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Java多线程编程能提升程序并发执行效率，但需解决线程安全、死锁等问题。1.线程安全问题源于共享可变数据与非原子操作，可通过synchronized或Lock实现同步控制；2.合理选择线程池如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool可优化性能；3.volatile关键字保障变量可见性与禁止指令重排，但不保证原子性；4.避免死锁应破坏其必要条件，如按固定顺序加锁或使用定时锁；5.实战中可通过多线程分片上传文件提高效率。掌握这些核心技术并结合实践，才能真正用好多线程编程。
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SpringSecurity的认证与授权流程基于Servlet过滤器链式处理。1.认证流程：请求拦截后，用户提交凭证，由UsernamePasswordAuthenticationFilter提取凭证并交由AuthenticationManager处理；AuthenticationManager委托给DaoAuthenticationProvider等认证提供者，通过UserDetailsService加载用户信息并用PasswordEncoder验证密码；认证成功则将包含权限的Authenticatio
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分布式事务在Java系统中需根据场景选择合适方案。2PC适用于小规模系统，但存在单点故障和性能瓶颈；TCC性能好但开发复杂度高，适合金融等对一致性要求高的场景；Saga适合长周期、低实时性要求的业务流程；最终一致性方案适合高并发、容忍短暂不一致的场景。每种方案均有优缺点及适用边界，选型时应综合考虑业务需求、性能容忍度及团队技术储备，并可借助Seata等框架灵活切换模式以适应演进。
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MyBatis批量插入数据提升效率的核心方法包括：1.使用ExecutorType.BATCH，重用Statement并缓存多条SQL一次性提交；2.调整jdbc.batch_size参数优化批次大小；3.利用数据库支持的单条多值插入语法配合MyBatis的<foreach>标签；4.避免在循环中调用Mapper方法，应组织成List一次性传递；5.使用数据库连接池减少连接开销；6.关闭自动提交减少事务开销；7.根据情况选择使用存储过程或优化SQL语句。同时需注意处理自增主键、内存溢出和性能监
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Java中使用Base64编码通过java.util.Base64类实现，1.使用Base64.getEncoder().encode()进行编码，2.使用Base64.getDecoder().decode()进行解码，3.可通过Base64.getUrlEncoder()和getUrlDecoder()处理URL安全字符，4.应用于URL、XML、JSON、HTTP认证和邮件传输，但不具备安全性，5.大数据量时建议使用流式处理并选择合适变体以优化性能。
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ArrayList在Java中是一个动态数组，能自动扩容以存储未知数量的元素。1.创建ArrayList时可指定数据类型，如ArrayList<String>myArrayList=newArrayList<>();2.使用add()方法添加元素，get(index)通过索引获取元素，索引从0开始。3.常用方法包括size()获取大小、remove()删除元素、contains()判断是否包含、isEmpty()判断是否为空、clear()清空集合、set()替换元素。4.遍历可用
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设计模式是Java开发中提升代码质量与可维护性的实用工具，而非仅限于理论。它们在代码重构中能解决反复出现的问题，如条件逻辑复杂、对象创建混乱等。例如，在支付模块中使用策略模式，通过定义统一接口并实现不同策略类，使新增支付方式无需修改核心类，符合开闭原则。此外，工厂方法或抽象工厂模式可用于封装对象创建逻辑，降低耦合。选择合适的设计模式需识别代码坏味道、理解模式适用场景，并从小处迭代重构。设计模式在微服务架构下依然重要，不仅用于内部业务逻辑和数据访问层抽象，也延伸至分布式系统中的断路器、Saga事务等模式。它
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本文深入探讨了在Java泛型环境中，尝试重写带有内部类作为参数的方法时遇到的类型不匹配问题。通过分析Java的类型擦除机制和方法签名解析原理，文章揭示了问题的根源。核心解决方案包括规范泛型命名、使用静态内部类、以及在类层次结构中正确地传递和使用泛型参数，从而确保子类方法能够成功覆盖父类方法，并提供了详细的代码示例和最佳实践建议。
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MyBatis批量更新有三种常用方式。1.利用<foreach>动态构建SQL，适用于中小批量数据和复杂更新逻辑，实现简单但受SQL长度限制；2.使用ExecutorType.BATCH模式，适合大批量数据和统一更新逻辑，性能最优但需手动管理SqlSession；3.利用数据库的ONDUPLICATEKEYUPDATE实现UPSERT操作，适用于数据同步和合并场景，依赖数据库特性但不具备跨数据库通用性。选择时应根据数据量、更新逻辑、数据库类型及错误处理需求综合权衡。
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分布式事务在高并发场景下需权衡一致性与性能，主流方案包括TCC、消息队列最终一致性和Saga模式；TCC通过Try-Confirm-Cancel三阶段实现资源预留与补偿，提升并发度；消息队列方案结合本地消息表或事务消息机制，保障异步通信下的数据最终一致；Saga将长事务拆为多个带补偿的子事务，适用于复杂流程；传统XA/2PC因同步阻塞、高开销和单点故障问题，在高并发下表现差，已被多数互联网架构弃用。
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本文深入探讨了Java网络编程中常见的SocketException和StreamCorruptedException，特别是当使用ObjectInputStream/OutputStream进行数据传输时。文章分析了对象流的局限性，包括其数据开销和对数据完整性的高要求，并提出了替代的数据传输方案，如基于文本的BufferedReader/BufferedWriter或自定义二进制协议。核心强调了在网络应用中实现健壮的异常处理机制，确保程序流程的连续性和稳定性。
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DAO在Java中代表数据访问对象，用于将数据访问逻辑从业务逻辑中分离，提高代码的可维护性和灵活性。在MVC架构中，DAO作为Model层的一部分，负责数据的持久化和检索，使得Controller层可以专注于业务逻辑，简化了应用的结构和设计。
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Java在企业级开发中的主要应用领域包括：1.Web应用开发，使用Spring、Hibernate等框架；2.企业应用集成，利用JavaEE（JakartaEE）的EJB和JMS；3.大数据处理，基于Hadoop、Spark等框架；4.移动应用开发，作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。
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Java中读写文件的核心在于理解输入/输出流并掌握相关工具类。1.读取文本文件可使用BufferedReader结合FileReader逐行读取；2.写入文本文件可通过BufferedWriter搭配FileWriter实现字符写入及换行操作；3.二进制文件读写则依赖FileInputStream与FileOutputStream逐字节处理；4.选择合适流类型需根据数据类型和性能需求决定，如缓冲流提升效率；5.处理大文件应分块读写避免内存溢出，推荐使用缓冲或NIO方式；6.异常处理必须通过try-catc
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在Java中，文件复制可以通过以下三种方法实现：1.使用输入输出流（InputStream和OutputStream），这种方法简单但效率较低；2.使用JavaNIO的Files.copy方法，适合大文件复制，性能较好；3.使用ApacheCommonsIO库的FileUtils.copyFile方法，简化代码但增加项目依赖。每种方法都有其优劣，选择应基于具体需求。
