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假设两台机器 ip 分别为 机器一： 192.168.14.37 机器二： 192.168.14.38 ，服务器 为 linux Rhel 5.9在两台服务器中执行创建用户语句：mysql:>create user 'repl'@'%' identified by '135246'; -- 创建用户 rep
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如何在Shell脚本中正确关闭MySQL连接池？数据库是现代应用程序中不可或缺的一部分，而连接池则是管理数据库连接的重要工具。在使用Shell脚本处理数据库操作时，正确地关闭MySQL连接池是一个关键问题。本文将介绍如何在Shell脚本中正确关闭MySQL连接池。使用连接池管理工具当使用连接池管理工具时，关闭连接池通常会有与之对应的命令。比如，常用的连接池管
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我们可以作为参数传递给MySQLUNIX_TIMESTAMP函数的日期时间值的范围与TIMESTAMP数据类型的范围相同，即在“1970-01-0100:00:01”到“2038-01-”之间1908:44:07'。如果我们在UNIX_TIMESTAMP函数中给出的日期时间值超出或低于TIMESTAMP范围，MySQL将返回0作为输出。可以借助以下示例来理解-mysql>selectUNIX_TIMESTAMP('2038-01-1908:44:07');+-------------
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标题：MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试引言：在现代软件开发中，选择适合自己项目需求的数据库类型是至关重要的。MySQL和MongoDB是两种最为常见的数据库类型，本文将通过进行一系列基准测试来比较它们的性能和适用场景。简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。MongoDB则是一种非关系型数据库，提供了更灵活
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MySQLMAKE_SET()函数在位的值为1且第一个字符串为NULL时返回空值。以下示例将展示这个概念−示例mysql>SelectMAKE_SET(1,NULL,'A','B');+---------------------------+|MAKE_SET(1,NULL,'A','B')|+---------------------------+| &
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。索引是MySQL中关键的性能优化手段之一，对于大型数据表来说尤为重要。本文将介绍MySQL中的索引优化技巧，并附加相应的代码示例。一、什么是索引索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库查询速度。它类似于书籍的目录，可以通过索引快速找到需要的数据行。在MySQL中，主要采用B树(B-
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如何使用MySQL和Java实现一个简单的日历功能在现代社会中，人们经常需要管理自己的日程安排和日常事务。一个方便实用的日历功能不仅可以帮助人们有效地管理时间，还可以提醒他们重要事件的到来。本文将介绍如何使用MySQL和Java来实现一个简单的日历功能，并提供具体的代码示例。首先，我们需要创建一个数据库来存储日历相关的信息。我们可以使用MySQL来创建一个名
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Unknowncolumn'column_name'in'whereclause'-如何解决MySQL报错：where子句中的未知列，需要具体代码示例MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持使用结构化查询语言（SQL）进行数据的存储、管理和检索。然而，在使用MySQL进行查询时，有时我们会遇到报错，其中一个常见的错误是：Unkno
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new_pool表的indexType为all缘由在给定SQL语句中，new_pool表的chlid列存在索引，但EXPLAIN显示indexType为...
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创建远程访问数据库账户却无法连接，原因何在？问题描述：远程主机上的root...
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什么是事务数据库的事务是一种机制、一个操作序列，包含了数据库操作命令。事务把所有的命令做为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组命令要么成功，要么失败。事务的4个
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前言分布式锁想必大家都不陌生，可以用来解决在分布式环境下，多个用户在同一时间读取/更新相同的资源带来的问题。比如秒杀场景下的库存问题、redis key失效情况下请求直接打到MySQL中造
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重温事务的概念
为什么用事务、事务是什么
我们规定了，做一件事情，只有成功和失败!用个很经典的例子举例：银行转账，A向B转账十万，能不能发生一遍付钱一边没收钱的情况？现实中一定
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1.查看文件磁盘占用
1.1 查看磁盘空间占用
[root@mysqlhost01 /]# df -lh
1.2 查看目录空间占用
[root@mysqlhost01 /]# du -sh /usr
5.5G /usr
2.Binlog日志清理
2.1.定时自动清理Binlog日志
mysql>show variables
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外键(Foreign Key)
按照上述所说，一张表存储员工信息会极大的浪费资源，重复数据太多，这个问题就类似于将所有的代码都写在了一个py文件中，因此我们可以将一个表拆成不同的表，在这不同
