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在Java中，获取List集合的大小最常用且推荐的方法是使用size()方法。1.使用size()方法简单且通常是O(1)复杂度，但需注意不同List实现的性能差异。2.对于大数据集，建议将size()结果存储在变量中以优化性能。3.使用stream().count()或toArray()方法可行，但需谨慎使用，因其可能影响性能或内存。
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如何在SpringBoot项目中集成Sleuth？首先，在pom.xml中添加Sleuth依赖：spring-cloud-starter-sleuth；其次，如需对接Zipkin，添加spring-cloud-sleuth-zipkin依赖；然后，在配置文件中设置Zipkin服务器地址和应用名称。Sleuth会自动生成traceId和spanId，并通过HTTPHeader传递。Sleuth的核心概念包括TraceID（请求链路唯一标识）、SpanID（调用链中的独立单元）、ParentID（父span的
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Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原
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jstack是用于诊断Java应用线程问题的关键工具，它通过生成线程转储帮助分析死锁、CPU占用高及线程等待等问题。1.使用jps获取Java进程PID；2.执行jstackPID生成线程转储文件；3.分析转储中的线程状态与堆栈信息，查找死锁或性能瓶颈。线程状态如BLOCKED、WAITING等提示不同问题，结合top命令可定位高CPU占用线程，jstack末尾会自动报告检测到的死锁。远程使用需配置JMX参数并借助jconsole或VisualVM连接。
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String、StringBuilder和StringBuffer的主要区别在于可变性和线程安全性；1.String是不可变且线程安全，适用于字符串很少被修改的场景；2.StringBuilder是可变且线程不安全，性能更高，适合单线程环境下频繁修改字符串；3.StringBuffer是可变且线程安全，适合多线程环境下频繁修改字符串；选择依据是：若字符串基本不修改，选String；若单线程频繁修改，选StringBuilder；若多线程频繁修改，选StringBuffer。
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XSD相比DTD更强大且符合XMLSchema规范，因此在现代Java开发中更常用。1.DTD不支持数据类型和命名空间，语法有限，验证能力较弱；2.XSD支持丰富数据类型、命名空间、复杂类型定义及高级验证规则；3.Java中可通过javax.xml.validation包使用XSD验证XML文档；4.尽管XSD更推荐，但DTD在简单或遗留场景中仍可使用。
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SpringBean的生命周期主要包括以下阶段：1.BeanDefinition的解析和注册；2.Bean的实例化；3.属性填充（依赖注入）；4.Aware接口的处理；5.BeanPostProcessor的前置处理；6.InitializingBean接口的处理；7.自定义初始化方法；8.BeanPostProcessor的后置处理；9.Bean的使用；10.DisposableBean接口的处理；11.自定义销毁方法。SpringBean的作用域包括singleton、prototype、reques
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AssertionError主要用于开发和测试阶段，用于断言某些条件必须为真，否则程序存在bug。1.适合内部一致性检查而非处理用户输入或外部系统故障；2.常用于在代码中设置断言验证假设，如函数参数非空；3.可用于算法或数据结构中的内部状态验证；4.在TDD中用于验证代码行为是否符合预期；5.不应替代业务异常，但可用于处理不可能发生的情况或代码内部错误；6.生产环境中通常禁用以避免暴露内部细节；7.可通过try-except块捕获并记录错误信息，采取适当措施；8.编写清晰断言、使用有意义的错误信息及断言库
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Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原
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在Java中实现限流的方法主要包括计数器算法、滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法以及使用GuavaRateLimiter。1.计数器算法通过设定时间窗口和请求数量进行限制，优点是实现简单，缺点是可能存在“突刺”问题；2.滑动窗口算法将时间窗口细化，避免了“突刺”，效果更平滑但实现较复杂；3.漏桶算法以恒定速率处理请求，可平滑流量但无法应对突发流量；4.令牌桶算法允许一定程度的突发流量，适应性更强但实现复杂；5.Guava的RateLimiter基于令牌桶，使用简便但需引入第三方库。此外，在分布式环境下可通
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快速排序的核心在于分治思想，通过选取基准值将数组分为两个子数组并递归排序。1.选择基准值（如首元素、随机或三数取中），2.分区使小于基准值的在左、大于的在右，3.递归对左右子数组排序。其平均时间复杂度为O(nlogn)，但最坏情况下可能退化到O(n^2)。相比其他算法，快速排序效率高且空间占用少，但不稳定且最坏性能较差，适用于大数据集且可接受不稳定的场景。
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在Java中读取资源文件应使用getResource方法。因为该方法通过类路径查找资源，适用于JAR文件内资源读取，具有更高的灵活性和可移植性。具体步骤包括：1.使用Class.getResource时，路径为相对当前类包的路径或以“/”开头的绝对路径；2.使用ClassLoader.getResource时，路径为类路径下的相对或绝对路径；3.获取到URL后调用openStream()方法获取输入流读取内容；4.不同类型的资源可通过BufferedReader、Properties、ImageIO等工具
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在Java中，使用DatagramSocket发送UDP数据的步骤是：1.创建DatagramSocket实例；2.将数据封装到DatagramPacket中，并指定目标IP和端口；3.调用send()方法发送数据包。接收UDP数据的步骤是：1.创建绑定特定端口的DatagramSocket；2.创建DatagramPacket用于接收数据；3.调用receive()方法等待并接收数据。UDP的优点是通信速度快、开销小，但不可靠，可能丢包、乱序或重复，适用于对实时性要求高的场景，如视频直播和在线游戏。
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我们需要使用JMH进行微基准测试，因为传统方法易受JVM优化影响导致结果不准确。1.JMH通过预热、多次迭代等机制规避偏差；2.提供注解如@Benchmark、@Setup精细控制测试；3.使用Blackhole防止死代码消除；4.支持多JVM进程隔离测试干扰；5.提供参数化测试、状态共享等高级功能；6.结果包含平均时间、误差范围等指标便于分析。
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Java中连接数据库的关键在于JDBC，其步骤为：1.加载驱动；2.建立连接；3.创建Statement或PreparedStatement；4.执行SQL；5.处理结果集；6.关闭连接。常见连接失败原因及解决方法包括：1.驱动未正确加载，需添加对应jar包并使用Class.forName()加载；2.URL格式错误，应确保主机、端口、数据库名及参数正确；3.用户名或密码错误，需仔细核对；4.数据库服务未启动，应检查服务状态；5.防火墙阻止连接，需配置允许相应端口；6.网络问题，可用ping测试连通性；7
