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如何用org.json库解析和生成JSON数据？1.添加Maven依赖或手动导入jar包；2.使用JSONObject的put方法构建对象，或通过Map构造；3.通过构造函数解析JSON字符串，并使用getString、getDouble等方法提取值，先用has判断字段是否存在；4.使用JSONArray处理数组，嵌套结构通过getJSONObject和getJSONArray实现；5.注意类型转换、null值处理、格式合法性及不支持复杂映射的问题。
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Java网络编程中的Socket通信是两台机器或同一机器上进程间通过网络交换数据的方式，其核心在于ServerSocket和Socket两个类。1.服务器端创建ServerSocket对象监听端口，调用accept()等待客户端连接，获取Socket后通过输入输出流传输数据，完成后关闭资源；2.客户端创建Socket连接服务器IP和端口，同样获取流进行数据交换并关闭资源。Socket通信是所有网络协议和框架的基础，提供了直接的网络控制能力，有助于理解上层框架原理，并提升对并发和阻塞的理解。实际项目中可通过
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MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题，即通过一次联表查询（JOIN）替代多次独立子查询。具体方法包括：①优先使用JOIN代替嵌套select，在主SQL中连接所有关联表；②精细化配置<resultMap>，利用<association>和<collection>映射复杂对象结构；③通过别名和id标签确保正确映射结果集；④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数，提高数据获取效率。
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Java在工业检测中实现缺陷识别，主要通过图像处理库和机器学习框架完成。1.图像采集与预处理：调用外部库获取图像，进行灰度化、去噪、对比度增强和校准。2.特征提取与算法应用：使用传统图像处理（边缘检测、形态学操作）或深度学习方法（CNN、YOLO、U-Net），结合SVM、随机森林等分类器识别缺陷。3.系统集成部署：利用JavaFX/Swing构建界面，结合数据库与PLC/MES系统，实现自动化决策。常用库包括JavaCV、Deeplearning4j、ONNXRuntime、ImageJ和BoofCV。
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开发智慧城市应用需明确场景需求，选型IoT平台对接设备，设计数据处理逻辑，并强化安全控制。1.首先明确应用场景，如交通或环境监测，确定数据频率与实时性要求，并用SpringBoot构建微服务以支持扩展；2.选择阿里云IoT、AWSIoTCore等平台，通过JavaSDK结合Netty或HiveMQ实现MQTT通信，完成设备接入与数据交互；3.使用Kafka或RabbitMQ解耦系统压力，结合Flink或SparkStreaming实现实时数据处理，Redis缓存规则策略用于快速判断报警条件；4.引入Spr
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在Java应用程序中，对URL进行准确验证是常见的需求，但自定义正则表达式往往因无法涵盖所有新型顶级域名（TLD）而显得力不从心。本文将深入探讨为何传统的@Pattern注解配合简单正则可能失效，并介绍两种更专业、更稳健的URL验证方案：使用ApacheCommonsValidator库中的UrlValidator以及HibernateValidator提供的@URL注解，帮助开发者构建更可靠的URL验证逻辑，轻松应对各种复杂的URL格式。
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Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作，如存储和检索数据，平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率，避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题，可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时，指定初始容量和负载因子。
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Java网络编程中的Socket通信是两台机器或同一机器上进程间通过网络交换数据的方式，其核心在于ServerSocket和Socket两个类。1.服务器端创建ServerSocket对象监听端口，调用accept()等待客户端连接，获取Socket后通过输入输出流传输数据，完成后关闭资源；2.客户端创建Socket连接服务器IP和端口，同样获取流进行数据交换并关闭资源。Socket通信是所有网络协议和框架的基础，提供了直接的网络控制能力，有助于理解上层框架原理，并提升对并发和阻塞的理解。实际项目中可通过
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要实现Java中的OCR，Tesseract是核心工具，通过Tess4J调用其引擎，并可训练自定义模型提升识别准确率。具体步骤为：1.引入Tess4J依赖并配置Tesseract环境；2.进行图像预处理、设置参数并执行OCR识别；3.通过数据准备、生成.lstmf文件、使用lstmtraining训练模型；4.合并模型并测试使用。常见挑战包括准确率、性能、部署复杂性和结果校验，可通过图片优化、异步处理、统一资源管理和置信度分析等策略应对。
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本教程详细介绍了如何在Java中高效地将文本文件的每一行内容读取并解析为二维字符串数组。通过利用JavaNIO的Files.lines()方法结合StreamAPI，我们可以以简洁、现代且资源友好的方式实现这一目标，避免了传统I/O操作的复杂性，并提供了清晰的代码示例和关键注意事项，帮助开发者优雅地处理结构化文本数据。
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本文旨在提供一种在同时使用Gradle和Maven的SpringBootJava项目中，统一管理依赖版本的方法。通过利用gradle.properties文件作为公共配置源，并结合Maven插件，可以避免手动同步不同构建工具中的依赖版本，从而简化项目维护并提高开发效率。
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在Java中读取和写入二进制文件主要通过InputStream和OutputStream及其子类实现，包括FileInputStream/FileOutputStream用于逐字节操作，DataInputStream/DataOutputStream支持基本数据类型读写，BufferedInputStream/BufferedOutputStream提升性能，RandomAccessFile实现随机访问；例如使用DataOutputStream的writeInt()写入整数，对应DataInputStre
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本文探讨了在Javajava.util.Properties文件中，当需要根据键名的部分内容（而非完整键名）查找对应值时的解决方案。由于getProperty()方法只支持精确匹配，文章介绍了如何通过迭代Properties对象的全部键集合，并结合字符串匹配方法（如contains()或endsWith()）来灵活地定位并获取所需的值，从而满足动态或部分键名查找的需求。
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本文介绍了如何在Spring应用程序中基于环境动态加载不同的Bean实现。通过使用@Conditional注解和手动配置Bean，可以根据特定条件选择性地加载DoThingService或NoopService，从而避免了Bean冲突问题，并简化了单元测试。
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配置Linux服务器上的Java环境，核心步骤如下：1.下载OpenJDK安装包，推荐使用长期支持版本如Java11、17或21，从Adoptium等可信源获取；2.创建安装目录（如/usr/local/java），解压下载的.tar.gz文件；3.设置环境变量，在/etc/profile中配置JAVA_HOME和PATH；4.执行source/etc/profile使配置生效；5.验证安装，通过java-version、javac-version和echo$JAVA_HOME确认是否成功。选择OpenJ
