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一、项目介绍、开发工具及环境配置1.1 项目介绍博客园爬虫主要针对博客园的新闻页面进行爬取数据并入库。下面是操作步骤：1、在打开新闻页面后，对其列表页数据的标题（含文本和链接）
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MongoDB 是近年来非常流行的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的解决方案，采取面向文档的分布式设计思路，具有强大的可扩展性，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时
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背景上周公司培训了MySQL replication, 这个周末打算用所学来实践操作一下。Master server：MySQL container mysql_master on NASNAS server IP: 192.168.1.108mysql_master inner ip: 172.17.0.6Slave server: MySQL container mysql_slave on M
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〇、MySQL索引都有哪些分类？按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。按字段特性分类可分为：主键索引、普通索
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一.启动和关闭数据库
1.检查mysql是否启动ps -ef|grep mysql如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表
2.启动mysqlcd /usr/bin ./mysqld_safe &
3.关闭mysqlcd /usr/bin ./mysqladmin -u root -p shutdown
二.mysql用户
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总结
2019年余额已不多了、马上开启2020年，跌跌撞撞的闯过了2019、就用下面三句话总结下吧。
经历了禅城区块链的辉煌
也体会到了创业的艰难和心酸
最后归于国企的……
各种心酸留给自己
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作者：杨涛涛
本文介绍 MySQL8.0 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。其中import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_jso
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nodejs项目中我们经常会用到nodemon启动项目以使我们的项目在开发时支持热更新，修改了代码后不需要手动重启服务器；使用npm 的config模块实现不同的环境（一般是develop，production，test）；nodemon
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多个字段唯一性如何处理？
情景
有张表，表里有多个字段需要唯一，不能重复，否则就是重复数据，插不进去
传统做法
直接给多个字段直接加唯一索引，简单粗暴
现在做法
新增一个字段，这
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DataM
DataM是基于Spring boot,Redis,Mysql,阻塞队列组成的实时数据采集服务，采用Spring boot作为运行框架，多线程异步执行任务， 并通过线程安全队列缓冲达到较高可用的目的
内容：
使用Redis做消息队
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最近一个与qq有关的服务迁到腾讯云上，相应的数据库也要从原阿里云RDS迁移到腾讯云CDB上，经过一番摸索，不带任何政治色彩的说，CDB跟RDS相比弱的不止一条街。比如看个错误日志还要提工单
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假设两台机器 ip 分别为 机器一： 192.168.14.37 机器二： 192.168.14.38 ，服务器 为 linux Rhel 5.9在两台服务器中执行创建用户语句：mysql:>create user 'repl'@'%' identified by '135246'; -- 创建用户 rep
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如何在Shell脚本中正确关闭MySQL连接池？数据库是现代应用程序中不可或缺的一部分，而连接池则是管理数据库连接的重要工具。在使用Shell脚本处理数据库操作时，正确地关闭MySQL连接池是一个关键问题。本文将介绍如何在Shell脚本中正确关闭MySQL连接池。使用连接池管理工具当使用连接池管理工具时，关闭连接池通常会有与之对应的命令。比如，常用的连接池管
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我们可以作为参数传递给MySQLUNIX_TIMESTAMP函数的日期时间值的范围与TIMESTAMP数据类型的范围相同，即在“1970-01-0100:00:01”到“2038-01-”之间1908:44:07'。如果我们在UNIX_TIMESTAMP函数中给出的日期时间值超出或低于TIMESTAMP范围，MySQL将返回0作为输出。可以借助以下示例来理解-mysql>selectUNIX_TIMESTAMP('2038-01-1908:44:07');+-------------
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标题：MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试引言：在现代软件开发中，选择适合自己项目需求的数据库类型是至关重要的。MySQL和MongoDB是两种最为常见的数据库类型，本文将通过进行一系列基准测试来比较它们的性能和适用场景。简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。MongoDB则是一种非关系型数据库，提供了更灵活
