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使用SpringBoot+MVC架构，结合MySQL与Thymeleaf实现博客系统；2.设计Blog实体并完成CRUD操作；3.通过SpringSecurity实现权限控制与富文本编辑支持。
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Snowflake算法解决分布式系统中生成全局唯一、趋势递增ID的问题。1.它采用64位结构，包括1位符号位（恒为0）、41位时间戳（支持约69年）、10位工作节点ID（支持1024个节点）和12位序列号（每毫秒生成4096个ID）。2.时间戳确保趋势递增，节点ID保障空间唯一性，序列号处理单节点并发冲突。3.实现时需关注纪元选择、节点ID动态分配、线程安全及时钟回拨问题。4.相比传统方案，Snowflake避免了中心化瓶颈、UUID无序性等问题，兼具高效性和稳定性。
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IllegalArgumentException用于参数校验，当传入参数不合法时抛出，如null值、数值越界、字符串格式错误等，可通过thrownewIllegalArgumentException("消息")主动抛出，并推荐使用Objects.requireNonNull简化null检查，提升代码健壮性与可读性。
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元注解用于定义注解行为，包括@Target限定作用目标、@Retention控制保留策略、@Documented使注解出现在JavaDoc、@Inherited允许子类继承父类注解、@Repeatable支持重复注解，共同规范自定义注解的使用方式与特性。
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答案：结合Stream与Optional可安全处理空值和嵌套结构。通过Optional.ofNullable避免空指针，利用flatMap与Optional.stream()提取嵌套对象并自动过滤null，在map中用flatMap展开可能为空的转换结果，并结合findFirst与orElse实现简洁的条件查找，默认值逻辑清晰且代码更流畅。
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使用StreamAPI的groupingBy可实现集合分组，如按部门分组员工；结合counting统计数量；支持多级分组和自定义条件，如按姓名首字母分组，灵活高效。
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ThreadLocal通过每个线程的独立副本实现数据隔离，核心是Thread中的ThreadLocalMap结构，以ThreadLocal为key、变量副本为value存储，调用set/get操作当前线程的副本，避免共享冲突；需注意内存泄漏风险，使用后应调用remove()，尤其在线程池场景下。
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首先设计任务和员工类，再通过服务类实现分配逻辑。1.Task类包含ID、描述、状态和负责人；2.Employee类含ID和姓名；3.TaskAssignmentService管理任务分配，支持轮询和指定分配；4.主程序演示添加任务员工及分配过程；5.可扩展优先级、截止时间、数据库持久化和REST接口。
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异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理，显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现，配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题；2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架，无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性：队列容量影响内存占用与数据丢失风险；队列满时丢弃策略适合非关键日志，阻塞策略保障核心日志不丢失；配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
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StringBuilder因可变性避免频繁创建对象，提升字符串拼接效率；其常用方法包括append、insert、delete和reverse，且比String高效因操作基于同一对象；与StringBuffer区别在于非线程安全但性能更高；建议循环中使用并指定初始容量以优化性能。
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本文旨在解决使用JavaGson库从初始为空的JSON文件读取数据时遇到的NullPointerException问题。文章将深入分析问题根源，并提供一套健壮的解决方案，包括在解析前检查文件状态、优化读取逻辑以及处理各类异常，确保应用程序能够安全、稳定地处理空或不存在的JSON数据源，并给出最佳实践建议。
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AtomicReference提供线程安全的引用更新，通过get、set和compareAndSet等方法实现无锁操作，适用于状态切换、配置管理等场景，但需注意被引用对象本身的线程安全性，推荐结合不可变对象使用以确保整体安全。
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Java的Base64类是JDK8引入的标准编码工具，支持Basic、URL-safe和MIME三种方案，线程安全；编码需先转UTF-8字节数组再encode()，解码后须用相同字符集还原字符串；URL编码用'-'和'_'替代'+','/'，MIME每76字符换行；非加密手段，仅用于编码转换。
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Zookeeper实现服务注册发现的核心机制是利用其临时节点和事件通知。1.服务提供者启动时在Zookeeper的指定路径下创建临时有序节点，存储自身IP:Port信息；2.服务消费者监听该路径下的子节点变化，动态获取最新的服务实例列表；3.利用Zookeeper的强一致性模型和Watcher机制确保服务列表的实时性和准确性；4.推荐使用Curator封装客户端，简化原生API操作并增强可靠性；5.实践中需注意Session管理、Watcher重复注册、节点数据设计、集群运维等关键问题；6.构建生产级系统
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Java解析JSON字符串常用方法包括：1.使用org.json库解析，适合简单操作，通过JSONObject和JSONArray处理数据；2.使用Gson库，支持Java对象与JSON互转，可解析为Bean或JsonObject；3.使用Jackson库，高性能，广泛用于Spring项目，通过ObjectMapper实现对象绑定或树形结构解析；4.使用JSON-B标准API，适用于标准化项目，语法统一但灵活性较低。选择依据项目需求：轻量级用org.json，Spring生态用Jackson，对象映射选G
