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MySQL字段自增步长非1的实现方法主要有两种：一是通过设置auto_increment_increment和auto_increment_offset系统变量，例如SETauto_increment_increment=5;SETauto_increment_offset=10;可使ID从10开始每次增加5；二是使用存储过程、触发器和序列表模拟自增步长，这种方式更灵活但实现较复杂。此外，在分库分表场景下，可通过UUID、雪花算法、Redis自增或结合上述变量配置不同实例的offset和increment
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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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这篇文章主要是针对开发人员的,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,主要包括索引,事务,存储引擎，优化等方面。
一、索引
关于MySQL的索引,之前实际上也介绍了很多次，这里主要介绍一些常用
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使用场景：我们使用的是阿里云，单独购买了数据盘（空间大并可做备份），MySQL 8.0 数据库默认装在系统盘上，为了考虑安全性和空间问题，我们需要将默认的数据库目录更改到其它位置（我
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细枝末节1. MySQL中有两种排序方式
1) using filesort:通过对返回的数据进行排序
2) using index:通过有序索引顺序直接返回数据,不需要额外排序,效率高
2. SQL语句后对使用的索引进行管理:
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为什么要分表Mysql是当前互联网系统中使用非常广泛的关系数据库，具有ACID的特性。但是mysql的单表性能会受到表中数据量的限制，主要原因是B+树索引过大导致查询时索引无法全部加载到内存
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基本概念Java使用异常来提供一致性的错误报告模型；且可集中错误处理；且任务代码与异常代码分割开来，易于理解和维护虽然异常处理理论有终止模型、恢复模型两种，但恢复模型很难优雅
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1、配置主服务器在主服务器上进行以下操作：（1）开启二进制日志打开MySQL配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 段下添加如下行：log-bin=mysql-binlog-bin 指定二进制日志文件的名称，mysql-bin是默认的二进制
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什么是事务？
通俗理解，事务其实就是一系列指令的集合。
为什么要使用事务管理？
我们在实际业务场景中，经常会遇到数据频繁修改读取的问题。在同一时刻，不同的业务逻辑对同一个表数
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背景
用过MySQL的同学都知道高效查询需要走索引，否则全表读取会导致慢SQL。InnoDB的索引是采用B+树实现的。网络和书本上关于B+树的定义各不相同，读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。
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业务介绍商品在规定时间内进行有限（较少）库存的秒杀行为并排名，秒杀成功后根据排名计算价格同时可以继续对排名价格砍价。运营人员通过后台设置秒杀人数（即库存量），以及排名递
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MySQL 创建数据库和创建数据表MySQL 是最常用的数据库，在数据库操作中，基本都是增删改查操作，简称CRUD。在这之前，需要先安装好 MySQL ，然后创建好数据库、数据表、操作用户
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MySQL JOIN类型
MySQL支持多种JOIN类型，下面是每种JOIN类型的简要概述:
INNER JOIN：将两个表中符合条件的行组合在一起。返回的结果集只包含满足连接条件的行，即两个表中都存在的行。一般简写成
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CentOS编译安装MySQL的教程网上有很多，基本上大同小异。但是安装软件有时就可能因为一个细节安装失败。0.前期准备条件•查看linux的版本[root@mysql etc]# cat /etc/RedHat-rel
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时间类型的选用时间字段类型可以选用datetime和timestamp，下面用一张表展示下二者的区别：timestamp翻译为汉语即”时间戳”，它是当前时间到 Unix元年(1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒)
