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本教程详细介绍了如何在Java应用程序中使用JFileChooser组件选择图像文件，并将其保存到当前项目的工作目录中。文章通过具体代码示例，演示了如何读取选定的图像，获取项目工作路径，并利用ImageIO.write方法将图像以指定格式保存，同时提供了错误处理和最佳实践建议。
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volatile关键字用于保证变量可见性和禁止指令重排序，适合状态标志等场景，但不保证原子性，需配合锁或原子类使用。
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Java的并发模型经历了从绿色线程到虚拟线程的演进。绿色线程采用M:1调度，将多个用户线程映射到一个操作系统线程，存在性能瓶颈。虚拟线程则引入M:N调度，将大量虚拟线程高效地调度到少量操作系统线程上运行，显著提升了并发应用的吞量和可扩展性，解决了传统绿色线程的局限性，是现代Java平台轻量级并发的关键。
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使用ConcurrentHashMap、synchronized或Caffeine可实现Java线程安全缓存。ConcurrentHashMap通过分段锁或CAS+synchronized保障高并发读写安全；computeIfAbsent支持原子性懒加载。synchronized可用于复杂逻辑，配合volatile保证可见性，但需注意锁粒度。Caffeine等高级库基于ConcurrentHashMap构建，提供过期策略、大小控制和自动加载，线程安全且性能优越。缓存值应尽量不可变，避免回调耗时操作，防止内
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接口与实现分离通过依赖抽象提升代码可维护性和扩展性，定义高内聚、职责明确的接口，实现类专注具体逻辑并命名体现策略，结合多态与依赖注入解耦，合理组织包结构便于团队协作。
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设计共享购物车需重构数据模型，将购物车设为组共有，通过sharedCartId标识，用UserSharedCart表管理用户权限，商品项绑定共享ID；结合WebSocket实现实时同步，@Version乐观锁避免冲突，记录操作日志；通过邀请码控制访问，角色分级管理权限，接口校验确保安全；利用Redis缓存活跃购物车，Caffeine缓存热点数据，保证性能与一致性。
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super用于子类访问父类成员，确保正确初始化与行为扩展。1.构造器中通过super()传递初始化责任，保障继承链完整；2.重写方法时用super.method()调用原实现，支持逻辑增强；3.同名字段下用super.field明确访问父类属性；4.强化语义清晰与封装保护，维持类型体系一致性。
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Java中对象参数传递的本质是引用的值传递。1.方法内重新赋值引用只影响副本，不影响原变量指向；2.但通过引用修改对象内容（如List添加元素）会生效，因副本与原引用指向同一对象；3.包装类如Integer不可变，任何“修改”实为创建新对象，故外部变量不变。核心是：Java始终值传递，对象参数传的是引用副本，可改对象状态，不可改引用本身。
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Collections.indexOfSubList用于查找子列表在主列表中首次出现的起始索引，基于equals方法进行元素比较，支持List类型数据结构。
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Java中String类不可变、线程安全，字面量创建优先复用常量池，new创建总在堆新建；比较用equals()；常用方法含length()、charAt()、substring()、trim()、大小写转换；判空推荐isBlank()；拼接循环内须用StringBuilder。
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addAll方法用于将一个集合的所有元素添加到另一个List中，支持末尾添加和指定位置插入。
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OutOfMemoryError由JVM内存不足引发，需从配置、代码、监控入手；常见类型包括堆空间不足、元空间溢出、GC开销过大、无法创建线程；通过合理设置-Xmx、-Xms、MetaspaceSize等参数，结合jmap、MAT分析内存泄漏，优化资源管理和代码设计，可有效预防和解决OOM问题。
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Java系统可观测性需结合日志、指标与链路追踪三大支柱，通过结构化日志、Micrometer+Prometheus指标采集及OpenTelemetry分布式追踪，实现跨服务上下文关联，解决微服务架构下传统日志分析的离散化难题，提升故障定位与性能优化效率。
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答案：使用Java开发库存管理应用需设计商品类和库存管理类，通过控制台实现增删改查及库存调整功能。
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封装通过隐藏实现细节和保护数据提升代码安全与可维护性。1.用setAge校验防止年龄负值；2.支付模块统一接口隔离复杂逻辑；3.商品价格计算集中于getFinalPrice便于修改；4.Android中私有化状态避免外部误操作。
