-
Oracle数据库中索引重复情况分析索引在数据库中起着至关重要的作用，它可以提高查询的效率，加快数据检索的速度。然而，在实际应用中，有时候会出现索引重复的情况，这会影响到数据库的性能和查询效率。本文将介绍如何分析Oracle数据库中索引重复的情况，并通过具体的代码示例来演示。索引重复的影响索引重复会导致数据库的存储空间浪费，增加数据更新的成本，降低数据库的性
-
社交平台的跨平台搜索引擎当我们在微信、微博或知乎平台上进行关键词搜索时，可以同时查询用户、公众号和...
-
MySQL倒排索引为何罕见？MySQL和PostgreSQL等SQL...
-
文章介绍了MySQL数据库的上手操作。首先，需安装MySQL客户端，如MySQLWorkbench或命令行客户端。1.使用mysql-uroot-p命令连接服务器，并使用root账户密码登录；2.使用CREATEDATABASE创建数据库，USE选择数据库；3.使用CREATETABLE创建表，定义字段及数据类型；4.使用INSERTINTO插入数据，SELECT查询数据，UPDATE更新数据，DELETE删除数据。熟练掌握这些步骤，并学习处理常见问题和优化数据库性能，才能高效使用MySQL。
-
MySQL数据导入导出主要通过mysqldump导出SQL脚本，mysqlimport导入数据。1.mysqldump-u用户名-p数据库名>备份.sql导出数据库或指定表；2.mysqlimport-u用户名-p数据库名备份.sql导入数据。高级技巧包括：1.使用gzip压缩；2.分批导入大型数据；3.使用PerconaXtraBackup进行热备份。注意权限、字符集、表结构和数据类型匹配问题，并通过脚本自动化流程，提高效率。
-
联合索引是MySQL中通过多字段组合建立的索引，能显著提升多条件查询效率。其核心在于遵循最左前缀原则，即查询必须从索引最左列连续使用部分字段才能命中索引；例如对(name,age,gender)索引，WHEREnameANDage可命中，单独查age或gender则不命中。设计时应将区分度高的字段放前面，避免堆砌过多字段，建议控制在3~4个以内，并结合高频查询实际构造索引。此外，要避免冗余索引、注意索引长度及防止索引失效情况如使用函数或OR连接不同字段等，合理设计才能最大化性能提升。
-
MySQL的查询缓存机制适用于读多写少场景，启用方式包括配置query_cache_type和query_cache_size参数，但MySQL8.0已移除该功能；适合数据更新少、查询频繁、结果小且重复性强的SQL；优化建议包括合理设置缓存大小、减少缓存失效、监控命中率、选择性缓存；替代方案有Redis、Memcached或应用层缓存。
-
mysql字符串分割
1、字符串分割函数
drop function if exists str_for_substr;
CREATE
DEFINER = `root`@`%` FUNCTION `str_for_substr`(`num` int, `str` varchar(5000))
RETURNS varchar(100) no sql
BEGIN
/*函数功能: 把带逗号的字
-
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除记录，语法如下：(与 “UPDATE” 语法较为相似)
DELETE [IGNORE] FROM 表名
WHERE 条件1, 条件2, .....
ORDER BY ......
LIMIT ......;
-- 使用 IGNORE 关键字时，当存在外键约束组
-
很多小伙伴在使用mysql插入汉字时会报如下错误：
这是因为我们没有指定字符集，在计算机中字符的存储是用二级制表示的，同样，汉字也需要用二进制来存储，那么我们就需要指定一个表（
-
命令行下能正常登陆MYSQL，navicat能正常连接MySQL，但是IDEA连接不上MySQL，emmm，什么情况。。。
看了一下错误提示：
一直以为是MySQL密码或者是访问权限的问题。
困扰n天。。。
某天，突然想到3
-
rownum是oracle才有的写法，rownum在oracle中可以用于取第一条数据，或者批量写数据时限定批量写的数量等
mysql取第一条数据写法
SELECT * FROM t order by id LIMIT 1;
oracle取第一条数据写法
SELECT * FROM t
-
几个问题？Mysql 的框架有几个组件，各个组件有什么作用？Mysql 的server层和存储引擎层各有什么作用？you have an error in your SQL syntax 这个报错是在词法分析里面还是在语法分析里面？对于表的操
-
如题，本章主要讲下当服务器出现## 查看最大连接数
SHOW VARIABLES LIKE "max_connections";
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 512 |
+-----------------+-------+
##
-
在Mysql 中删除数据以及数据表非常的容易，但是需要特别小心，因为一旦删除所有数据都会消失。删除数据删除表内数据，使用delete关键字。删除指定条件的数据删除用户表内id 为1 的用户：dele
