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优化MySQL多表连接查询的关键在于减少不必要的JOIN、正确使用JOIN类型、合理建立索引并控制返回行数。1.避免不必要的JOIN，只关联最终结果需要的表，可通过拆分复杂查询提升效率；2.正确选择JOIN类型，避免LEFTJOIN产生过多NULL和CROSSJOIN导致笛卡尔积，并确保JOIN条件字段有索引；3.精准建立索引而非盲目添加，复合索引应匹配查询顺序，通过EXPLAIN检查索引命中情况；4.使用LIMIT限制返回行数，为排序字段建立索引，避免对大结果集进行排序操作，从而提升整体性能。
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MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
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MySQL的快照隔离级别主要是可重复读（RepeatableRead），它通过MVCC和UndoLog解决幻读问题。1.MVCC为每行数据增加trx_id和roll_ptr字段，trx_id记录最后一次修改事务ID，roll_ptr指向UndoLog中的旧版本数据；2.UndoLog保存数据的历史版本，形成版本链，支持事务回滚或读取旧版本；3.ReadView定义事务可见的数据版本范围，包含creator_trx_id、trx_ids、up_limit_id和low_limit_id，判断数据是否可见；4
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MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档，通过INSERT和DELETE迁移历史数据，适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认；2.利用事件调度器实现定时自动归档，可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响；3.结合时间分区表进行归档，提升查询效率且操作整个分区更高效，但存在分区键设计限制；4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump，前者支持边归档边删除并控制资源占用，后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法，小型项目可用SQL+事件
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在mac上安装MySQL时，可能会遇到以下问题：1.MySQL服务无法启动，可能是由于端口冲突或权限问题。2.无法连接到MySQL服务器，可能是防火墙设置或配置文件错误导致。3.安装包下载失败，可能是网络或官方服务器问题。4.密码设置问题，新安装的MySQL可能有默认密码设置或无法修改密码。
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摘要：本文回顾了“湖仓一体”概念提出的相关背景，详细地阐述了为什么需要“湖仓一体”以及“湖仓一体”数据架构的具体设想。最后对数据仓库、数据湖以及“湖仓一体”进行了具体的比
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具体不多说，直接上代码。欢迎一起交流和学习。
创建一个按月创建表的存储过程，SQL语句如下:
DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS create_table_by_month //
CREATE PROCEDURE `create_table_by_month`()
BEGIN
#--提
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每一个合格的Linux运维人员都应该做到熟练或精通Shell脚本编程，因为Shell脚本语言差不多是所有编程语言里最简单的语言，如果Shell脚本不行，意味着运维之路可能还没开始就将要终结。——老
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前几篇文章介绍了用源码的方式来调试锁相关的信息，这里同样用这个工具来解决一个线上实际的死锁案例，也是我们介绍的第一个两条 SQL 就造成死锁的情况。因为线上的表结构比较复杂，做
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最近遇到了一个很奇怪的事，某个服务线上环境中有一张表的数据总是莫名其妙的消失，说来也很奇怪。但是生产环境又不能做调试，于是只好通过翻各种日志来破案，这里将mysql的log_bin日志的
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GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。Linux 操作系统有诸多自带和第三方的监控工具，以下从不同维度来整理常用的一些监控工具。CPUtop（经典的Linux任务管
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Python环境可以安装在很多不同的系统中，我们python自学网（www.wakey.com.cn）主要考虑到绝大多数学员都是用的是Windows系统，所以就以Windows系统来给大家演示一下python安装的方法，后面也会更新其
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今天我会进行StoneDB数据库在Ubuntu 22.04系统下的安装。严格按照官方文档的步骤执行，看看能否顺利安装。准备Ubuntu系统我已在虚拟机中安装好了Ubuntu 22.04版本的系统，按照常规操作，先把系统
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MySQL 数据库区别于其他数据库的最重要的一个特别就是其插件式的表存储引擎。MySQL 存储引擎提供了一系列标准的管理和服务支持，每个存储引擎是底层物理结构的实现。需要注意的是，存储引
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前言 在日常的开发中，参数校验是非常重要的一个环节，严格参数校验会减少很多出bug的概率，增加接口的安全性。在此之前写过一篇SpringBoot统一参数校验主要介绍了一些简单的校验方法
