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背景说明
在Windows下，MySQL安装路径不能修改，也无法通过GUI界面进行配置；
默认安装路径 %mysql_root% = c:\program files\mysql\mysql server 5.7
默认数据路径 %mysql_data_root% = c:\programdata\mysql\mysql server 5.7|
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方法一：cmd控制台上输入以下命令
使用系统用户名：root， 密码：admini连接数据库
mysql -uroot -padmin
用户信息存储在数据库mysql中的user表中
use mysql;
语法：
GRANT 具体权限 ON 数据库名.* TO 用户
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![图解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立的](/uploads/191/ba3a40d7da9c933a6372fbdd19771d8c.png)
转载自公众号：图解MySQL
Adaptive Hash Index（以下简称 AHI）估计是 MySQL 的各大特性中，大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。
首先我们思考
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# Host Database
#
# localhost is used to configure the loopback interface
# when the system is booting. Do not change this entry.
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127.0.0.1 localhost
255.255.255.255 broadcasthost
::1 localhost
fe80::1%lo0 localhost
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MySQL主从复制一、配置Master(主)[mysqld]
## 同一局域网内注意要唯一
server-id=100
## 开启二进制日志功能，可以随便取（关键）log-bin=mysql-bin二、配置Slave(从)2.1这里我用了直接copy法，把外面文件夹已
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添加数据语法insert into 表名(列名1，列名2，...列名n）values(值1，值2，...值n);注意1.列名要一一对应2.如果表名后不定义列名，则默认给所有的列添加值3.除了数字类型其他类型需要引号(单双)引起
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（1）字段：表中的一列，（也叫属性）； （2）记录：表中的一行，（也叫元组）； （3）关键字：一组可以唯一标识记录的字段，（能根据它快速分类，检索到目的数据的关
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I、count实现方式（无where条件时）MyISAM引擎：把一个表的总行数存在了磁盘上，执行 count时直接返回，效率很高；InnoDB引擎：把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。1、有where条件
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1.忍受大法
第一种解决办法，很简单，无他，不管他，没有读到也没事。这时业务不需要任何改造，你好，我好，她也好~
如果业务对于数据一致性要求不高，我们就可以采用这种方案。
2.数据
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背景
在工作中碰到一次死锁问题，业务背景是在mq接收商品主数据时会更新商品其他数据，由于商品主数据和商品其他信息是一对多的关系，所以采用先删后增的方式，结果异常监管平台报出来
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某日，路上收到用户咨询，为了清除空间，想删除某200多G大表数据，且已经确认此表不再有业务访问，于是执行了一条命令‘delete from bigtable’，但好长时间也没删完，经过咨询后，获知d
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MySQL 时间范围查询能否命中分区，关键不在分区数量，而在分区键、边界定义和 WHERE 谓词是否保持可裁剪形式。本文用 RANGE COLUMNS、半开区间与 EXPLAIN PARTITIONS 说明具体做法。
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在MySQL中创建表的步骤如下：1.使用CREATETABLE语句定义表结构，包含字段名、数据类型和约束。2.设置主键和唯一键，确保数据唯一性。3.选择合适的存储引擎和字符集。4.考虑性能优化，如使用合适的索引和定期维护。通过这些步骤和最佳实践，可以有效提升数据库的性能和可维护性。
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MySQL核心概念包括数据库、表、字段和记录。要快速掌握MySQL，需注意以下几点：1.创建和操作数据库及表，如CREATEDATABASE和CREATETABLE。2.掌握SQL查询，如SELECT语句的筛选和排序。3.选择合适的数据类型和使用索引优化性能。4.使用EXPLAIN分析查询计划进行性能优化。5.运用事务保证数据一致性和完整性。
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索引优化的核心在于合理构建复合索引和提升索引选择性，以加快MySQL查询效率。1.构建复合索引时应遵循最左前缀原则，并优先选择区分度高、查询频率高的列；2.索引选择性越高，查询效率越高，低选择性列可与其他高选择性列组合成复合索引或采用其他策略；3.使用EXPLAIN命令分析索引使用情况，关注type、key、rows等指标判断索引有效性；4.长文本字段可通过前缀索引、全文索引或哈希索引进行优化；5.定期监控并维护索引，包括重建索引、删除无用索引、分析表统计信息，确保索引结构持续高效。
