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匿名内部类适用于一次性事件监听、线程任务、集合排序等场景，可简化代码结构，避免额外定义类，但需注意内存泄漏风险，Java8+中应优先使用Lambda表达式。
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本文旨在解决Android开发中Activity与Fragment之间视图访问和数据通信的常见问题，特别是当使用BottomNavigationActivity模板时。我们将探讨为何不能直接在Activity中访问Fragment视图，并详细介绍如何利用Fragment的生命周期方法（如onViewCreated）进行视图初始化，以及如何通过ViewModel和LiveData实现Activity与Fragment之间安全、高效且生命周期感知的数据共享。
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ScheduledThreadPoolExecutor可创建多线程定时任务，支持延迟执行、固定延迟和固定频率周期任务，通过schedule、scheduleWithFixedDelay、scheduleAtFixedRate方法实现，返回ScheduledFuture用于取消任务，需调用shutdown合理关闭线程池以释放资源。
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多线程异常需特殊处理，因未捕获异常不会自动传递回主线程。1.可为线程设置UncaughtExceptionHandler捕获异常，适用于Thread直接创建的场景；2.在Runnable或Callable任务中使用try-catch手动捕获，适合线程池任务精细控制；3.使用Callable配合Future.get()可主动获取异常，通过ExecutionException.getCause()获得原始异常，适用于需精确控制执行结果的场景。关键是在子线程中显式处理异常，避免被忽略。
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答案：Java中实现多重条件判断主要通过if-elseif-else结构、逻辑运算符（&&、||、!）、嵌套if语句及switch与if结合的方式；根据条件复杂度选择合适方法，确保代码清晰高效。
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使用Properties类读取.properties配置文件，适合键值对存储的场景。2.在src/main/resources下创建config.properties并写入数据库和应用配置。3.通过类加载器获取资源流，用props.load()加载文件内容。4.调用getProperty获取键值，支持默认值设置。5.建议用try-with-resources自动关闭流，注意敏感信息保护，复杂结构可选XML或YAML。
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答案：Java中==比较对象引用地址，equals()比较内容但需重写；字符串常量池可能导致==返回true，理解引用与值比较区别可避免常见错误。
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本文旨在解决Dijkstra算法在大型图上运行缓慢的问题。核心在于指出并优化了JavaPriorityQueue在处理节点更新时常见的线性扫描瓶颈。通过引入正确的距离数组初始化、避免优先队列的低效查找和删除操作，以及采用“惰性删除”策略处理重复条目，我们能够将算法复杂度从接近O(V*E)显著降低到O(ElogV)，从而满足大型图的性能要求。
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正确处理JavaXML解析异常需捕获SAXException、IOException和ParserConfigurationException，使用try-catch或try-with-resources确保资源关闭，并提供含行号的友好错误提示以增强程序稳定性。
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线程数不应简单设为CPU核心数，需据任务类型动态计算；I/O密集型用公式“核心数×(1+阻塞时间/运行时间)”，并合理配置ThreadPoolExecutor参数、隔离线程池、监控关键指标。
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本文详细介绍了如何在Java中高效地遍历数组，并找出每对相邻元素中的最大值。我们将分析常见的错误实现及其原因，并提供一个优化的解决方案，通过单次循环和步长为2的迭代，准确地比较并打印出指定相邻元素对的最大值，同时考虑数组长度为奇数时的边界情况。
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本文详解如何在Android应用中使用Java或Kotlin构造精确的时间范围（起始与结束时间戳），并结合Firestore的whereGreaterThanOrEqualTo()和whereLessThan()实现按日期（而非精确到秒）高效查询存储为Timestamp类型的文档。
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Pattern编译正则表达式，Matcher执行匹配操作，通过compile()和matcher()方法实现文本查找与提取，结合find()、group()等方法可解析邮箱、日期等结构化信息。
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接口定义行为契约，如PaymentService规定支付能力；2.实现类如AliPayService提供具体逻辑；3.调用方依赖接口而非实现，通过依赖注入或工厂模式解耦；4.更换实现无需修改代码，提升灵活性和可维护性。
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JVM调优的核心在于理解机制与合理设参。一、内存配置应根据业务负载设定堆大小，避免过大引发FullGC频繁或长时间停顿，建议-Xms与-Xmx设为相同值；二、GC策略需按场景选择，吞吐优先用ParallelScavenge+ParallelOld，低延迟场景选G1或ZGC；三、GC日志是问题定位关键，需结合工具分析GC耗时、频率及老年代趋势；四、其他细节如元空间限制、线程栈大小、JIT优化及容器支持也不可忽视。
