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解决QueryRunner查询结果中的内部类为空的问题问题：如何避免QueryRunner查询返回的类中的内部类为空，例如在Custo...
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MySQL数据库文件路径设置错误的修正方法：1.停止MySQL服务；2.强烈建议备份数据；3.修改配置文件中datadir参数为正确的路径，并确保MySQL用户拥有读写权限；4.建议创建新的数据目录；5.启动MySQL服务；6.验证数据库是否正常运行及数据完整性。务必谨慎操作，避免数据丢失。
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优化LIKE查询性能需避免以通配符开头的模糊匹配，如将%abc改为abc%，以利用索引；其次可使用全文索引替代部分模糊查询，尤其适合频繁搜索的字段；再者可通过建立反转字段或冗余字段提升固定模式查询效率；最后结合缓存、分页和异步加载降低数据库压力。合理设计数据结构与查询逻辑是关键。
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MySQL管理员应掌握30个关键命令：1.SHOWDATABASES查看所有数据库；2.USE+SHOWTABLES查看数据库中的表；3.DESCRIBE查看表结构；4.INSERT/UPDATE/DELETE操作数据；5.SELECT查询数据；6.mysqldump备份和恢复数据库；7.EXPLAIN分析查询执行计划；8.CREATEUSER/GRANT/REVOKE/DROPUSER管理用户和权限；9.SHOWPROCESSLIST/SHOWENGINE/CHECK/REPAIR/OPTIMIZETA
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提升MySQL查询性能的关键在于合理使用索引及多种优化策略。1.选择合适的索引列，重点考虑WHERE、ORDERBY和JOIN子句中的列，避免冗余索引；2.使用复合索引并遵循最左前缀原则，提高多条件查询效率；3.对长文本列使用前缀索引以节省空间；4.避免在WHERE子句中对字段使用函数或表达式，防止索引失效；5.利用EXPLAIN分析执行计划，查看是否命中索引及扫描行数；6.定期维护索引，如OPTIMIZETABLE重建碎片化索引；7.合理设置查询缓存提升重复查询效率；8.垂直分割表减少IO压力；9.使用
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优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
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锁分类：
从对数据操作的粒度分 ：
表锁：操作时，会锁定整个表。行锁：操作时，会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分：
读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行
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今天上班的时候，业务方问了我这样一个问题：我有一个表，需要添加一个唯一的字段，但是目前这个字段存在一些重复值，有没有好的解决办法。
这个问题刚听到
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原本的SQL和查出的结果如下：
SELECT
biz_day,
record.amount
FROM
ods_sale_pay_record record
WHERE
project.delete_flag = 'N'
AND ( record.biz_day >= '2021-10-01' AND record.biz_day <= '2
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Elasticsearch相关概念文档1. elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位，例如：
1. 日志文件中的日志项
2. 一本电影的具体信息 / 一张唱片的详细信息
3. MP3播放器里的一
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背景最近项目中包含一些导出功能，一些功能需要多表查询才可以满足需求，也有一些数据仅是单表查询。在此之前想到过两种方案，第一种是查询出数据后通过EasyExcle写入文件，另一种是使用
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你可能已经知道int(1)这个长度1并不代表允许存储的宽度!但对这个长度很多人也没有真正研究过到底代表什么,今天我就来简单的分析一下!先看一个简单的建表小案例：create table test( id int(11) unsi
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ALLOW_INVALID_DATES ：允许无效的日期设置后可使非法值成功插入日期类型字段里。示例： insert t values('20161131');可以成功。ANSI_QUOTES ：字段可以使用双引号示例：select "userid" from "t";ERROR_FOR_DIVISION_
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1. 为什么要拆分数据库？
单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统，用一个MySQL数据库实例基本就够用了。
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你插入MySQL的数据真的存到表里了么？
现在有这么一个问题：当你执行一条insert语句之后，插入的数据就已经保存在磁盘中了么？
答案是不一定 ，那是为什么呢？首先来了解一下MySQL在InnoDB存
