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源文Github地址
Linux版本：Centos7
MySQL版本：MySQL5.7.16
该文档适用于MySQL版本>=5.7.6
卸载CentOS7默认携带的mariadb包 # 检查mariadb安装包 [root@wing ~]# rpm -qa | grep -i mysql [root@wing ~]# rpm -qa | grep -i mariadb
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好程序员Java培训分享MySQL之SQL入门（一）前言：各种版本的数据库中，有一种通用的语言用于管理数据库中的数据，它就是SQL，本章我们将学习基本的SQL语句。
SQL的概述Structured Query Language 结构
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1、mysql安装
2、SQL基础
DDL、DML、DCL(1)数据库
mysql -uroot -p;
create database test1;
show databases;
use test1;
drop database test1;
(2)表
//创建表
create table emp(ename varchar(10), sal decimal(10,2))
//查看表定义
desc emp;
//删
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大家久等啦！
爱可生第二期线上公开课要来咯！这次我们要和大家分享的是让人光是听到就“虎躯一震”的MySQL hash sharding 扩容！！！
爱可生将于6 月 2 日正式开播！【爱可生公开课】如何应
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MySQL数据库关于登录以及数据库的一些命令登录数据库在windows操作系统中，将路径添加到环境变量后，打开命令行工具输入以下命令C:\Users\markaini>mysql -u root -h localhost -p
Enter password: ********展示
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下载MySQL安装包和安装源：wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm;
yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm;
yum -y install mysql-community-server;启动服务且设置开机启动systemct
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柯煜昌 青云科技研发顾问级工程师 目前从事 RadonDB 容器化研发，华中科技大学研究生毕业，有多年的数据库内核开发经验。文章字数 3800+，阅读时间 15 分钟背景MySQL 5.7 的字典信息保存在非事
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阿牛新入职了一家新公司，第一个任务是根据条件导出订单表中的数据到文件中，阿牛心想：这也太简单了，于是很快写好了如下语句，并且告诉测试自己的代码是免测产品。
语句如下：
sel
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1.mysql版本
[root@clq system]# mysql -v
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 49
Server version: 5.7.33 MySQL Community Server (GPL)
2.配置mysqld.service文件
[Unit]
Description=mysql server daemo
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1、数据库事务会降低数据库的性能。为了保证数据的一致性和隔离性，事务需要锁定事务。
2、如果其他事务需要操作这部分数据，必须等待最后一个事务结束(提交，回滚)。
实例
create table ac
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从账号唯一键和昵称搜索踩坑切入，讲清 MySQL 8.x utf8mb4_0900_ai_ci、大小写/重音敏感、collation 混用、隐式转换与索引命中验证。
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视图是基于查询的虚拟表，简化复杂查询、提升安全性、保持逻辑独立性，但存在性能开销、更新受限、维护困难等局限，需合理使用。
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MySQL数据归档旨在解决数据量过大导致的性能下降和备份恢复慢问题，通过将历史数据迁移到归档库或冷库存储来减轻主库压力并提升系统效率。1.常见方式包括按时间分区、ETL工具迁移、触发器+归档表、逻辑复制，其中推荐结合定时任务+SQL脚本以实现简单可控；2.设计策略需结合业务特点，如按时间、状态、访问频率或用户维度归档，明确“冷数据”后再制定规则；3.实施时需注意归档前备份、避开高峰期执行、谨慎清理原数据、确保归档数据可查询，并监控归档进度与结果，持续优化策略以适应业务变化。
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MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
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优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
