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介绍传统上，获取大量数据可能会导致内存资源紧张，因为它通常涉及将整个结果集加载到内存中。=>流查询方法通过提供一种使用java8streams增量处理数据的方法来提供解决方案。这可确保任何时候只有一部分数据保存在内存中，增强性能和可扩展性。在这篇博文中，我们将深入研究流查询方法在springdatajpa中的工作原理，探索它们的用例，并演示它们的实现。对于本指南，我们使用：ide：intellijidea（推荐用于spring应用程序）或eclipsejava版本：17springdatajpa版本

第1部分-第一次咨询你看，虽然我和其他人一样喜欢微服务，但我是否认为它们处理和调试起来非常令人头疼？是的。但是，微服务架构在开发人员和招聘人员中是一个热门话题，如果我不将自己的大型可扩展项目放入沙箱中，该项目已准备好投入生产，同时又保持低成本或不存在成本，那么我就错了，因为嘿，我们都破产了。场景：恭喜！您被IceToMeetYouInc.聘为顾问，他们正在寻求将当前的运输管理软件升级为更加定制的解决方案。IceToMeetYouInc.是一家初创公司，其产品刚刚获得约30亿美元的融资，该产品向被困在沙漠中

状态是行为设计​​模式之一，其中类的行为根据其状态而变化。关键概念：上下文：行为根据状态变化的类/对象状态：抽象状态具体状态：代表各种状态，它改变context类的行为。让我们通过一个例子来理解这一点：state.javapublicinterfacestate{publicvoiddoaction(contextcontext);}国家具体实施publicclassstartstateimplementsstate{privatecontextcontext;publicstartstate(){}@o

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