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观察者模式通过被观察者状态变化时自动通知所有依赖的观察者实现一对多更新,常用于事件处理、GUI交互与数据同步;核心为Subject维护Observer列表并触发update方法,Java中可通过自定义接口或过时的Observable类实现,适用于解耦事件源与处理逻辑,需注意性能与内存泄漏问题。
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使用多个catch块可分别处理不同异常,JVM按顺序匹配首个符合的异常类型,提升代码可读性与维护性。
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本文讲解如何用Java实现:读取文件A的每一行,然后在文件B的全部内容中查找该行是否包含任意一个B中的名字;若匹配成功,则将该行写入结果文件。核心在于避免Scanner无法重置的问题,通过循环内重建Scanner实现重复读取。
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Date是Java中表示毫秒级时间戳的基础类,位于java.util包,以1970年1月1日UTC为纪元;支持newDate()和newDate(long)创建,getTime()/setTime()实现与毫秒互转,需配合SimpleDateFormat格式化/解析(注意线程不安全);虽已过时,但在遗留系统、JDBC交互等场景仍需使用。
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Swing是Java基础教学中GUI计算器的首选——组件稳定、文档全、JDK自带;核心结构为JFrame+JTextField(setEditable(false))+JButton,用ActionListener监听,需规范处理运算符连续点击、异常输入、浮点显示精度等问题。
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异常该记录日志当且仅当当前层真正处理了它;若仅捕获后重抛则不应记日志,避免重复污染;已降级、兜底或告警时必须记录并标注上下文,技术异常应抛出或转业务异常,不可恢复错误不应捕获。
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Lambda表达式是Java8引入的简洁语法,用于实现函数式接口,显著减少匿名内部类的样板代码。其基本结构为(参数)->{方法体},可大幅简化线程创建、集合操作等场景。例如,通过StreamAPI结合filter、map和forEach方法,能以更少代码完成数据处理;同时可替代策略模式中的简单实现,如自定义排序逻辑;当Lambda仅调用已有方法时,可用方法引用(如System.out::println)进一步提升可读性。只要接口只有一个抽象方法,即可使用Lambda表达式,使原本冗长的代码变得简洁高
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代理模式通过代理对象控制对目标对象的访问,可在不修改目标类的情况下增强功能。1.静态代理需手动编写代理类并实现与目标类相同的接口,结构清晰但扩展性差;2.JDK动态代理利用Proxy和InvocationHandler在运行时生成代理类,要求目标类实现接口,适合共用代理逻辑;3.CGLIB通过继承目标类生成子类实现代理,适用于无接口场景,但目标类不能为final。SpringAOP默认优先使用JDK动态代理,若目标类未实现接口则采用CGLIB。
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答案:CopyOnWrite机制通过写时复制实现线程安全,读操作无锁且高效,适用于读多写少场景;CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet分别作为List和Set的并发实现,底层采用数组复制保证线程安全,但写操作开销大,不适合频繁修改或大数据量场景。
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Collections.unmodifiableList返回一个禁止修改操作的列表视图,原始列表的变更仍会反映其中,适用于保护数据完整性但需注意其非深拷贝、不阻止元素内部状态修改等特性。
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Java注解与反射结合可在运行时获取元信息,实现配置、校验等功能。首先定义@Retention(RUNTIME)和@Target的自定义注解Description,用于标记类或方法;接着在UserService类及其saveUser方法上应用该注解;然后通过反射调用isAnnotationPresent()和getAnnotation()方法解析类和方法上的注解信息,输出类描述为“用户服务类”,作者为“unknown”,方法saveUser的描述为“保存用户”,作者为“zhangsan”;关键点是注解必须
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final关键字用于限制类、方法和变量的修改:final类不可继承,如String类;final方法不可重写,保护核心逻辑;final变量只能赋值一次,确保不可变性。
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捕获异常后是否继续抛出取决于当前层能否真正处理:能处理则消化(如日志、降级),不能则应二次抛出;需注意包装方式、避免重复包装、优先用受检或自定义异常;可预期分支、已补偿、仅埋点等场景宜终结异常流;吞异常仅打印stackTrace()是危险误区。
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MyBatis批量更新有三种常用方式。1.利用<foreach>动态构建SQL,适用于中小批量数据和复杂更新逻辑,实现简单但受SQL长度限制;2.使用ExecutorType.BATCH模式,适合大批量数据和统一更新逻辑,性能最优但需手动管理SqlSession;3.利用数据库的ONDUPLICATEKEYUPDATE实现UPSERT操作,适用于数据同步和合并场景,依赖数据库特性但不具备跨数据库通用性。选择时应根据数据量、更新逻辑、数据库类型及错误处理需求综合权衡。
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Java应用不依赖Nginx运行,Nginx仅作反向代理;需先确保Java应用(如SpringBoot)在localhost:8080正常启动并可访问,再配置Nginx的proxy_pass指向该地址,并注意路径处理、超时设置及日志排查。