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Java泛型擦除是为兼容旧代码而在编译时移除类型信息的设计，导致运行时无法直接获取具体泛型类型。1.可通过传入Class<T>对象来传递运行时类型信息，适用于简单泛型场景；2.利用TypeToken或匿名内部类捕获复杂泛型结构，通过反射提取完整类型信息；3.在编译阶段确保类型安全，避免运行时依赖泛型信息；4.使用类型转换或辅助方法处理特定场景。该设计虽带来如无法创建泛型数组、instanceof检查受限等问题，但保障了新旧代码的兼容性。
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在Java中读取CSV文件主要有两种方式：使用第三方库或手动解析。1.使用ApacheCommonsCSV库时，需添加依赖，创建CSVParser对象并指定文件路径和格式，通过CSVRecord访问数据；2.使用OpenCSV库时，添加依赖后通过CSVReader读取所有行，每行以String数组形式存储；3.手动解析可通过BufferedReader逐行读取并以逗号分割字段，但需自行处理引号和转义字符；4.处理大型CSV文件时，可使用缓冲流、逐行处理、多线程或内存映射文件优化性能；5.处理不同编码的CS
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Java异常处理的核心在于精准捕获、合理抛出并记录日志，避免吞噬异常。2.优先使用具体异常类型而非Exception，确保代码可读性与维护性。3.善用try-with-resources自动关闭资源，但finally块仍适用于非资源清理场景。4.构建清晰的异常链以便追踪错误根源，增强问题排查效率。5.自定义异常用于封装业务语义，提升代码结构清晰度与统一处理能力。6.理解受检与非受检异常区别，根据场景选择继承Exception或RuntimeException。7.遵循“快速失败”原则，在方法入口校验参数，
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使用MyBatisPlus代码生成器可大幅提升开发效率。1.引入相关依赖，包括mybatis-plus-generator、freemarker及数据库驱动；2.编写配置类设置数据源、全局配置、包名及策略，用于生成实体类、Mapper、Service和Controller；3.可选自定义模板以满足编码风格需求；4.注意常见问题如数据库连接、字段映射、注释生成等，确保配置准确以提升代码生成效果。
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发送HTTPGET请求在Java中主要有三种方式：1.使用HttpURLConnection，通过创建URL对象并打开连接，设置请求方法和请求头，检查响应码并读取响应内容；2.使用ApacheHttpClient，需添加依赖，创建HttpClient实例并执行HttpGet请求，处理响应内容；3.使用OkHttp，添加依赖后创建OkHttpClient和Request对象，执行请求并处理响应。GET请求参数通过URL附加方式传递，特殊字符需进行URL编码。超时配置在HttpURLConnection中通过
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断点续传的核心在于记录传输进度并从中断处恢复，下载时通过HTTPRange请求头指定起始字节，上传时按偏移量分块传输；2.Java中关键工具是RandomAccessFile，支持文件任意位置读写，配合seek()方法实现续传定位；3.网络传输需处理Range请求头与206PartialContent响应，判断服务器是否支持断点续传；4.进度需持久化保存至临时文件或数据库，确保异常退出后可恢复；5.多线程传输可提升效率，但需避免并发写入冲突，建议分块下载后合并；6.常见挑战包括服务器不支持Range、文件
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当需要频繁随机访问或在末尾增删元素时，应选择ArrayList，因其基于数组实现，支持O(1)索引访问且末尾操作高效；2.当需要在列表中间频繁插入或删除元素，或在头部/尾部进行队列操作时，应选择LinkedList，因其基于双向链表，插入删除仅需O(1)指针调整；3.避免性能陷阱的方法包括：不盲目优化、预设ArrayList初始容量以减少扩容开销、优先面向接口编程以提升可维护性，并根据实际性能分析结果选择合适实现。最终选择应基于具体应用场景的操作频率和数据规模，而非一概而论。
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链表反转的核心是调整每个节点的next指针方向，1.迭代法使用三个指针prev、curr和nextTemp，通过循环将每个节点的next指向前一个节点，最终prev指向新头节点，时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)；2.递归法基于“先反转后续链表再调整当前节点”的思想，基本情况是空节点或单节点，递归反转head.next后，将head.next.next指向head并置head.next为null，返回原链表尾节点作为新头，时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)；实际开发中需注意空链表和单节点的边界处理
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Java可以有效处理CCSDS协议结构，适用于地面站软件或模拟器。1.解析主帧头：使用ByteBuffer或字节数组解析6字节固定头，通过位操作提取标志位。2.数据域解析：根据类型进一步处理AOS、TM等子协议。3.编解码TM/TC帧：定义TmFrame和TcFrame类，采用工厂模式解析，处理可变长度字段并校验CRC。4.对接底层设备：使用RXTX或jSerialComm库进行串口通信，DatagramSocket处理UDP接收，结合线程池和NIO提升性能，缓存不完整帧并记录日志。
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在JavaWeb中实现文件下载和断点续传功能需处理HTTP头和文件流。1.实现文件下载需设置Content-Type为application/octet-stream，并通过Content-Disposition指定下载文件名，使用FileInputStream读取文件，通过ServletOutputStream输出流写入响应，使用缓冲区控制内存占用。2.支持断点续传需解析请求头Range，获取下载起始位置，使用RandomAccessFile从指定位置读取文件，设置Content-Range、状态码20
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注解处理器是在Java编译期间运行的程序，用于扫描和处理代码中的注解并生成额外的源码或资源文件。1.它的核心作用是读取带有特定注解的代码元素并生成新代码或资源；2.编写步骤包括定义注解、实现AbstractProcessor类、指定支持的注解类型及注册处理器；3.常见用途涵盖代码生成、编译校验、资源生成及性能优化；4.使用时需注意不可依赖其他处理器结果、避免频繁触发增量编译、调试困难及注解的Retention策略要求。掌握注解处理器有助于理解框架原理并提升代码效率。
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Jackson是Java中最流行的JSON处理库，适用于接口调用、配置读取等场景。1.核心组件包括jackson-core（核心功能）、jackson-annotations（注解支持）和jackson-databind（数据绑定），使用时需引入databind依赖。2.反序列化时，通过ObjectMapper的readValue方法将JSON转为Java对象，字段名不一致可用@JsonProperty映射，设置FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES控制字段匹配策略。3.序列化时，使用wri
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Swing推荐使用SwingUtilities.invokeLater是因为所有UI操作必须在事件调度线程（EDT）上执行，1.直接在主线程操作UI可能导致线程安全问题、界面卡顿或无响应；2.invokeLater将UI任务提交到EDT队列中，确保串行安全执行；3.该方法是启动Swing应用和更新UI的最佳实践，但仅在非EDT线程中需要使用，在EDT内部（如事件监听）则无需调用。
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1.搭建基础监控体系：使用SpringBootActuator结合Prometheus+Grafana或云服务实现指标监控，集成ELK进行日志分析。2.定位性能瓶颈：通过慢查询日志、JVM工具jstat和VisualVM、线程堆栈分析及Sleuth+Zipkin调用链追踪找出数据库、GC、线程或第三方接口问题。3.性能优化方向：数据库增加索引并优化查询，JVM调整堆大小和GC策略，代码层面异步处理与缓存优化，网络部署启用CDN与GZIP压缩。4.自动化与持续关注：在CI/CD中加入压测，设置告警规则并定期
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Java正则表达式在数据清洗中的高级应用主要体现在精准识别和提取复杂数据模式、标准化与格式转换、以及性能优化策略。1.通过命名捕获组、非捕获组和零宽断言等技术，可以构建灵活的正则表达式，从非结构化文本中准确提取如订单号、金额和日期等信息；2.利用捕获组和替换功能，结合多个正则表达式步骤，实现电话号码和日期格式的统一标准化；3.针对性能问题，采用独占量词、原子组、预编译模式及锚点限制匹配范围，有效避免灾难性回溯并提升效率；4.调试时借助在线工具、分步测试和中间结果打印，深入理解正则引擎行为以优化表达式。这些
