用户:createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.createuser()#创建用户user_obj
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<p>要从零开始学习MySQL操作,需按以下步骤进行:1.安装MySQL,可从官方网站或使用包管理器。2.连接到MySQL服务器,使用命令行工具mysql。3.创建数据库,如CREATEDATABASEmydb;。4.创建表,如books表,并插入数据。5.进行查询,如SELECT*FROMbooks;。6.学习复杂查询,如使用JOIN和子查询。7.优化性能,使用索引等工具,如CREATEINDEXidx_isbnONbooks(isbn);。通过这些步骤,你可以逐步掌握MySQL的基本操作和
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<p>在MySQL中,AS关键字用于给列或表创建临时名称,即别名。1)给列创建别名,如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items,使结果更易读。2)给表创建别名,如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id,简化多表查询。</p>
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EXISTS在MySQL中用于判断子查询是否返回结果,适合条件过滤。其语法为EXISTS后接子查询,只要子查询返回至少一行数据,表达式即为TRUE。使用时常用SELECT1优化性能,因仅关心是否存在记录。相比IN,EXISTS在大数据量、索引合理时效率更高,尤其适合主表数据量小的情况;而IN更适合子查询结果集小的场景。NOTEXISTS可用于反向筛选,如找出无订单用户,但需注意子查询字段应有索引支持。应用建议包括避免复杂计算、保持子查询简洁、结合索引使用,并且EXISTS不会返回重复值,优于JOIN之处在
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MySQL读写分离通过主从复制、中间件配置和负载均衡提升数据库性能。其核心步骤为:1.配置主从复制,主库处理写操作并同步数据到从库;2.使用中间件(如ProxySQL)或应用层实现读写请求路由;3.通过负载均衡分摊从库压力。此外,需解决数据一致性问题,如强制读主、半同步复制等,并监控主从延迟及系统指标。但读写分离并非万能,存在架构复杂、写瓶颈和一致性延迟等局限性。
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MySQL排序查询结果的核心是使用ORDERBY子句,它支持按一个或多个列进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。1.多列排序时,优先级从左到右依次递减,即先按第一个列排序,相同值时再按第二个列排序,依此类推;2.自定义排序可通过FIELD()函数或CASE语句实现,FIELD()根据字段值在列表中的位置排序,CASE则通过条件返回自定义排序值;3.NULL值默认在升序中排最前,降序中最末,可通过ISNULL控制其位置;4.排序性能优化包括使用索引、避免无限制排序、减少filesort、调整sort_b
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AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名,提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名,如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name,使结果更易理解。2)为表起别名,如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id,简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化,如SELECTemployee_idASemployee_numb
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GROUPBY是MySQL中用于对数据进行分组统计的关键字,通常配合聚合函数使用。其核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组并进行统计分析,基本用法包括按一个字段或多个字段分组,例如按部门或按部门和职位组合分组。注意事项包括:1.SELECT中的非聚合字段必须全部出现在GROUPBY中,否则会报错;2.GROUPBY字段顺序影响结果展示但不影响性能;3.使用HAVING来过滤分组后的数据,而不能使用WHERE;实际应用中应合理选择分组字段、注意NULL值处理,并结合索引提升查询性能。掌握这些要点有助于写出
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1、查看表 show tables; # 查看数据库全部表 select * from 表名; # 查看表所有内容 mysql安装 2、创建表 create table 表名( 列名 类型
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今天的精选问题,说难肯定是不难,但是典型不典型呢——还是挺典型的。而且,相信大家也不是总有精力去阅读枯燥的技术文字,所以正如文章的封面一样,今天的主题是分享一个轻松的TDengi
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1. mysql的数据类型
在mysql中有如下几种数据类型:
(1)数值型
数值是诸如32 或153.4 这样的值。mysql 支持科学表示法,科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“e”、一
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在事务的ACID特性中,原子性(A)、一致性(C)、持久性(D)由undo log和redo log实现,隔离性(I)由锁+MVCC实现
undo log:事务还没有commit,中途执行异常,可以使用undo log把数据恢复到事务执行
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多表查询
案列说明
笛卡尔积的理解
select id,department_name
from employees,departments;#错的
select id,department_id,department_name
from employees CROSS JOIN departments;#错的
每个员工和每个部门匹配了一遍(查出的条
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1 为何不能直接存个NULL?
NULL值列表,一行数据里可能有的字段值是NULL,比如nickname字段,允许为NULL,存储时,如果没赋值,这字段值就是NULL。假设这个字段的NULL值在磁盘存储时,就是按“
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事务(transaction)
事务是业务逻辑的一个基本的单元组成。
每一个事务由一条条sql语句组成。
和事务相关的语句(insert,delete,update)这些DML语句
事务的存在保证了数据的安全性。
事务机制:
每一次执