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JavaScript正则高效核心是减少回溯、避免贪婪陷阱、利用字面量缓存与预编译；引擎用回溯NFA，复杂嵌套量词易致灾难性回溯；应优先字面量、慎用贪婪、拆分校验、简化模式。
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要验证JSON序列化性能，需编写基准测试并对比不同库的表现。具体步骤为：1.使用funcBenchmarkXXX(b*testing.B)定义测试函数，例如测试标准库encoding/json的Marshal函数；2.通过运行gotest-bench=.-benchmem命令获取执行时间（ns/op）、内存分配（B/op）及GC压力（allocs/op）等指标；3.对比多个库如json-iterator/go、easyjson或simdjson-go在上述指标上的表现；4.根据实际需求选择库：追求极致性能
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SVG的<rect>元素在应用filter属性后，其rx/ry圆角会失效——这是因为滤镜作用于整个绘制区域（包括透明背景），导致抗锯齿和裁剪逻辑绕过原始圆角路径。本文提供兼容滤镜与圆角的可靠方案。
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最简可靠方式是用array_count_values()统计频次，再用array_filter()筛出计数≥2的键值对；若需原始键名，须配合array_keys()；单次遍历方案适用于超大数组以减少开销。
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使用Testify时需避免断言错误消息格式化问题，如"%!(EXTRAint=0)"，应升级至新版并用索引占位符"%[1]v"明确参数；推荐使用assert.Equal、assert.ErrorContains等语义化方法提升可读性；团队应统一规范，结合t.Run命名和上下文信息确保错误提示清晰准确。
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最直接有效的方式是覆盖ul/ol的padding-left；margin-left加在li上可能破坏嵌套对齐；需注意RTL、响应式、CSS重置及Flex布局下的适配问题。
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Files.copy()逐个追加写入最稳妥：需显式指定编码、首次写不用APPEND、每文件后写换行符、用try-with-resources关流；混合编码须用BufferedReader逐行转码写入，避免乱码与OOM。
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原型和类本质相同，class是函数+原型链的语法糖，所有行为均基于[[Prototype]]链；继承、this绑定、属性初始化等陷阱均源于对原型机制理解不足。
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Python异常机制的核心是清晰表达错误语义与责任归属；自定义异常应命名明确（名词+Error）、继承合理（按语义选基类）、构造简洁（关键上下文入msg）、捕获精准（分层处理）。
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接口幂等性指多次调用结果一致，常用实现方式包括：1.唯一标识+Redis缓存，利用SETNX防止重复提交；2.数据库唯一约束，通过唯一索引避免重复插入；3.状态机控制，条件更新确保状态流转幂等；4.Token机制，防重令牌一次性使用。实际中可组合使用，如Redis与数据库约束结合，保障核心操作数据一致性。
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HTML5audio标签需用户交互后才能播放，通过click等事件触发play()并捕获Promise拒绝；preload="auto"预加载、currentTime=0重播、muted=true绕静音限制；iOS需空play()唤醒音频上下文。
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JavaScript继承推荐用class语法（ES6+），本质是原型链的语法糖；也可手动操作prototype和Object.setPrototypeOf；需注意super()调用、constructor修复、组合继承冗余等问题。
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在AMPL中重复执行模型代码时，若未清除前序定义，会导致变量重复声明报错（如Xbreadisalreadydefined）；正确使用reset;命令并规范display语法可彻底解决该问题。
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AI驱动绩效评估需五步：一、结构化员工行为数据为三元组；二、用分层提示词引导大模型生成三段式评估草稿；三、接入OKR系统API动态校准评分权重；四、用PowerBI生成可交互可视化看板；五、通过Zapier自动邮件发送合规反馈。
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video标签是HTML5原生语义化视频标签，不依赖Flash；需用source提供多格式、preload控制预加载、playsinline适配iOS全屏限制；autoplay必须配合muted才生效，且受浏览器策略和服务器MIME类型配置严格约束。
