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死锁是多个线程因循环等待对方持有的锁而永久阻塞的状态，需同时满足互斥、请求与保持、不可剥夺、循环等待四个条件；典型场景如银行转账中加锁顺序不一致；synchronized可重入故同线程内不会死锁。
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Java中Stack类不推荐使用，因其继承Vector导致线程安全开销大、破坏LIFO封装、存在冗余方法；官方推荐用ArrayDeque等Deque实现替代，性能更优、语义更清晰。
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BigInteger类用于处理超出long范围的整数，通过字符串或valueOf方法创建对象，支持加减乘除、取模、幂运算和比较等操作，所有运算返回新实例，适用于高精度计算场景。
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Collections.copy()用于将源列表元素复制到已有目标列表中，要求目标列表长度≥源列表。示例中通过预填充默认值确保容量，调用copy后完成覆盖复制。常见错误包括目标列表长度不足或未初始化，会抛出IndexOutOfBoundsException或NullPointerException。注意其与addAll()区别：copy是替换原有元素位置，不改变结构；addAll是追加元素，增加长度。需提前设置目标列表大小，可用Collections.nCopies初始化。该方法适用于复用列表对象的场景，
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更改Maven本地仓库路径需修改settings.xml文件，推荐在用户目录下配置；2.在<settings>中添加<localRepository>标签指定新路径；3.执行mvnhelp:effective-settings验证配置生效。
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配置代理和镜像仓库可解决Gradle构建时的网络问题。首先在~/.gradle/gradle.properties中设置HTTP/HTTPS代理，包括host、port及认证信息；然后在build.gradle中将mavenCentral()替换为阿里云等国内镜像源，如https://maven.aliyun.com/repository/public；为避免重复，可通过~/.gradle/init.gradle全局配置，自动重定向中央仓库至镜像地址，提升多项目构建效率与稳定性。
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JProfiler是Java开发者不可或缺的性能分析工具。首先，它通过连接目标JVM进行性能诊断，支持启动时附加、运行中附加和远程连接三种方式；其次，在CPU分析中，可通过“HotSpots”定位高CPU消耗方法，结合“CallTree”查看调用链，利用过滤器缩小范围，并区分SelfTime与TotalTime；第三，在内存泄漏诊断中，使用“AllocationHotspots”识别高频对象分配点，通过“HeapWalker”获取堆快照并比较差异，追踪引用链找到GCRoot；最后，在线程与锁分析中，通过“
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单例模式确保一个类仅有一个实例并提供全局访问点。饿汉式在类加载时创建实例，线程安全但不支持懒加载；懒汉式通过synchronized实现线程安全的延迟加载，但性能较差；双重检查锁通过volatile和同步块结合，既保证线程安全又提升性能，推荐使用；静态内部类利用类加载机制实现懒加载和线程安全，也是推荐方式。两种推荐方式均避免了不必要的同步开销，且能正确处理多线程环境下的实例唯一性。构造方法必须私有化以防止外部实例化，这是实现单例的关键细节。
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本文探讨在Java中设计能够灵活处理带参数或无参数调用的方法。我们将详细介绍两种主要策略：方法重载（Overloading）和可变参数（Varargs）。通过具体代码示例，阐述它们的工作原理、适用场景及最佳实践，帮助开发者构建更具弹性与可读性的API。
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本文详细探讨了在Java中如何高效地向ArrayList添加唯一元素，避免数据重复。通过对比使用ArrayList.contains()方法和更推荐的Set集合类型，文章分析了不同方法的性能特点和适用场景，并提供了清晰的代码示例，指导开发者在处理从文件读取数据等场景时，确保集合中元素的唯一性。
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抽象类与接口应互补使用：抽象类定义共通逻辑，接口声明行为契约。通过模板方法固定流程，接口扩展功能，结合默认方法复用基础实现，横切关注点抽离为接口，提升模块化与可维护性。
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本教程详细介绍了如何在Java应用程序中使用JFileChooser组件选择图像文件，并将其保存到当前项目的工作目录中。文章通过具体代码示例，演示了如何读取选定的图像，获取项目工作路径，并利用ImageIO.write方法将图像以指定格式保存，同时提供了错误处理和最佳实践建议。
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volatile关键字用于保证变量可见性和禁止指令重排序，适合状态标志等场景，但不保证原子性，需配合锁或原子类使用。
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Java的并发模型经历了从绿色线程到虚拟线程的演进。绿色线程采用M:1调度，将多个用户线程映射到一个操作系统线程，存在性能瓶颈。虚拟线程则引入M:N调度，将大量虚拟线程高效地调度到少量操作系统线程上运行，显著提升了并发应用的吞量和可扩展性，解决了传统绿色线程的局限性，是现代Java平台轻量级并发的关键。
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使用ConcurrentHashMap、synchronized或Caffeine可实现Java线程安全缓存。ConcurrentHashMap通过分段锁或CAS+synchronized保障高并发读写安全；computeIfAbsent支持原子性懒加载。synchronized可用于复杂逻辑，配合volatile保证可见性，但需注意锁粒度。Caffeine等高级库基于ConcurrentHashMap构建，提供过期策略、大小控制和自动加载，线程安全且性能优越。缓存值应尽量不可变，避免回调耗时操作，防止内
