答案：Java中实现并发计数器安全更新可通过AtomicInteger、synchronized或ReentrantLock。①AtomicInteger利用CAS实现无锁高效并发，适合高并发自增场景；②synchronized通过加锁保证线程安全，使用简单但高并发下性能较低；③ReentrantLock提供更灵活的显式锁控制，适用于复杂同步需求。推荐优先使用AtomicInteger以提升性能。

synchronized修饰方法时，实例方法锁住当前对象（this），静态方法锁住当前Class对象；锁粒度影响并发性能，实例锁支持多对象并行，类锁全局互斥；二者正交，可重入，异常自动释放锁。

答案：通过Animal基类与Dog、Cat子类的继承关系实现代码复用，利用多态统一处理不同动物行为，项目按包结构分层管理，遵循共性提取、差异保留原则，避免过度继承。

限流和熔断是保障系统高可用的关键手段。限流通过控制请求速率防止系统过载，常用算法包括计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶；Java中可使用GuavaRateLimiter（单机）、Redis+Lua（分布式）或Sentinel（多功能集成）实现。熔断机制基于断路器模式，当调用失败率过高时自动切断请求，避免雪崩；熔断器有关闭、打开、半开三种状态；Java常用实现有Hystrix（已停更）、Sentinel和Resilience4j。实际应用中，SpringBoot/Cloud项目推荐使用Sentinel或Resi

接口回调是将接口实现传递给另一对象，待特定事件触发时自动调用其方法。示例中定义DownloadCallback接口，声明onSuccess和onFailure方法；DownloadManager类接收该接口实例并在下载完成后根据结果调用对应方法；主程序MainActivity通过传入具体实现处理成功或失败情况，实现解耦。核心在于调用方不依赖具体逻辑，仅通过接口通信，提升可维护性与扩展性。保持接口职责单一更利于长期维护。

FileAlreadyExistsException在Java中由NIO.2API的文件创建操作触发，如Files.createFile()时目标已存在。可通过预检查、异常捕获或StandardOpenOption控制行为，结合自动重命名等策略避免覆盖，提升程序健壮性。

答案：Java实现投票统计需设计Candidate类记录选项与票数，VotingSystem管理候选人并控制投票去重，通过Map存储候选者、Set记录已投票用户，提供投票、统计和查询最高票功能，示例展示添加候选人、用户投票及结果输出流程。

ThreadLocal通过为每个线程提供独立变量副本实现线程隔离，其值存储于线程的ThreadLocalMap中，键为ThreadLocal实例，避免并发冲突。

ArrayStoreException在Java中发生时，通常是因为尝试将类型不兼容的元素存入数组中。这个问题主要出现在运行时，尤其是处理多态数组或泛型擦除相关操作时。理解ArrayStoreException当一个数组被创建为某种特定引用类型（如String[]），JVM会强制检查所有存入该数组的对象是否是该类型的实例或其子类。如果违反这一规则，就会抛出ArrayStoreException。例如，把一个Integer对象放入声明为String[]的数组中：String[]str

答案：Java中实现文件下载功能可通过Servlet或SpringBoot。使用Servlet时，需设置Content-Type和Content-Disposition响应头，通过FileInputStream读取文件并写入response输出流；SpringBoot则推荐使用ResponseEntity封装FileSystemResource，结合@GetMapping返回文件资源，同时设置相应头信息。两种方式均需注意路径安全、中文文件名编码、大文件缓冲及权限校验，生产环境建议由Nginx等静态服务器处

Java下载文件没反应，通常因请求未发出、响应未接收或前端未触发下载；需确认后端是否返回文件流（如ResponseEntity<byte[]>）并设置正确响应头（Content-Type、Content-Disposition），前端调用须配置responseType:'blob'，且排除跨域拦截与流写入异常。

Java类型转换分隐式（自动提升）和显式（强制转换）：小范围类型可安全自动转大范围，如byte→int；反之需强制转换并承担精度丢失或溢出风险；引用类型转换须有继承关系，字符串互转需方法调用，泛型因类型擦除无法真正强转。

TreeMap默认按键的自然顺序排序，要求键实现Comparable接口。使用String或自定义类（如Person）作为键时，只要实现compareTo()方法，插入后遍历即为有序结果，且键不能为null。

使用PriorityQueue结合Comparable或Comparator实现任务优先级排序，优先级数值越小越先执行，通过poll()按序取出任务，确保高优先级任务优先处理。

LinkedHashMap通过双向链表维护插入或访问顺序，支持按插入顺序遍历，默认情况下新元素添加至链表尾部；当构造函数第三个参数为true时，启用访问顺序，每次get或put会将对应条目移至末尾，适用于LRU缓存；通过重写removeEldestEntry方法可实现容量控制，常用于需顺序一致的缓存、配置解析和序列化场景。