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答案是：若需保持插入或访问顺序，应选LinkedHashMap，否则选HashMap。前者因维护双向链表而内存开销略高且基础操作稍慢，但迭代有序；后者无序但性能更快、内存更省。当需要有序遍历时，HashMap需额外排序，整体效率更低，反而“更慢”。LinkedHashMap还适用于实现LRU缓存，通过accessOrder和removeEldestEntry实现高效淘汰机制。
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安装JDK并配置环境变量，2.添加MongoDB仓库并安装启动服务，3.使用Maven引入驱动测试Java连接，确保端口开放与版本兼容，完成开发环境搭建。
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在Android应用中直接通过JDBC连接PostgreSQL数据库存在诸多挑战，包括模拟器IP地址配置不当（127.0.0.1应改为10.0.2.2）以及架构上的不安全性、性能瓶颈。本文将深入探讨这些问题，并强调使用Web服务（如RESTfulAPI）作为中间层，实现Android应用与PostgreSQL数据库安全、高效交互的最佳实践。
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本文深入探讨Java类字段的初始化顺序。通过一个具体示例，揭示了当一个字段的初始化依赖于其后声明的字段时，可能因Java默认初始化机制而获得零值而非预期值。文章详细解释了字段按文本顺序初始化的规则，并提供了避免此类问题的建议，帮助开发者编写更健壮的代码。
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答案：该文章介绍了用Java开发记账本应用的完整流程，涵盖功能设计、数据模型构建、核心管理类实现、文件持久化及用户交互。1.定义Record类封装收支记录；2.创建Ledger类实现添加、查看、统计和保存功能；3.使用BufferedWriter/Reader将数据以CSV格式存取；4.主程序通过Scanner提供菜单式控制台交互；5.程序启动时加载ledger.csv历史数据，退出时自动保存。此项目帮助掌握面向对象编程与基础IO操作，适合初学者进阶练习。
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包装类是基本类型的引用类型，位于java.lang包中；2.自动装箱拆箱简化转换但影响性能，循环中应避免频繁使用。
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Java多线程同步问题的核心在于如何安全高效地管理共享资源的并发访问。1.通过锁机制（如synchronized和ReentrantLock）确保同一时间只有一个线程修改共享数据；2.利用不可变性规避同步需求；3.使用原子操作类（如AtomicInteger）提升性能并避免锁开销；4.volatile关键字保证变量可见性和有序性，但无法保障复合操作的原子性；5.并发集合类（如ConcurrentHashMap）提供更高效安全的线程协作方式。选择同步机制需根据场景在性能、可维护性与正确性间取得平衡。
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transient关键字用于控制Java对象字段的序列化行为，被声明为transient的字段在序列化时会被忽略，反序列化后其值为默认值。主要用于防止敏感数据（如密码）被持久化、优化序列化性能（如跳过可重建的缓存字段）、处理未实现Serializable接口的对象引用。与static字段不同，transient作用于实例字段，而static字段本身不参与序列化。反序列化后transient字段为空，必要时可通过readObject()方法恢复。
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notifyAll()用于唤醒所有等待特定对象监视器的线程，需在synchronized块中调用，配合wait()实现线程协作，如生产者-消费者模型中通过notifyAll()确保多个消费者或生产者被唤醒，避免线程阻塞。
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Collections.frequency用于统计集合中指定元素的出现次数，基于equals方法比较，适用于快速、简洁地统计单个元素频次，尤其在代码可读性和维护性上优势明显。
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本文旨在解决在使用JPANativeQuery进行动态查询时，因SELECT子句与DTO（数据传输对象）期望的列不匹配而导致的“列名未找到”错误。核心内容是确保SQL查询的SELECT子句完整包含DTO所需的所有列，并探讨动态查询中列选择与DTO映射的策略，以避免此类运行时错误。
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通过调用ThreadPoolExecutor的set方法可动态调整线程池大小，结合监控实现自动伸缩。使用setCorePoolSize和setMaximumPoolSize修改核心与最大线程数，allowCoreThreadTimeOut和setKeepAliveTime控制线程空闲存活；示例中根据队列积压情况定时调节线程数，需注意避免频繁调整、设置合理阈值，并借助监控工具评估调整效果，确保系统稳定与资源高效利用。
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DAO在Java中代表数据访问对象，用于将数据访问逻辑从业务逻辑中分离，提高代码的可维护性和灵活性。在MVC架构中，DAO作为Model层的一部分，负责数据的持久化和检索，使得Controller层可以专注于业务逻辑，简化了应用的结构和设计。
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策略模式通过接口定义行为契约，实现算法与使用分离。1.定义SortStrategy接口声明sort方法；2.创建BubbleSort、QuickSort等实现类封装具体算法；3.使用Sorter上下文类在运行时动态切换策略；4.实际应用中结合Spring注入或Map缓存提升灵活性和可维护性，避免冗余判断，增强扩展性。
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线程池通过复用线程降低资源消耗、提高响应速度、控制并发量并便于管理。使用Executor框架可创建不同类型线程池，如fixed、cached、single和scheduled。生产环境推荐ThreadPoolExecutor自定义核心参数：corePoolSize、maximumPoolSize、workQueue、keepAliveTime及拒绝策略。CPU密集型任务设线程数为N+1，I/O密集型可设2N或更高，结合监控与调优保障系统稳定。
